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[AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문

코딩을 전혀 몰라도 돼요. 바이브코딩 공부 반나절이면 코드를 짜지 않고도 프로그램을 만들수 있게 될거예요. 웹 스크래핑, TTS, 챗봇, 게임 등 단계별 예제 10개를 직접 만들며 최신 AI코딩법을 익혀봅시다.

4명 이 수강하고 있어요.

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입문자를 위해 준비한
[AI · ChatGPT 활용, 웹 개발] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 바이브 코딩: AI로 파이썬 코드 작성하는 법

  • 개발환경 구축: 파이썬 설치&설정하는 법

  • 코드 생성: Cursor IDE로 코드 생성하는 법

무턱대고 ‘파이썬 입문’부터 시작하지 마세요🙅‍♀

우리의 목적은 '코딩'이 아닙니다. '프로그래밍'입니다.

코딩과 프로그래밍, 차이를 아시나요?

프로그래밍은 목적입니다.
컴퓨터를 활용해 업무를 자동화하고,
데이터를 효율적으로 처리하며,
게임이나 앱 아이디어를 구현하는 과정입니다.


코딩은 도구입니다.
프로그래밍을 위해 컴퓨터의 언어를 사용해 쓰인
일종의 '요청서'죠.


요청서 작업 없이 원하는 기능을 만들 수 있다면,
코딩 없이 프로그래밍을 할 수 있다면 훨씬 효율적이겠죠?

지금 필요한 게 ‘코딩’이라면 이 강의를 듣지 마세요.

코딩 입문은 낯섦의 연속입니다.

처음보는 언어, 까다로운 형식, 에러와의 싸움으로 가득차있죠.
그래서 많은 분들이 어려워하고 심지어는 포기하기도 합니다.


AI 등장 이전에는 프로그래밍을 하려면
앞서 말한 어려움을 악으로 깡으로 버텨내고
익숙해지는 방법밖에 없었습니다.


그러나 AI의 등장으로 인해,
가장 힘든 단계를
건너 뛸 수 있는 길이 열렸습니다.


여러분은 코딩을 배우지 않고도 '프로그래밍'할 수 있는 방법을 배웁니다.


코딩을 AI에게 시킬 수 있으면 되거든요.


이 강의의 모든 내용은
챗 GPT에게 글쓰기를 시키는 것과 비슷합니다.

우리말로 "~~~~만들어줘" 라고 AI에게 지시하는 거죠.

코딩보다 훨씬 배우기 쉽겠죠?


AI는 이미 주니어 개발자보다 실력이 좋습니다.


현장에 있는 개발자들은

'이미 AI의 실력이 주니어 개발자보다 낫다'고 말하기도 합니다.


업계 전문가들의 분석도 마찬가지입니다.

미국의 정보기술 연구 및 자문 회사 '가트너(Gartner)'는
AI 때문에 '초급 개발자의 필요성이 줄어들 것'이라고 발표했습니다.

AI가 사람의 일자리를 대체할 만큼 성장했다는 것이죠.


이런 AI를 적재적소에 활용하는 능력은
큰 경쟁력이 될 겁니다.

AI의 발전은 개발자들의 위기일지 몰라도,

비개발직군 종사자들에게는 거대한 기회라고 볼 수도 있습니다.


아이디어를 직접 구현할 수 있게 되면서,
맡을 수 있는 역할이 극적으로 넓어지기 때문입니다.

2025년 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’ 등장하다.

  • vibe[명]: 분위기, 낌새, 느낌. → 우리는 여기까지만 합니다.

'바이브 코딩'은
2025년 2월 등장한 따끈따끈한 개념입니다.

사람은 느낌 가는 대로 쓰는 것 까지만 하고,
딱딱한 코딩은 AI에게 넘기는 것을 말해요.

이 강의에서 우리는 '바이브 코딩' 법을 배웁니다.

어떻게 하면 내 '느낌'을 지시어로 표현할 수 있는지,
어떻게 시켜야 AI가 알잘딱깔센으로 일하는지를 알아볼거예요.

준비된 10개의 프로그래밍 예제를 함께 만들어 보면,
누구든 쉽게 바이브 코딩에 익숙해지시리라고 확신합니다.

낯설고 어려운 요소를 배제했어요.

강의는 ‘윈도우(Window)’ 환경에서 진행됩니다.

  • 시중의 많은 강의는 Mac/Linux 등
    입문자에게 낯선 환경에서 진행됩니다.
    처음 시작하는 입장에서는 적잖이 헤매게 되고,
    생각보다 많은 스트레스를 받죠.

  • 이 강의에서는
    여러분이 조금이라도 더 편하게 수강할 수 있도록
    ‘윈도우(Window)’를 사용했어요.

'코드 쓰는 법/읽는 법'은 다루지 않았습니다.

  • 강의는 간단한 기능구현을
    목적으로 하고 있어요.
    여러분이 최대한 쉽게 배울 수 있도록 하기 위해
    코드 읽는 법은 강의 내용에서 제외했어요.

  • 프로그래밍의 고수가 되려면
    코드를 읽는 게 중요하긴 해요.


    구현 하다가 관심이 생겼을 때
    익히는 것을 추천드려요.


강의를 통해 이런 것들을 배워요.

  • AI 고용하기:
    ‘파이썬’과 ‘커서’를 설치하고 세팅하는 법을 배웁니다.


    알면 쉬운데, 처음 하면 헤매는 것들이 많거든요.
    시간 낭비 없이 한 번에 세팅하는 법을 알려드려요.

  • AI로 코딩하기:
    ‘판교 사투리’로 업무 요청하는 것과 비슷해요.
    단계별로 준비된 10개의 예제를 통해
    ‘한국어’와 ‘업계 용어’를 사용해서
    AI에게 지시하는 법을 배웁니다.

강의를 듣고 나면 이런 결과물을 만들 수 있어요


간단한 프로그램 6가지

  • 익숙해지기: “Hello world!”


    처음 뵙겠습니다. AI와 인사하며 친해져요.

  • 웹 스크래핑: ”네이버 증권 페이지에서 현재 코스피 지수를 가져와줘”


    웹페이지에서 원하는 정보를 자동으로 정보를 긁어 오는 법을 익힙니다

  • TTS: 인공지능 성우 프로그램


    대본 텍스트를 음원 파일로 바꾸는 법을 익힙니다

  • 이미지 처리 : 배경 지우기


    누끼 따기 라고도 합니다. 사진의 배경을 지우고 물체만 남기는 법을 익힙니다

  • 웹사이트: 유튜브 다운로더 웹사이트


    기능을 가진 웹사이트를 만드는 법을 익힙니다

  • 챗봇
    내 질문에 답하는 간단한 챗봇을 만듭니다.

조금 더 복잡한 프로그램 3가지

  • 오징어 게임: 유리 다리 건너기
    최종 생존자 수를 알고 싶을 때, 시뮬레이션하는 방법을 배웁니다.

  • 게임 만들기
    AI를 이용해서 '암살게임'을 만들고, 기능을 추가하는 방법을 배웁니다.

  • PDF 요약 프로그램 만들기
    긴 PDF 문서를 요약해 주는 프로그램을 만들어요.

웹서비스 프로토타이핑 1가지

  • 알잘딱깔센 일정관리 앱 만들기
    일정, 업무 우선순위를 정리하고,
    추천 일정까지 제안하는 웹서비스를 만들어요.

인류가 처음으로 달에 로켓을 보냈을 때,


NASA에는 계산만을 전문적으로
담당하는 직원들이 많았습니다.

그러나 컴퓨터가 등장하며
이들은 역사 속으로 사라지게 되었죠.


그렇다고 해서
계산이 사라진 것은 아닙니다.

오히려 계산은 더욱 일반화되었습니다.
현대인들은 계산기나 엑셀을 활용해
과거보다 훨씬 더 많은 양의 계산을
수행하고 있습니다.


AI의 발달로 인해
코딩도 비슷한 길을 걷고 있습니다.


코딩의 필요성이 줄어들고
프로그래밍이 점점 쉬워진다는 것은,


오히려 이 기술이 누구나 갖춰야 할
기본 역량이 되어가고 있음을 의미합니다.


이 강의는 많은 사람들이
프로그래밍을 쉽게 시작하길 바라며
만들어졌습니다.


많은 분들이 변화에 발맞추고,
미래를 대비하는 경쟁력을 갖추시는 데
중요한 첫걸음
이 되기를 바랍니다.

실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): Windows

  • 사용 도구: Python, Cursor IDE(2주 무료)

  • PC 사양: 무관

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 코딩을 전혀 할 줄 모르는 분

  • 파이썬 기초를 배웠지만 무엇을 만들어야 할 지 모르는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 전혀 필요 없어요.

안녕하세요
신제용입니다.

억대 연봉을 위한 첫걸음을 함께 합니다

성실한 걸론 부족하고 유능해야 한다죠,
저는 성실한 사람을 유능한 사람으로 끌어드리고자 합니다.


경력 사항

  • (현) 6년차 코딩/프로그래밍 강사

    • 파이썬 / 코딩테스트 / 인공지능 / 백엔드 / 프론트엔드 / 데이터사이언스 / Java 등

       

    • 패스트캠퍼스, 제로베이스 등 교육기관 출강

    • 이화여대, 서경대 등 대학 특강 출강

    • LG이노텍 등 기업 강의 출강

    • LG이노텍 베트남지사 등 영어강의 진행

  • (현) 인공지능 스타트업 'VoyagerX' 딥러닝 개발자

  • (전) LG이노텍 CTO 딥러닝 자문
    (전) LG이노텍 소프트웨어 연구원


학력 사항

  • 서강대학교 전자공학과 석사(영상처리/인공 신경망), 2015 최우수 논문상 수상

  • 서강대학교 전자공학과 학사, 2013 최우수 졸업(summa cum laude)

     

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커리큘럼

전체

16개 ∙ (3시간 3분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!