DataScience와 AI의 개념 (공부하는 방법)
DS/AI를 처음 접하고 공부하고자 하는 사람들에게 도움을 드리고자 제작한 강의입니다. DS/AI의 개념 그리고 어떠한 분야가 있는지에 대해 알려드리고 공부를 하려면 무엇부터 어떻게 공부를 해야 하는지 알려드립니다.
수강생 2,086명
입문자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
DataScience의 개념
인공지능(AI)의 개념
DS/AI를 공부하는 방법
| 강의소개
DS/AI를 처음 접하고 공부하고자 하는 사람들에게 도움을 드리고자 제작한 강의입니다. DS/AI의 개념 그리고 어떠한 분야가 있는지에 대해 알려드리고 공부를 하려면 무엇부터 어떻게 공부를 해야 하는지 알려드립니다. AI라는 개념을 모르시는 분들도 쉽게 수강할 수 있는 강의입니다.
| Data Science란 무엇인가?
- Data Science가 대체 무엇이고, 데이터 분석을 하기위한 필수 절차에 대해 말씀드립니다. 더불어, 머신러닝 종류들에는 어떠한 것들이 있는지 간략하게 소개합니다.
| 인공지능이란 무엇인가?
- 인공지능의 개념에 대해서 이야기하고, 최근에 딥러닝이 왜 대두가 되었는지 이야기합니다.
더불어, 인공지능이 어느곳에 쓰이고 있는지 또한 어떻게 발전이 되고있는지 이야기합니다.
최근 인공지능의 트렌드(GAN, 강화학습)와 주요 이슈에 대해 이야기합니다.
| DS/AI를 공부하려면 어떻게 해야하는가?
DS/AI를 처음 공부하는 사람들을 위한 조언을 해드립니다.
- R vs Python
- AI를 위한 전공?
- 문과생도 할 수 있는가?
- 대학원은 필수 선택인가?
- AI관련 직업들과 그에 필요한 역량들
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
DS/AI를 공부하고 싶으신 분
DS/AI를 처음 접하시는 분
안녕하세요
코코입니다.
수강생 수
8,010
수강평 수
485
강의 평점
4.4
강의 수
20
학부에서는 통계학을 전공하고 산업공학(인공지능) 박사를 받고 여전히 공부중인 백수입니다.
수상
ㆍ 제6회 빅콘테스트 게임유저이탈 알고리즘 개발 / 엔씨소프트상(2018)
ㆍ 제5회 빅콘테스트 대출 연체자 예측 알고리즘개발 / 한국정보통신진흥협회장상(2017)
ㆍ 2016 날씨 빅데이터 콘테스트/ 기상산업 진흥원장상(2016)
ㆍ 제4회 빅콘테스트 보험사기 예측 알고리즘 개발 / 본선진출(2016)
ㆍ 제3회 빅콘테스트 야구 경기 예측 알고리즘 개발 / 미래창조과학부 장관상(2015)
* blog : https://bluediary8.tistory.com
주로 연구하는 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝 입니다.
크롤링과 텍스트마이닝은 현재는 취미로 하고있습니다 :)
크롤링을 이용해서 인기있는 커뮤니티 글만 수집해서 보여주는 마롱이라는 앱을 개발하였고
전국의 맛집리스트와 블로그를 수집해서 맛집 추천 앱도 만들었었죠 :) (시원하게 말아먹..)
지금은 인공지능을 연구하는 박사과정생입니다.
커리큘럼
전체
14개 ∙ (3시간 20분)
가 제공되는 강의입니다.
오리엔테이션
02:23
DataScience란
17:32
머신러닝의 구분, 선형성의 개념
11:13
머신러닝의 종류와 개념1
09:46
머신러닝의 종류와 개념2
19:17
인공지능/딥러닝이란
15:23
GAN/강화학습의 개념
20:36
주요 딥러닝 이슈
11:39