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데이터 사이언스 데이터 분석

ADsP 2주 합격 올인원 패스 대시보드

(4.8)
12개의 수강평 ∙  156명의 수강생
119,900원

월 23,980원

5개월 할부 시
지식공유자: 마소캠퍼스
총 112개 수업 (25시간 1분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변: 미제공
폴더에 추가 공유

입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 자격증 (데이터 사이언스)] 강의입니다.

국가공인 데이터분석 준전문가 자격 검정을 2주 안에 마스터! 데이터에 관한 핵심 이론과 배경 지을 습득하고, 통계 전문 분석 도구인 R을 활용한 데이터 분석에 관한 심화된 지식까지 학습해 보세요.

✍️
이런 걸
배워요!
상황에 따른 분석 방법론과 전반적인 데이터분석 프로세스 학습
데이터분석 실무에 필수적인 통계적 지식과 R 지식 습득
필수 이론 및 요점 정리를 통해 자격 검정 시험 완벽 준비
과목별 기출문제 풀이로 시험 준비 완성

2주만 따라하면 나도 빅데이터 준전문가! 
국가공인 ADsP 자격 합격에 도전해보세요. 

내 이력서에 
데이터 분석 한 줄 더!

데이터분석 준전문가 자격 검정(ADsP) 👨‍🎓

국내 최초의 빅데이터 분야 국가공인 자격 시험으로, 
빅데이터 및 데이터 분석 실무에 대한 전문성을 
검증하는 시험입니다. 

바야흐로 빅데이터 시대! 데이터 분석 전문가에 대한 수요가 증가하면서 데이터 관련 지식 및 역량은 비즈니스 필드에 상관없이 필수가 되었습니다. 그렇다면 데이터 분석 전문성은 어떻게 증명할 수 있을까요? 그 대표적인 척도가 바로 데이터분석 준전문가 자격 검정 시험(ADsP: Advanced Data Analytics Semi-Professional)입니다.

ADsP 자격 검정 시험은 데이터에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의 직무를 수행하는 데이터 실무자를 인증하기 위한 국내 최초의 빅데이터 분야 국가공인 자격증입니다.

상세 시험 요강 및 일정이 궁금하다면? (클릭)

누구나 할 수 있는 빅데이터 준전문가?

데이터, 통계 지식이 부족해도 ADsP 자격 검정 시험에 도전할 수 있을까요? 당연히 할 수 있습니다! 
데이터 분석 역량은 단순히 툴을 다루는 능력만을 의미하지 않기 때문입니다. 분석 결과를 직접 해석하고, 이를 바탕으로 다음 프로젝트 단계를 기획하는 것 역시 데이터 분석 역량입니다.

코딩, 수학, 통계 지식에 자신없는 분들도 단 2주만! 마소캠퍼스와 함께라면
ADsP 자격 검정시험 준비뿐만 아니라 데이터 분석에 대한 이론 지식과 실무 기초를 다질 수 있습니다.


딱 2주면 누구나 합격, 
올인원 패스 강의니까 💾

핵심 키워드 중심의 
빠른 이론 습득 

  • 꼭 필요한 이론 지식을 집약한 키워드로 오랜 시간 이론을 붙잡지 않고 빠르게 습득할 수 있도록 합니다.
  • 필수 이론 정리를 시작으로, 함께 제공되는 핵심 요점 정리를 통해 자격 검정 시험을 위한 큰 흐름부터 차근차근 이해할 수 있습니다.

데이터 분석 
실무를 위한 기초

  • 자격증을 준비하지 않더라도 어디서부터 데이터 분석을 시작해야 할지 모르는 데이터 분석 비전공자, 또는 데이터 분석 및 머신러닝 관련 지식을 쌓고자 하는 초보 실무자도 좋습니다.
  • 커리큘럼을 통해 데이터 분석 실무에 필수적인 통계 지식 및 R 프로그래밍 기초를 습득할 수 있습니다.

하루 딱 2시간씩, 
2주 안에 실전 완성

  • 과목별 최신 기출문제 풀이로 실전 감각을 키우고 단 2주 완성을 목표로 문제은행형 시험을 전략적으로 준비할 수 있습니다.
  • 단기간에 효율적인 학습을 통해 ADsP 자격증을 취득하시길 원하는 분들에게 추천드리는 과정입니다.

자, 그렇다면 마소캠퍼스와 함께 다가오는 ADsP를 준비해볼까요? 💪


학습 내용을 
확인해보세요 📖

1️⃣ 분석에 필요한 변수만 쏙쏙! 변수별 상관관계 파악하기

2️⃣ 다양성을 데이터로 나타내는 지니 지수로 정보 획득량 Up!

3️⃣ 빈출 키워드 정복! 유형별 의사결정나무 알고리즘 한번에 암기하기

4️⃣ 합격으로 가는 지름길! 강사님과 함께하는 실전 기출 풀이


이 강의의 
지식공유자는 👩‍💻


Q&A를 확인해보세요! 💬

Q. 데이터 분석이 처음인데, 시험 응시를 위해 추가로 준비해야 하는 부분이 있을까요?

데이터 분석에 대한 사전 지식은 필요 없습니다. 본 강의는 비전공자도 배워서 바로 자격증 취득을 할 수 있도록 상세하게 알려드립니다.

Q. 시험에 R 프로그래밍이 필요한 부분이 있다고 들었는데, R 프로그래밍을 사전에 공부해야 하나요?

R에 대한 지식이 있으면 도움이 되나, 필수 사항은 아닙니다.

Q. 수강하면서 참고할 만한 내용이나 기출문제가 포함된 참고서가 시중에 있을까요?

마소캠퍼스의 ‘비전공자도 배워서 바로 따는 ADsP’ 도서와 함께 학습하면 더욱 좋습니다.

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
단기간에 국가공인 데이터 분석 준전문가(ADsP) 자격증 취득을 목표로 하는 분들
데이터 분석/데이터 사이언스 관련 취업 또는 커리어를 쌓고 싶은 모든 분들
빅데이터는 무엇이고 어떻게 활용되는지 배우고 싶은 분들
통계적 지식은 물론 기초 문법부터 데이터 마이닝 실습까지 한 번에 끝내고 싶은 분들

안녕하세요
마소캠퍼스 입니다.
마소캠퍼스의 썸네일

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

 

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

 

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

 

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

 

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

커리큘럼 총 112 개 ˙ 25시간 1분의 수업
이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 1. 1. 제1과목 데이터 이해
ADsP101 – 1과목 – 제1과목 핵심 정리 미리보기 02:47 ADsP102 – 1과목 – 데이터 이해: 데이터 이해와 정보 미리보기 14:34
ADsP103 – 1과목 – 데이터 이해: 데이터베이스 정의와 특징(1) 08:25
ADsP104 – 1과목 – 데이터 이해: 데이터베이스 정의와 특징(2) 10:25
ADsP105 – 1과목 – 데이터 이해: 데이터베이스의 활용 06:42
ADsP106 – 1과목 – 데이터 이해 정리 02:01
ADsP107 – 1과목 – 데이터 가치와 미래 정리 02:24
ADsP108 – 1과목 – 빅데이터의 이해 11:28
ADsP109 – 1과목 – 빅데이터 기능과 변화 12:46
ADsP110 – 1과목 – 빅데이터 가치와 영향 01:44
ADsP111 – 1과목 – 비즈니스모델(1) 08:52
ADsP112 – 1과목 – 비즈니스모델(2) 10:24
ADsP113 – 1과목 – 위기요인과 통제방안 09:38
ADsP114 – 1과목 – 미래의 빅데이터 03:58
ADsP115 – 1과목 – 빅데이터 분석과 전략 인사이트 08:01
ADsP116 – 1과목 – 전략 인사이트 도출을 위한 필요역량 10:02
ADsP117 – 1과목 – 빅데이터와 데이터 사이언스의 미래 03:18
ADsP118 – 1과목 – 빅데이터 관련 용어정리 15:24
섹션 2. 2. 제2과목 데이터 분석 기획
ADsP201 – 2과목 – 제2과목 핵심정리 미리보기 05:49
ADsP202 – 2과목 – 데이터분석 기획의 이해(1) 13:13
ADsP203 – 2과목 – 데이터분석 기획의 이해(2) 16:00
ADsP204 – 2과목 – 분석방법론의 개요 19:11
ADsP205 – 2과목 – KDD분석 방법론 24:58
ADsP206 – 2과목 – CRISP-DM 분석 방법론 12:52
ADsP207 – 2과목 – 빅데이터 분석 방법론(1) 18:37
ADsP208 – 2과목 – 빅데이터 분석 방법론(2) 16:20
ADsP209 – 2과목 – 분석과제 발굴 방법론 하향식 27:14
ADsP210 – 2과목 – 분석과제 발굴 방법론 상향식 15:32
ADsP211 – 2과목 – 분석프로젝트 관리방안 09:13
ADsP212 – 2과목 – 마스터 플랜 수립 프레임워크(1) 22:52
ADsP213 – 2과목 – 마스터 플랜 수립 프레임워크(2) 04:35
ADsP214 – 2과목 – 분석 거버넌스 체계 수립(1) 14:57
ADsP215 – 2과목 – 분석 거버넌스 체계 수립(2) 25:24
섹션 3. 3. 제3과목 데이터 분석
ADsP301 – 3과목 – 핵심 정리 미리보기 26:37 ADsP302 – 3과목 – R기초 미리보기 12:43
ADsP303 – 3과목 – R그래픽기능(1) 19:37
ADsP304 – 3과목 – R그래픽기능(2) 13:05
ADsP305 – 3과목 – 데이터마트(1) 10:30
ADsP306 – 3과목 – 데이터마트(2) 15:38
ADsP307 – 3과목 – 결측값 처리와 이상값 검색 31:53
ADsP308 – 3과목 – 통계 표본 추출 방법(1) 21:03
ADsP309 – 3과목 – 통계 표본 추출 방법(2) 06:53
ADsP310 – 3과목 – 자료 측정과 통계적 분석 방법 18:08
ADsP311 – 3과목 – 확률 변수 21:12
ADsP312 – 3과목 – 추정 23:55
ADsP313 – 3과목 – 모집단의 모수에 대한 검정방법 05:12
ADsP314 – 3과목 – 기술통계 12:11
ADsP315 – 3과목 – 공분산과 상관계수 22:28
ADsP316 – 3과목 – 상관분석 12:57
ADsP317 – 3과목 – 회귀분석의 개요 12:49
ADsP318 – 3과목 – 단순선형회귀 20:31
ADsP319 – 3과목 – 다중회귀분석 12:10
ADsP320 – 3과목 – 선형 회귀 분석 09:24
ADsP321 – 3과목 – 최적 회귀 방정식 06:30
ADsP322 – 3과목 – 시계열 분석 13:37
ADsP323 – 3과목 – 다차원 척도법 02:36
ADsP324 – 3과목 – 주성분 분석 14:33
ADsP325 – 3과목 – 머신러닝 개념과 지도학습 비지도학습 강화학습 이해 23:34
ADsP326 – 3과목 – 머신러닝 용어정리 및 정리 12:13
ADsP327 – 3과목 – 데이터 마이닝 16:39
ADsP328 – 3과목 – 지도학습의 분류분석과 회귀분석 비교 05:26
ADsP329 – 3과목 – 과적합과 데이터 분할방법 06:39
ADsP330 – 3과목 – 오분류표 16:34
ADsP331 – 3과목 – ROC그래프 05:01
ADsP332 – 3과목 – 이익도표와 향상도 곡선 01:33
ADsP333 – 3과목 – 의사결정 나무(1) 15:39
ADsP334 – 3과목 – 의사결정 나무(2) 21:42
ADsP335 – 3과목 – 앙상블 모형 08:56
ADsP336 – 3과목 – 로지스틱 모형 03:40
ADsP337 – 3과목 – k근접이웃과 SVM 04:45
ADsP338 – 3과목 – 인공신경망 모형 18:00
ADsP339 – 3과목 – 역전파 05:36
ADsP340 – 3과목 – 군집분석의 계층적 분석 17:50
ADsP341 – 3과목 – 군집분석의 비계층적 분석 08:09
ADsP342 – 3과목 – 군집분석의 혼합분포군집 SOM 실루엣계수 분석 04:33
ADsP343 – 3과목 – 연관분석의 개요와 형태 08:16
ADsP344 – 3과목 – 연관분석의 장단점과 순차분석 03:12
ADsP345 – 3과목 – 연관분석 문제풀이 15:23
섹션 4. 4. 과목별 기출문제 풀이
ADsP401 – 1과목 단원별 기출문제 풀이(1) 20:10
ADsP402 – 1과목 단원별 기출문제 풀이(2) 21:17
ADsP403 – 1과목 단원별 기출문제 풀이(3) 18:58
ADsP404 – 1과목 단원별 기출문제 풀이(4) 19:35
ADsP405 – 2과목 단원별 기출문제 풀이(1) 15:38
ADsP406 – 2과목 단원별 기출문제 풀이(2) 19:46
ADsP407 – 2과목 단원별 기출문제 풀이(3) 21:15
ADsP408 – 2과목 단원별 기출문제 풀이(4) 19:55
ADsP409 – 3과목 단원별 기출문제 풀이(1) 30:19
ADsP410 – 3과목 단원별 기출문제 풀이(2) 20:37
ADsP411 – 3과목 단원별 기출문제 풀이(3) 28:40
ADsP412 – 3과목 단원별 기출문제 풀이(4) 38:53
ADsP413 – 3과목 단원별 기출문제 풀이(5) 24:05
ADsP414 – 3과목 단원별 기출문제 풀이(6) 20:15
ADsP415 – 3과목 단원별 기출문제 풀이(7) 16:01
ADsP416 – 3과목 단원별 기출문제 풀이(8) 14:48
ADsP417 – 1과목 주관식 테스트 풀이(1) 15:59
ADsP418 – 1과목 주관식 테스트 풀이(2) 15:49
ADsP419 – 1과목 주관식 테스트 풀이(3) 14:38
ADsP420 – 2과목 주관식 테스트 풀이(1) 21:19
ADsP421 – 2과목 주관식 테스트 풀이(2) 08:56
ADsP422 – 2과목 주관식 테스트 풀이(3) 10:21
ADsP423 – 3과목 주관식 테스트 풀이(1) 16:27
ADsP424 – 3과목 주관식 테스트 풀이(2) 12:44
ADsP425 – 3과목 주관식 테스트 풀이(3) 15:08
ADsP426 – 3과목 주관식 테스트 풀이(4) 16:45
ADsP427 – 3과목 주관식 테스트 풀이(5) 12:19
섹션 5. 5. 교재 다운로드 센터
ADsP1001 – 시험 요강
ADsP1002 - 과목별 핵심 정리
ADsP1003 - 교재
ADsP1004 - 기출문제 및 정답
ADsP1005 - 주관식 및 정답
강의 게시일 : 2022년 08월 25일 (마지막 업데이트일 : 2024년 01월 09일)
수강평 총 12개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.8
12개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
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5
ADsP 를 처음 접했는데도, 과목의 전체 흐름과 세부항목에서 중요한 것을 반복하여 쉽게 설명해 주어서, ADsP 의 이해에 큰 도움이 되었습니다. 자격증도 준비하면 붙을 것 같습니다.
2023-12-07
지식공유자 마소캠퍼스
수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 열심히 준비한 보람이 있네요. 항상 최선을 다하는 마소캠퍼스가 되겠습니다!
2023-12-15
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5
좋은 강의였습니다.
2023-12-04
지식공유자 마소캠퍼스
수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 항상 최선을 다하는 마소캠퍼스가 되겠습니다!
2023-12-07
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5
자세한 설명과 예시로 이해가 잘됩니다. 감사합니다.
2023-10-26
지식공유자 마소캠퍼스
잘 이해되셨다니 정말 기쁩니다! 감사합니다. 😊
2023-10-27
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5
강의가 너무 좋습니다.
2023-10-28
지식공유자 마소캠퍼스
좋은 강의였다니 정말 기쁩니다! 감사합니다. 😊
2023-11-01
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5
강의 후, 지난 내용을 다시 한번 정리해주셔서 이해하는데 도움이 되었고 기출문제도 유형별 집중적으로 강의 주셔서 정리하는데 도움이 되었습니다.
2024-02-24
지식공유자 마소캠퍼스
강의 만족하셨다니 기분이 좋네요😊 멋진 수강평 남겨주셔서 감사합니다!
2024-02-28
연관 로드맵
이 강의가 포함된 잘 짜여진 로드맵을 따라 학습해 보세요!