[AI 실무] AI Research Engineer를 위한 논문 구현 시작하기 with PyTorch
AI를 연구하거나 이를 활용하여 프로젝트를 진행할 때 기본적인 논문 구현은 필수 입니다. 이 강의를 통해 실제 논문을 한편 구현해보며 실무 역량을 업그레이드 해봅시다!
중급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝, PyTorch] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
Python과 PyTorch로 실제 논문을 읽어보며 구현 해보기
Neural Style Transfer 논문을 이해하기
AI 논문을 읽을 때 알아두면 좋은 팁
논문 구현 경험을 통해 실무 능력을 강화하는 방법
논문 구현 과정에서 발생할 수 있는 문제 해결 방법들
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
AI 커리어에 관심 있는 모든 분들
AI 대학원을 준비 중이신 분들
논문을 읽고 이해하기가 막막 했었던 분들
단순 기본기능 구현 이상의 실무 경험을 쌓고자 하시는 분들
선수 지식,
필요할까요?
Python, PyTorch를 활용한 기본 구현 능력
딥러닝 / CNN 에 대한 기초직인 이해
(Optional) 선형대수
(Optional) 영어 독해
안녕하세요
화이트박스입니다.
주요 경력
(현) 국내 IT 대기업 AI Research Engineer
(전) AI 스타트업 AI Research Engineer
AI 연구/개발 이력
다수의 AI 프로젝트 진행 및 AI 프로덕트 출시 경험
다수의 AI 연구 및 Top-Tier Conference 논문 게재 경험
Generative AI 전문가
기타 이력
국내 학회 인공지능 세션 튜토리얼 강사
국내 대기업 AI 강의 초빙 강사
사내 생성 AI 세미나 강사
커리큘럼
전체
51개 ∙ 3시간 4분
수업 자료
가 제공되는 강의입니다.
강의 게시일: 2024년 07월 31일
마지막 업데이트일: 2024년 08월 25일
마지막 업데이트일: 2024년 08월 25일
수강평
아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!