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딥러닝 · 머신러닝

6일 만에 배우는 파이토치 딥러닝 기초

6일 동안 하루 3시간씩 투자하면, 파이토치를 이용한 딥러닝 기초를 배울 수 있습니다. 자~ 시작해 볼까요?

(5.0) 수강평 19개

수강생 304명

PyTorch딥러닝CNNPython

초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝, PyTorch] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 빠르게 머신러닝 훑어보기

  • 딥러닝 기본 개념

  • 딥러닝 회귀, 분류 모델링

  • CNN 모델링

  • 과적합과 성능 최적화

  • 클래스로 모델 선언하기

초보자도 6일만 투자하면
딥러닝 기초를 이해할 수 있어요 🎓


이번 강의는 직관적이고 강력한 딥러닝 프레임워크인 PyTorch를 중심으로 딥러닝의 기본 개념과 기법을 쉽게 배울 수 있도록 설계하였습니다.

이 과정에서는 이론과 실습을 병행하며, 딥러닝의 핵심 원리를 체계적으로 학습합니다. 복잡한 수학적 개념을 단순하고 이해하기 쉽게 설명하고, 실습을 통해 직접 모델을 구현할 수 있도록 이론과 실습을 구성했습니다.

딥러닝 모델을 설계하고, 훈련시키며, 다양한 데이터셋에서 성능을 평가하는 실무적인 스킬을 쌓을 수 있습니다. 기초부터 탄탄히 다져, 앞으로의 학습과 프로젝트에 바로 적용 가능한 능력을 키우고 싶다면 이 강의가 적합합니다!

PyTorch와 함께 딥러닝의 세계에 첫 발을 내딛어 보세요! 🤖

✨이 강의의 특징✨

📌 본 강의는 6일간 하루에 1~2시간 정도씩 수강하며 파이토치 기반 딥러닝 기초를 배울 수 있습니다.

📌 1~6일간, 매 일차별 첫 강의는 이전 내용 복습을 통해서 반복하며 개념을 숙지할 수 있도록 하였고, 또 마지막 강의는 그날 배운 내용을 요약하여 마무리할 수 있도록 구성했습니다.

📌 1~5일차 까지는 딥러닝 기초를 익히기 위한 필수 개념들을 배우고, 마지막 6일차에는 종합 실습을 통해 배운 내용을 다질 수 있습니다.

📌 이론 50%, 예제 및 실습 50%. 배운 이론 내용을, 코드를 통해 확인하고, 실습하며 익히게 됩니다.

📌 본 강의는 딥러닝 초보자를 위한 강의입니다.

이런 분들께 추천해요

딥러닝을 처음 접하시는 분
딥러닝의 기본 개념부터 차근차근 배우고 싶지만, 이론이 복잡하게 느껴지고 막연하게 느껴지시는 분

실제 코드로 배우고 싶은 분
딥러닝을 이론적으로만 알고 있는 게 아니라, 실습을 통해 직접 모델을 구축하고 실행해 보고 싶은 분

AI 커리어를 쌓기 원하는 분
앞으로의 커리어에서 AI가 중요하다고 느끼고, 기초부터 탄탄하게 실력을 쌓고 싶은 분

수강 후에는

  • PyTorch로 딥러닝 모델을 손쉽게 구축 : 딥러닝 모델을 설계하고, PyTorch를 사용해 직접 구현할 수 있게 됩니다. 복잡한 모델도 손쉽게 다룰 수 있어요.

  • 효과적인 하이퍼파라미터 튜닝 : 딥러닝 모델의 성능을 극대화하기 위한 하이퍼파라미터 튜닝 방법을 익히고, 성능 향상을 위해 무엇을 조정해야 할지 알 수 있게 돼요.

  • 딥러닝 모델의 학습 과정과 결과를 분석 : 모델의 학습 과정을 모니터링하고, 결과를 해석하여 모델을 개선하는 방법을 알게 됩니다.

이 강의를 만든 사람

  • 경력은,

    • 신입때 부터 10년간 Data 엔지니어로

    • 이후 10년은 데이터 분석 및 인공지능 개발 업무를 수행했습니다.

  • 강의는,

    • 현직자들과 취준생, 대학생들에게 SQL, 데이터분석, 모델링 분야 강의를 하고 있으며,

    • 최근에는 KT AIVLE School 1기부터 6기까지 메인 강사로 참여하고 있습니다.


수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 개발 환경은 Google Drive와 Colab 기준으로 설명합니다.

  • PC나 노트북의 OS와는 상관 없습니다.


학습 자료

  • 각 일차별 첫번째 강의에, 해당 일차에서 사용할 교안과 예제 및 실습파일을 압축해서 제공합니다.

  • 각 일차별 마지막 강의에, 실습 참조 답안 파일을 압축해서 제공합니다

    .😀

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 딥러닝을 배우고 싶지만 어떻게 시작해야할 지 막막한 분

  • 파이썬 기초, 머신러닝 모델링까지만 공부한 분

  • Tensorflow, Keras 딥러닝은 알지만 Pytorch로 딥러닝 모델링을 배우고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Python 기초

  • Python 라이브러리 : pandas, numpy

  • 머신러닝 모델링 이해(조금 이해가 부족해도 괜찮습니다.😅)

안녕하세요
한기영입니다.

347

명

수강생

19

개

수강평

3

개

답변

5.0

점

강의 평점

2

개

강의

GPT에게 물어 보았습니다.

🙂 한기영 강사 알아?

💻네, 한기영 강사를 알고 있습니다. 한기영 강사는 15년 이상 이랜드에서 데이터 아키텍트,
정보전략, 패션 부문 IT 책임자로 일한 경력이 있습니다.
현재는 데이터인사이트의 대표이자 분석가로 재직하면서 패션, 유통, 제조, NGO 등 다양한
분야에서 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 컨설팅 및 강의를 하고 있습니다.

한기영 강사는 데이터 분석과 머신러닝에 대한 전문 지식을 바탕으로 실무에 적용할 수 있는
교육을 제공하고 있습니다.
특히, 데이터 분석의 비즈니스적 활용에 중점을 두고 교육을 진행하고 있습니다.
한기영 강사의 강의는 수강생들로 부터 좋은 평가를 받고 있습니다.

 

실무경력
데이터 엔지니어 10년, 데이터 분석 10년

  • 현 (주)데이터인사이트 대표이사

  • 전, 디플러스 공동대표

  • 전, 이랜드 시스템스(현 이랜드 이노플) DA팀장, 정보전략실 팀장, 패션IT책임자

 

강의경력

  • KT 에이블스쿨 1~6기 메인강사로 참여

  • LG CNS, SK C&C, SK Telecom, KT, KTDS, 롯데이노베이트, POSCO DX 등 기업체에서 데이터분석 및 인공지능 강의 다수 진행

  • 한국 데이터진흥원, 부산 정보산업센터 등에서 데이터분석 및 인공지능 강의

  • 성균관대, 이화여대, 단국대, 가천대, 동명대, 가톨릭대 등에서 데이터분석 및 인공지능 강의

     

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커리큘럼

전체

49개 ∙ (7시간 57분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

19개

5.0

19개의 수강평

  • 정연주님의 프로필 이미지
    정연주

    수강평 1

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    실습 예제가 체계적이라 딥러닝을 익히는 데 큰 도움이 되었고, 복습하기에 너무 좋은 강의입니다. 추천합니다!

    • 한기영
      지식공유자

      오우!. 완강 하셨군요. 수고하셨습니다.~^^

  • 몰랑몰랑님의 프로필 이미지
    몰랑몰랑

    수강평 29

    ∙

    평균 평점 4.9

    수정됨

    5

    57% 수강 후 작성

    왜 딥러닝을 다들 이렇게 알려주지 않았을까요? 딥러닝을 다들 이렇게 알려주지 않았을까요? 무언가를 가르친다는 것은 이렇게 하는것이다 라는것을 알게됐습니다! 최고의 강좌!

    • 한기영
      지식공유자

      멋진 칭찬과 수강평 감사합니다.^^

  • 맛동산님의 프로필 이미지
    맛동산

    수강평 1

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    머신러닝을 책으로 공부한 뒤에, 딥러닝을 공부하고 싶었는데 책 내용만으로는 이해하기 어려웠습니다. 그래서 한기영 선생님께서 해주시는 강의를 듣게 되었는데, 정말 명쾌하고 이해하기 쉽게 가르쳐 주셔서 기초를 다지는데 도움이 많이 되었습니다. 더불어 매 일차 수업 초반에 복습 강의를 해주셔서 반복적으로 지식이 습득이 되어서 더욱 딥러닝 개념에 익숙해지게 되어서 수업 내용을 이해하는 데도 도움이 되었습니다. 좋은 강의 해주셔서 감사합니다~!!~!!! :)

    • 한기영
      지식공유자

      좋은 수강평 감사합니다~~~^^

  • 유은재님의 프로필 이미지
    유은재

    수강평 1

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    100% 수강 후 작성

    딥러닝 기초 베이스를 쌓는데 정말 도움이 되는 강의였습니다.

    • 한기영
      지식공유자

      도움이 되셨다니 기쁩니다.^^

  • 김지웅님의 프로필 이미지
    김지웅

    수강평 1

    ∙

    평균 평점 5.0

    5

    31% 수강 후 작성

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    본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다!

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    선형대수학, 확률과 통계, Python

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