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챗GPT로 응용하는 파이썬 실전 예제들 (입문자용)

지루한 문법부터 소개하는 강의는 그만! 일단 활용부터 하고 보는 파이썬 실전 응용 예제들

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입문자를 위해 준비한
[AI · ChatGPT 활용, Python] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 다양한 주제의 파이썬 실전 활용 예제들

  • 챗GPT 파이썬 프로그래밍

  • 파이썬 업무 효율화 및 자동화

비전공 입문자를 위해 준비했습니다.

파이썬 문법 학습은...

이 강의를 통해 파이썬의 잠재력과 유용함을 깨달은 후 해도 늦지 않습니다.


  • 인공지능(AI)의 시대가 왔습니다. 파이썬 프로그래밍도 스마트하게 공부하세요.

  • 지루한 이론과 문법은 잠시 접어둡시다. 파이썬 프로그래밍이 얼마나 유용한지 다양한 실전 예제를 통해 살펴봅니다.

  • Python 문법 지식이 부족하면 응용이 불가능하지 않냐고요? 챗GPT의 도움이 있다면 어렵지 않습니다!


어떤 내용을 배우나요?

  • -. 파이썬으로 할 수 있는 다양한 예제들 (데이터 분석, 크롤링, 파일 자동화 등 RPA)

Chapter 1. 데이터 분석

-. 엑셀 파일 분할하기

★ 챗GPT 분할 기준 변경하기

-. 외부 데이터 파이썬으로 가져오기

-. 데이터 전처리와 필터링

★ 챗GPT 필터링 활용

-. 데이터 집계

★ 챗GPT 데이터 집계 활용

-. 데이터 시각화 차트 그리기

★ 챗GPT 데이터 시각화 응용

-. 나만의 웹 데이터 대시보드 제작하기


Chapter 2. 웹 크롤링

-. 금융 시장 데이터 크롤링

★ 챗GPT 크롤링 활용

-. 주요 뉴스 및 이슈 크롤링

★ 챗GPT 크롤링 활용

-. 유튜브 검색 결과 크롤링

★ 챗GPT 크롤링 활용


Chapter 3. 이메일 자동화

-. 크롤링한 데이터를 이메일로 전송하기

★챗GPT 이메일에 표 전송하기

★챗GPT 표 꾸미기

-. 여러 파일 압축 및 첨부하기

★챗GPT 메일 수신인/참조인 추가하기


Chapter 4. 파일 다루기

-. 여러 엑셀파일 내 데이터 한 번에 수정하기

★챗GPT 수정된 셀 배경 색상 변경하기

-. 엑셀 자동화 라이브러리

★챗GPT 여러 엑셀 파일 하나로 병합하기

-. ppt/word 파일 PDF 변환

★챗GPT 여러 파일 PDF 병합

-. 파일명 기반으로 여러 파일 분류하기

★챗GPT 파일 분류 규칙 변경하기

★챗GPT 여러 파일의 이름 한 번에 변경하기


Chapter 5. GUI 앱 제작하기

-. GUI 애플리케이션이란?

-. 간단한 클릭 매크로 소개

-. QtDesigner로 직접 GUI 윈도우 제작하기

★챗GPT 파일 내 데이터 검색 GUI 앱 제작하기


Chapter 6. 이미지 파일 다루기

-. 여러 이미지 포맷 한 번에 변환하기

★챗GPT 다양한 이미지 포맷 변환

-. 이미지 메타데이터 가져오기

★챗GPT 촬영 년도별로 이미지 분류하기

★챗GPT 촬영 위치를 지도에 표시하기

-. 이미지에서 텍스트 추출하기

★챗GPT 추출한 텍스트를 KoGPT 인공지능(AI)에 전달하고 답변 받기

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수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): Windows

  • 사용 도구: Anaconda, Jupyter lab, Visual Studio Code, 생성형AI 챗GPT (GPT-4o)


제공되는 학습 자료

  • 교안 PDF 파일

  • 데이터셋

  • 소스코드

선수 지식 및 유의사항

  • 선수지식 필요 없음

  • 빠른 강의 수강을 원하시는 분들은 1.5x 배속 수강을 추천드립니다.

  • 강의와 관련된 자료들의 저작권자 허가 없는 무단 배포를 금지합니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 파이썬 입문을 위해 어디서부터 시작해야 할지 감이 안잡히는 분

  • 챗GPT로 쉽게 파이썬에 입문하고 싶으신 분

  • 지루한 문법보단 잠재력과 활용 방법을 먼저 알아보고 싶은 분

안녕하세요
박가네 데이터랩입니다.

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수강생

47

수강평

22

답변

4.7

강의 평점

5

강의

이메일: pchaneui39@gmail.com

블로그: https://blog.naver.com/parksdatalab

 

저서

-. 파이썬 데이터 분석 & 시각화 + 웹 대시보드 제작하기

-. 챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기 

 

약력

-. POSTECH 공학박사 졸업

-. 머신러닝 기반 반도체 소자 성능 개선 연구

-. S 대기업 임직원 데이터 사이언스 강사

 

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커리큘럼

전체

30개 ∙ (9시간 0분)

해당 강의에서 제공:

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강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!