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AI 웹 프로그래밍 (Streamlit)

Name: AI 웹 프로그래밍 (Streamlit)
Price: 44000 KRW

AI 데이터 분석 및 모델링 결과를 Web Program 으로 만들어 보세요.

(5.0) 수강평 1개

수강생 61명

김석훈

streamlit 머신러닝 Django Seaborn jupyter-notebook

입문자를 위해 준비한
[웹 개발, 데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

AI 머신러닝 개발을 시작하세요.
웹 프로그램 개발을 시작하세요.
그리고 이들을 연결하세요.
Streamlit 사용법과 동작원리, 장단점

미리 알아 두세요

(1) AI Web Programming 이 무엇인가요 ?

이 용어는 공식 용어는 아니고, 제가 편의상 지은 용어입니다.

AI 머신러닝/딥러닝 결과물을 웹 프로그램으로 오픈하는 작업이 늘고 있어, 이런 프로그래밍을 AI Web Programming 이라고 하였습니다.

혹시 ChatGPT 로 하는 웹 프로그래밍으로 오해할 수도 있으나, 이는 아닙니다.

(2) Streamlit 사용법은 공식 문서로 충분한가요 ?

맞습니다. 공식 문서가 잘 되어 있어서, 기본 사용법은 공식 문서에서 스스로 공부할 수 있습니다.

이 강좌에서는 기본 사용법을 넘어 내부 동작 원리와 주의할 점을 설명했고, 일반 웹 프로그래밍 방식과 장단점을 비교할 수 있습니다.

(3) 초심자는 기본편을 먼저 공부하세요.

강의를 처음부터 들어보고 어렵다고 생각된다면, 아래 섹션의 (기본)편을 먼저 공부하세요.

쉬우면서 차근차근 전달하고자 노력하였습니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

머신러닝을 시작하는 개발자
웹 프로그램을 시작하는 개발자
데이터 사이언스 결과를 웹 프로그램으로 표현코자 하는 사람

선수 지식,
필요할까요?

파이썬 기본만 알면, 기본편 강의부터 시작할 수 있습니다.
데이터분석 또는 웹 프로그래밍 경험이 있다면, 더 좋습니다.

안녕하세요
김석훈입니다.

2,071

명

수강생

152

개

수강평

224

개

답변

4.6

점

강의 평점

개

강의

프로그램 개발은 C 언어로 시작했으며, 자바를 거쳐 최근에는 주로 파이썬을 사용하고 있다.
KT ucloud 서비스의 백엔드 서버 개발 프로젝트에 참여하여, 자바로 고객의 폴더/파일에 대한 메타 정보 처리 엔진을, 파이썬으로 클라이언트 푸시 서비스를 개발하였다.

또한 KT인터넷 회선의 속도 측정 프로그램, 네트워크 장비에 대한 운용관리 프로그램, 방대한 양의 트래픽 데이터 분석 프로그램을 개발한 바 있다. 개인적으로는 파이썬의 매력에 푹 빠져 되도록이면 파이썬으로 코딩하기를 즐겨하고 있다.

그 일환으로 요즘은 Django를 활용한 웹 프로그래밍, Django Rest Framework를 활용한 JSON 연동, Pandas를 활용한 데이터 분석, Scikit-learn/Tensorflow/ChatGPT 를 활용한 AI 솔루션 개발 등의 프로젝트를 개발하면서 파이썬의 활용도를 넓혀가고 있다.

< 저서 >

1. Django 로 배우는 파이썬 웹 프로그래밍 (초판, 한빛미디어, 2015.4월)
2. Django 를 활용한 파이썬 웹 프로그래밍 - 실전편 (초판, 한빛미디어, 2016. 7월)
3. Django 로 배우는 파이썬 웹 프로그래밍 (개정판, 한빛미디어, 2018. 8월)
4. Django 를 활용한 파이썬 웹 프로그래밍 - 실전편 (개정판, 한빛미디어, 2019. 11월)
5. Django 로 배우는 파이썬 웹 프로그래밍 (3판, 한빛미디어, 2022. 11월)

< 동영상 강의 >

1. Vue.js - Django 연동 웹 프로그래밍 (인프런 동영상, 2019.4월)
2. Vue.js - Django 연동 웹 프로그래밍 - 실전편 (인프런 동영상, 2020.9월)
3. Vue - Django - Bootstrap 뚝딱 블로그 (인프런 동영상, 2021. 9월)
4. Django REST framework 핵심사항 (인프런 동영상, 2022.2월)
5. AI Web Programming (인프런 동영상, 2024.2월)

커리큘럼

전체

80개 ∙ (9시간 56분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 강좌 미리 보기

3개 ∙ (7분)

1. 강의 소개 영상
03:33
2. 소스 및 강의 자료
3. 프로젝트 구성 미리 보기
04:02

섹션 2. 머신러닝과 웹 프로그래밍

7개 ∙ (55분)

4. Titanic 데이터 사용하기
06:28
5. 데이터 분석에 활용하기
15:42
6. AI 예측에 활용하기
09:46
7. AI 객체 직렬화
08:54
8. AI 객체 재활용
06:59
9. AI 예측시 주의사항
03:46
10. 대시보드에 활용하기
04:01

섹션 3. 데이터 분석 웹 프로그래밍

5개 ∙ (49분)

11. 스트림릿 사용하기
06:36
12. 스트림릿으로 데이터 분석하기
11:53
13. 스트림릿 코드 구성
08:27
14. 데이터 불러오기
15:39
15. 실행 속도 높이기
06:39

섹션 4. 세션이란

5개 ∙ (27분)

섹션 5. Streamlit 데이터 분석 장점

2개 ∙ (15분)

섹션 6. AI 예측 웹 프로그래밍

6개 ∙ (48분)

섹션 7. 대시보드 웹 프로그래밍

5개 ∙ (39분)

섹션 8. 장고 ORM 사용하기

7개 ∙ (57분)

섹션 9. 장고 대시보드 만들기

9개 ∙ (1시간 17분)

섹션 10. 한걸음 더

3개 ∙ (33분)

섹션 11. (기본) 파이썬 시작하기

3개 ∙ (19분)

섹션 12. (기본) 주피터 노트북 시작하기

2개 ∙ (19분)

섹션 13. (기본) 머신러닝 시작하기

8개 ∙ (54분)

섹션 14. (기본) 스트림릿 시작하기

6개 ∙ (39분)

섹션 15. (기본) 장고 시작하기

7개 ∙ (47분)

섹션 16. 부록

2개 ∙ (3분)

강의 게시일: 2024. 02. 22.

마지막 업데이트일: 2024. 07. 03.

수강평

전체

1개

5.0

1개의 수강평

princekey
수강평 10
∙
평균 평점 4.9
2024. 04. 03.
5
31% 수강 후 작성
좋은 강의입니다.

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실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게만 배울 수 있는 파이썬 장고 웹 개발 기초와 실무의 모든 것! 파이썬 기반 장고(Django) 프레임워크를 이용한 웹 프로그래밍을 배울 수 있는 기회 절대 놓치지 마세요!. 초보자도 부담없이 웹프로그래밍을 시작할 수 있도록, HTML 및 부트스트랩(Bootstrap)까지 함께 배울 수 있는 파격적인 기회 꼭 잡으세요!

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투자 강의가 아닙니다. 증권 데이터를 통한 데이터 수집, 분석과 시각화를 다룹니다. 다양한 데이터 포맷을 다루며 다양한 텍스트 전처리 기법을 익힙니다. 시계열 데이터의 시각화 기법과 스케일에 대한 표현 방법 주가 데이터를 해석하기 위한 몇 가지 기법을 다룹니다. 이 강의는 데이터 분석을 통해 인사이트를 얻는 방법을 알아가는 강좌입니다. 주가 데이터를 통해 배운 내용을 시계열이 활용되는 수요량, 재고량, 판매량, 트래픽량 등의 데이터를 수집, 분석, 시각화에 활용해 볼 수 있도록 구성 되어있습니다.

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