DevOps를 위한 Docker 가상화 기술

💡DevOps의 컨테이너 가상화 전문가를 향한 첫걸음을 시작해 보시기 바랍니다.

• 컨테이너 가상화 기술에 대해 이해하고, 애플리케이션을 여러 컨테이너로 분리하여 배포하는 방법에 대해 학습합니다.

• 개념적인 설명을 위한 다양한 이미지를 활용하여 이해하기 쉽게 내용을 전달하고 있습니다.

  
  
  

  
  

• 본 강의에서는 이론과 실습을 같이 병행할 수 있도록 구성하였습니다. 이론적인 강의에서 그치지 않고, 각 섹션에서 설명 된 개념에 대해서는 반드시 실습 과정을 통해 직접 테스트해 볼 수 있도록 구성하였으며, 프로그래밍이나 인프라에 대한 높은 지식이 없더라도 쉽게 예제를 실습해 볼 수 있도록 구성하였습니다.

  
  

  

  
  

• 모든 실습 예제는 각 섹션에 설명된 내용을 기준으로 실습 할 수 있도록 구성되어 있으며, 간단한 Toy 프로젝트를 예시로 Frontend + Backend + Database를 구성으로 하는 3-tier 웹 애플리케이션을 Docker와 Docker Compose 기술을 이용하여 관리하는 과정에 대해서 학습하실 수 있습니다.

• 기본적인 웹 애플리케이션은 Frontend 서비스를 위해 React.js, Backend 서비스를 위해 Spring Boot, Database는 Mariadb를 사용하여 구성 되었습니다. 그러나, 프로그래밍에 대한 이해를 바탕으로 실습 예제를 실행하는 것이 아니라, Docker 가상화 기술에 필요한 내용으로 예제를 실습할 수 있도록 설명하고 있습니다.

💡From Beginner to Master

• 본 강의는 컨테이너 가상화에 대한 기본적인 내용을 이해해 가면서, 웹 애플리케이션을 가상화 형태로 배포하고 운영하기 위해 필요한 필수 기술까지 같이 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다.

• 간단한 Docker 이미지 생성과 컨테이너의 생성에서부터, 멀티 컨테이너를 관리하기 위한 Docker Compose의 사용, 멀티 Host에서 컨테이너를 관리하기 위한 Docker Orchestration, CI/CD하고의 연계에 대해서 학습하고 있습니다.

• 뿐만 아니라, Docker Image의 보안적인 요소, 멀티 플랫폼에서의 Docker 이미지 빌드, Docker 컨테이너의 로깅 메시지 관리와 클라우드 환경에서의 컨테이너 사용을 위한 관리형 컨테이너 기술에 대해서도 소개하고 있습니다.

• 본 강의에서는 학습했던 모든 과정에 대한 마무리 Capstone Project로써, 웹 애플리케이션과 오픈 소스로 구성되어 있는 다양한 서비스와의 연계를 통해 실무에서 작업하고 있는 환경에 대해 간접적으로나마 경험하고 실습해 보실 수 있도록 구성하였습니다.

💡컨테이너 가상화 기술뿐만 아니라, Microservice 애플리케이션의 배포와 운영에도 관심이 있으신 분!

• 애플리케이션의 개발 과정 이후에 지속적인 배포에서 어떤 단계를 운영 환경에 배포되는지 궁금하신 분

• 컨테이너 가상화 기술에 대해 관심을 가지고, DevOps 엔지니어로 성정하시고자 하는 분

• 멀티 컨테이너 운영 및 컨테이너 리소스 관리를 위한 Docker Orchestration 도구에 대해 관심이 있으신 분

• Kubernetes와 같은 전문 Orchestration 도구를 사용하지 않더라도 컨테이너의 Rolling Update 및 Rollback 기능을 활용하여 서비스를 운영하시고자 하는분

💡이 강의를 수강하면 얻을 수 있는 변화에 대해 작성해주세요.

• 본 강의를 통해 컨테이너 가상화 기술에 대해 이해할 수 있습니다.

• 개발자 및 개발에 관심이 있으신 분은 자신의 애플리케이션을 가상화 환경에서 실행하고 운영할 수 있는지 이해할 수 있습니다.

• 다양한 멀티 컨테이너를 운영하기 위한 기술과 처리 방법에 대해서 학습할 수 있습니다.

• CI/CD 환경에서 Docker 가상화 기술을 어떻게 응용하면 좋을지에 대해 실습해 보실 수 있습니다.

실습 환경

• 강의는 MacOS 기준으로 설명합니다. Windows 10, Windows 11 환경이라고 Docker Desktop이 설치되어 있다면 대부분의 실습 예제를 따라하실 수 있습니다.

• 강의에서는 다양한 Docker 컨테이너 이미지를 기동하면서 실습을 진행하고 있습니다. 최소 8GB이상의 메모리(16GB 이상 권장)와 100GB이상의 여유 저장공간을 준비하시고 실습하시기를 권장 권장 드립니다.

• 강의에서는 실습에 사용되는 몇몇 스크립트 및 코드에 대해 Visual Studio Code를 이용해서 확인하고 수정하고 있습니다.

• 다양한 멀티 Host를 구성하여 Docker Swarm 환경을 실습하기 위해 Dind(Docker in Docker) 형식의 이미지를 제공하고 있습니다.

  • Dind 이미지는 교육 제공자에 의해 MacOS Intel chip, MacOS Apple chip, Windows 10, Windows 11, Ubuntu 버전으로 제공하고 있습니다. 단, 수강생이 사용하시는 환경에 따라 Dind 이미지 실행에 오류가 발생할 수 있습니다.

    
    

• 본 강의에서의 사용되는 실습 환경을 위해 Dind 이미지 사용이 아닌, VM 환경을 구성하여 실행할 수 있도록, 별도의 제공되는 인프런 강의를 무료로 참고하실 수 있습니다.

  • 멀티OS 사용을 위한 가상화 환경 구축 가이드 (Docker + Kubernetes)

    
    

학습 자료

• 강의에 사용된 실습 예제 코드는 Github을 통해 공유 됩니다.

  • https://github.com/joneconsulting/devops-docker

    
    

  • 각 섹션별로 Branch를 구분하여 예제가 작성 되었습니다.

• 강의에 사용된 교안은 PDF 형태로 제공 됩니다. (현재 변환 작업 중)

선수 지식 및 유의사항

• IT 서비스에 대한 기본적인 지식

• Client, Server, Cloud 와 같은 용어에 대한 이해

• 웹 서비스 및 웹 애플리케이션에 대한 기본적인 이해 (의미와 작동 과정)

• Windows 환경 사용자) CMD 명령어 (dir, curl, ping, ipconfig 등)

• MacOS 환경 사용자) Terminal 명령어 (ls, curl, ping, ifconfig 등)

• 공통) Linux 환경의 문서 편집 툴인 VIM를 수업시간에 사용하기 때문에 기본적인 사용법을 익히시면 강의를 수강하시는데에 더 효율적일 것 같습니다.

💡본 강의에서 사용되는 실습 예제를 실행하기 위해 다음의 프로그램이 설치 되어 있어야 합니다.

1. 실습 환경

   • 운영 체제 및 버전(OS): Windows 10, Windows 11 가능, MacOS Intel chip, MacOS Apple chip 가능

   • 사용 도구: 각 운영체제에 맞는 Docker Desktop 설치 (강의에서 설치 과정에 대해 실습 함)

   • 에디터: Visual Studio Code

   • PC 사양: CPU Intel i5+, 메모리 8GB+ (16GB 이상 권장), 디스크 100GB+이 프로그램 구동을 위한 최소 사양입니다.

2. 학습 자료

   • 제공하는 학습 자료는 실습 예제와 PDF 교안은 Github을 통해 제공 될 예정입니다.

   • 전체 11 Section으로 구성 되어 있습니다.

3. 선수 지식 및 유의사항

   • 학습 난이도: 초급 과정으로 IT 서비스에 대한 기본적인 지식과 명령 프롬프트나 터미널에서의 기본적인 명령어 사용

     
     

   • 강의에 대한 질문에 대해서 질문 게시판을 활용해 주시기 바랍니다.

   • 강의 콘텐츠 및 실습 예제에 대한 업데이트는 추후 업데이트 관련 게시글을 통해 공유해 드립니다.

   • 본 강의에 사용된 실습 예제 및 강의 내용에 대해선는 강의 제공자에게 저작권이 있습니다. 강의에서 사용된 내용과 실습 예제를 인터넷을 통해 공유하는 것은 자유이나, 가능하면 사전에 공유 후에 공개하시길 부탁드립니다.