Geospatial Query를 통한 위치 탐색과 AWS를 활용한 이미지 캐싱

소개팅 앱, 배달의 민족, 요기요 등등 이런 위치기반의 데이터는 어떻게 관리가 되는 걸까?? 🤔

혹시 일반적인 SQL, SubQuery가 아닌 좀 더 특수한 쿼리를 사용한 앱 서버 개발이 궁금하지 않으신가요??

앞선 이러한 수많은 메이저 앱들의 요구사항을 구현하기 위해서는 Geospatial Query를 사용 해야 합니다.

이 강의에서는 Go, MySQL, s3, cloudfront를 활용하여 위치기반의 데이터를 다루고, 추가로 사용자 경험 증진을 위한 이미지 캐시에 대해서 학습을 할 수 있습니다.

S3에서의 정책 관리를 활용하여 CloudFront와의 접근을 허용하는 방식을 통해서 깊이있게 정적 Object 관리하는 방법에 대해서 배우 실 수 있습니다.

일반적인 서버가 아닌 특수한 쿼리를 작성하고 정적 데이터를 관리하고 싶으시다면, 해당 강의는 필수적으로 수강하시면 많은 도움이 됩니다.

이 강의의 특징

📌 메이저 앱에서 사용하는 Geospatial Query에 대해서 학습이 가능합니다.

📌 스키마 설계, 캐싱 방법론 등 실전에 적용했을 때 큰 도움이 되는 insight를 제공합니다.

📌 이론 10% 실습 90%. 모든 코드는 직접 테스트하고 정말 예상대로 작동하는지 검증합니다.

📌 AWS S3를 통해 정적 데이터 관리하는 방법에 대해 학습합니다.

📌 사용자의 위치에서 Mass Adoption을 위한 Edge Location 활용법을 학습합니다.

강의 핵심 주제는 다음과 같아요. 🤔

이런 분들께 추천해요 😆

전 무엇을 배워 갈 수 있나요?? 😆

여러분들의 시간은 소중해요. 제 강의를 수강하시면 이러한 부분들을 중점적으로 학습을 하실 수 있습니다.

• MySQL 위치기반 쿼리를 사용하여, 위치 검색에 익숙해 질 수 있어요.

• 사용자의 위치에서 무엇을 고려해야 하는지 알 수 있고 이를 통해 커리어를 증진 시킬 수 있어요.

• S3를 활용하여 정적 이미지 데이터를 관리 할 수 있어요.

• 매우 자연스럽게 대기업 개발자가 어떻게 일을 하는지, 어떻게 서버의 Skelton을 구성하는지 학습이 가능해요.

이런 내용을 배워요. 😆

서버 개발자에게 필요한 부분은 무엇일까요? 👣

제가 취업을 준비할떄도 동일하지만, 현재에도 아이러니한 부분은 아직도 이런 말이 나오고 있습니다.

학생들은 취업이 어렵다고 하고, 회사에서는 사람이 없다고 불평 불만이 나오고 있습니다.

왜 이런 격차나 의견이 나뉘는 걸까요?? 정답은 매우 단순합니다. 회사에서 원하는 역량을 충족시키지 못하는 부분들이 많기 떄문입니다.

여러분들이 학생시절에 배운 부분이나, 사이드 프로젝트를 하면서 적용한 부분은 정말 일부분에 불과합니다.

이렇게 일부분에 불과한 부분을 계속해서 똑같이 반복을 하게 되면, 절대적으로 회사에서 원하는 역량을 키울 수 없게 됩니다.

이 강의는 절대적으로 제가 1000만 트래픽이 발생을 하는 플랫폼에서 경험하고 적용하여 사용자 유입에 대한 증진을 경험하고, Vistor를 증가시키는 요인 중 하나를 주제로 촬영하게 되었습니다.

이 강의를 통해서 실제 실무에서는 어떤 부분을 고려하고, 개선해나가는지 확인해보시는 좋은 시간이되면 좋겠습니다.

CDN, S3에 대해서 구현을 해보는 강의를 1차적으로 준비를 하였습니다.

2차적으로는 AWS Lambda를 활용하여 배포하고, 서비스를 활용해 Cache Hit을 직접 구현해보는 강의가 추가 될 예정입니다.

그러니 1차적으로 해당 강의를 수강하시면서 어떻게 이미지를 관리하는지 학습하시고 이후 AWS Lambda를 함께 학습 하실 수 있게 커리큘럼이 추가를 통해서 함께 학습하는 시간을 제공하도록 할 예정입니다.

• 7월 중으로 업데이트 될 예정이니!! 새소식을 통해서 공지를 하도록 할게요.

이 강의를 만든 사람 😆

• 제 이력을 정리해 두었어요!! 프로필을 확인해 주세요.

수강 전 참고 사항 😆