AWS(Amazon Web Service) 중/상급자를 위한 강의
AWS 입문자를 위한 강의를 마쳤지만 아직 2% 부족하다? AWS에 대해 많이 알고 있다고 생각했지만 아직 조금 더 다듬어야 할 부분이 있다? AWS 중/상급자를 위한 강의로 그 2%를 메꿔보자! Data Engineer Expert가 되는 그날까지!
중급자를 위해 준비한
[데브옵스 · 인프라] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
Advanced IAM
Advanced S3
Advanced DynamoDB
Serverless - Step Function & Advanced Lambda
Advanced CI/CD
X-Ray
KMS
Elastic BeanStalk
SNS
SQS
SES
ECS & ECR - Intro to Docker
CloudFormation
강의 수강 전 먼저 확인하세요!
- 본 강의는 'AWS 입문자를 위한 강의' 의 후속편으로, 기초부터 차근차근 개념을 잡고 싶은 분들께서는 해당 강의를 수강 후 이 강의를 추천드려요 ☺️
AWS의 '끝' 을 보고 싶은 분들을 위해
AWS. 심화 기능까지 완벽히 학습해 현업에서 100% 이상 활용하고 싶으시다구요?
이 강의는 이미 AWS에 대해 어느 정도 알고 계시거나, 앞선 제 강의를 들으신 분들께 적합한 강의입니다. 본 강의에서는 AWS 기능 중 더 깊이 알아야 하는 내용들, 알고 있으면 AWS를 사용할 때 더 도움이 되는 내용들을 다룹니다. 입문편에서와 마찬가지로 이번 강의 역시 이론과 실습을 병행하며 진행할 예정입니다.
이 강의를 들은 후 여러분의 모습 😊
- 다음과 같은 복잡한 AWS 아키텍처를 이해하는 데 문제가 없을 거에요. 데이터의 소스가 어디서 오는지, 최종 목적지는 어디인지, 중간에서 프로세싱은 어떻게 진행되고 어떤 AWS 서비스들이 사용되는지, 그들의 목적은 무엇인지 이해할 수 있어요,
- AWS에서 제공하는 자격증인 AWS - Developer Associate를 취득할 수 있을 정도의
지식을 가질 수 있어요. 여러분의 이력서 한 줄에 분명 도움이 될 거랍니다.
AWS - Developer Associate 자격증 웹페이지
다음과 같은 내용을 배워요 😊
강의 특징
- 슬라이드를 통해 AWS Resource를 이해하는데 꼭 필요한 이론 부분을 간단히 다져 드립니다.
(슬라이드 파일은 모두 첨부파일에 들어있습니다) - 저와 함께 따라하는 실습 시간을 통해 학습한 내용을 바로 체화할 수 있습니다.
- 실습시간때 필요한 모든 파일들은 첨부파일에 포함되어 있습니다. 여러분들은 단순히 다운로드를 받고 바로 사용할 수 있습니다.
잠깐! 강의 수강 전, 반드시 확인하세요!
- 실습시간때 Python 언어가 사용될 예정입니다. 따라서 기본적인 Python 언어 지식이 요구됩니다. 물론 필수 조건은 아니지만 알고 계신다면 실습 과정을 이해하시는데 큰 도움이 될 것입니다.
다만 프로그래밍 부분을 건너뛰고 싶으시다면 Python 언어는 필수사항이 아닙니다.
미리 배우면 도움이 되는 강의 ✨
Simon Kim 지식공유자님의 알찬 강의 시리즈
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
AWS 입문자를 위한 강의를 마쳤고 더 많은 내용을 배우고 싶으신 분
AWS 자격증 준비를 하고 계신 분
AWS 클라우드 지식을 더욱 in-depth하게 알고 싶으신 분
선수 지식,
필요할까요?
기본적인 클라우드 지식
기초 AWS 지식
기본 Python 프로그래밍
안녕하세요
Sungmin Kim입니다.
안녕하세요. 저는 학부와 석사를 미국에서 나왔으며 전공은 각각 Computer Science, Data Science를 공부하였습니다. 현재 저는 Healthcare쪽 회사의 데이터 엔지니어로 일하고 있습니다. 매일 제가 하는 일을 간단하게 말씀드리자면; AWS와 Airflow를 사용하여 매일 데이터를 불러와 ETL과정을 거치며, 데이터가 잘 들어오는지 모니터링하면서 문제점 혹은 개선의 여지가 필요한 경우 프로그램을 구현하는 일을 하고 있습니다. 데이터 모니터링은 주로 AWS의 CloudWatch와 Splunk라는 프로그램을 사용하고 있습니다.현재 제가 회사에서 사용하고 있는 기술들은 Python, AWS, SQL 등등이며 최근에는 GCP로 Migration하고 있는 추이이며 AWS와 GCP를 동시에 접하고 있습니다.
2022년에는 회사에서 거의 80%의 데이터 및 파이프라인이 GCP로 Migration을 마쳤으며 Bigquery & GCS & GKE쪽을 심오하게 다루고 있습니다. 물론 Docker Container & Terraform사용으로 전반적인 IaC 작업도 병행해서 진행하고 있습니다.
데이터 엔지니어로 일하면서 가장 크게 느낀점은 다음과 같습니다. 매일 새로운 기술들의 등장으로 인해 지금 내가 사용하고 있는 기술들이 과연 obsolete해질까? 그렇다면 그 이유는 무엇인가? 정말 그 기술이 이걸로 대처될 수 있는가? 단점은 없는 것인가? 그렇습니다. 저 모든 질문들에 대한 답변을 찾는것은 매우 힘들어 보입니다. 그러나 그 과정을 겪으면서 한가지 공통점이 보였습니다. 깊게 들어가보면 거의 대동소이 하다는 것입니다. 다시 말해 하나를 제대로 파헤친다면 다른 기술을 배우는 것은 많이 용이해진다는 것이죠. 저는 이런 메카니즘을 강의에서도 종종 언급을 하고 싶습니다. 여러분들과 함께 제가 현재 가지고 있는 모든 지식들을 공유하고 싶습니다. 여러분들의 길잡이가 될 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
저 사이먼킴은 여러분들께 재미있고 이해하기 쉬운 강의를 선보일꺼에요. 여러분들과 끊임없이 소통하면서 더 나은 사람이 될 것을 약속드리구요. 여러분들의 실력이 향상되는것을 지켜보는 것은 저의 큰 행복입니다.
집필저서: 업무에 바로 쓰는 AWS 입문
커리큘럼
전체
57개 ∙ (8시간 48분)
가 제공되는 강의입니다.