AI 시대에서 필요한 컴퓨팅 사고 방식 이해하기

AI 시대가 본격적으로 우리 삶 속에 자리 잡으면서 컴퓨팅 사고(Computational Thinking)의 중요성이 점점 커지고 있어. 컴퓨팅 사고라는 건 문제 해결 과정에서 컴퓨터와 같은 방식으로 접근하는 사고 방식을 의미합니다. 다시 말해, 복잡한 문제를 분해하고, 패턴을 인식하고, 추상화를 통해 문제를 단순화하며, 알고리즘을 설계하는 거지. 이런 스킬이야말로 현재 및 미래 사회에서 창의적 문제 해결과 혁신을 위해 필수적입니다.

그럼 이제 컴퓨팅 사고를 키우는 방법에 대해 알아보면,

1. 문제 분해 (Decomposition): 큰 문제를 작은 문제로 나눠서 보는 것입니다. 예를 들어, 복잡한 프로그램을 만들 때, 큰 문제를 작은 단위로 나누어 생각하는 것이 쉬워지고, 관리하기가 수월합니다.

2. 패턴 인식 (Pattern Recognition): 문제 해결을 위해 패턴이나 유사점을 찾아야 합니다. 이미 해결한 문제에서 유사한 패턴을 찾아 적용한다면, 훨씬 빠르게 문제를 해결할 수 있습니다.

3. 추상화 (Abstraction): 복잡한 문제를 보다 간단한 형태로 표현해야 합니다. 중요한 정보에 집중하고, 불필요한 정보는 제거하여 문제의 핵심을 이해하는 방법입니다.

4. 알고리즘적 사고 (Algorithmic Thinking): 문제 해결을 위한 단계별 절차를 생각해 봐야 합니다. 명확한 지침을 만들어서, 문제를 해결하는 구체적인 단계를 설계하는 것입니다.

5. 평가 및 반복 (Evaluation and Iteration): 해결책을 평가하고, 필요할 때는 수정하면서 반복해야 합니다.. 완벽한 해결책을 처음부터 만들기는 어려워. 그래서 시도해보고, 평가하고, 수정하는 과정이 중요합니다.

요약하자면, 컴퓨팅 사고는 문제 분해, 패턴 인식, 추상화, 알고리즘적 사고, 그리고 평가 및 반복이라는 다섯 가지 핵심 요소로 구성돼 있어. 이 다섯 가지 요소를 통해 우리는 문제 해결 능력을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.