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Python의 기초부터 응용까지 웹, 데이터분석, 크롤링, 업무자동화, GUI, 프로그래밍 등 Python으로 할 수 있는 모든 기능을 한 강좌에 담았습니다.

Phaser 3를 사용하여 한 때 유행했던 뱀파이어 서바이벌과 비슷한 게임을 만들어봅시다! 실제 뱀파이어 서바이벌도 phaser로 만들어졌답니다. 한 번 만들어보시면 원하시는 게임도 만드실 수 있을 거예요! :)

Chat GPT로 누구나 데이터 분석을 배울수 있어요. 다양한 분석 실습을 통한 실무 적용 방법에 대해 알 수 있어요. (꼭!! ChatGPT 유료 버전이 필요합니다!)

공공데이터와 Folium(폴리움)으로 제주 오름 지도 안내 서비스를 만들어 봅시다! 나만 볼 수 있는 서비스가 아니라, 남들도 접속할 수 있는 서비스요! 파일로 가지고 있는 포트폴리오 아니라 남들도 들어오는 서비스요!

알아서! 잘! 딱! 깔끔하고! 센스있게! 정리하는 GitHub 핵심 개념 책의 무료강의입니다. 해당 책과 Notion 링크도 무료로 다운로드 받을 수 있습니다. 비영리 프로젝트로 교재활용도 허락없이 가능합니다.

ChatGPT, Claude 등 다양한 생성형 AI의 원리와 실무 활용법, 생성형 AI를 효과적으로 도입하고 활용하기 위한 기본 학습서, 실전 가이드 입니다.

Three.js의 기초적인 개념을 학습하고, 이를 응용하여 '나만의 섬 만들기' 미니 프로젝트를 진행합니다. 프로젝트를 진행하면서 쉽고 가볍게 Three.js를 익힐 수 있습니다.

프론트엔드 개발자를 위한 크롬 개발자 도구 강의입니다. 개발 작업 시에 활용하기 좋은 다양한 기능과 팁을 다루고 있습니다.

노션 하나로 효율적인 스타트업 업무 시스템을 구축하는 법🧑🏻‍💻 (실무진 작성한 업무 템플릿 제공)

러플은 Python으로 학생들이 SW를 보다 쉽게 학습할 수 있도록 만든 교육용 SW입니다. 여기서는 SW로 무엇을 할 수 있는지 배우고, 간단한 실습을 통해 컴퓨팅 사고력을 기를 수 있도록 도움을 드립니다.

디자이너의 생성형 AI 활용법🧙‍♂️ 캔바와 미드저니등 생성형 AI로 디자인 작업 효율을 극대화하는 실전 노하우를 공개합니다.

복잡한 협업 툴은 이제 안녕! 👋 마크다운부터 데이터베이스까지, 노션 하나로 끝내는 일잘러의 필수 스킬 🚀

웹 페이지를 만들고 싶다면, HTML/CSS를 배워보세요. 웹 페이지의 구조를 정의하는 HTML과 웹 페이지의 스타일을 정의하는 CSS로 다양한 콘텐츠와 디자인을 구현할 수 있습니다.

웹 개발에서 필수! 다양한 분야에서 폭넓게 사용되는 인기 언어 JavaScript, 기본 개념과 실전 예제로 학습해 보세요!

PyScript(파이스크립트)의 간단한 사용법을 익힐 수 있는 튜토리얼 강의입니다.

"왜 클래스가 필요할까?🤔" 라는 질문에 대답하실 수 있으신가요? 파이썬 개발자라면 알아야 할 파이썬 클래스의 모든 것을 담았습니다!

자바스크립트 동기/비동기 개념부터 Promise, async/await 등 최신 문법을 담은 비동기 처리 방식과 실전 HTTP 통신까지 체계적으로 학습하는 강의입니다.

DNN, CNN, RNN? 어려워보이는 전문 용어도 본 강의를 통해 딥러닝의 핵심 알고리즘을 완벽히 정리하여 실제로 활용해보는 딥러닝 실습 과정!

자바 머신러닝 저변화를 위한 2번째 강좌 입니다. 설계/코딩 모두 구현가능 하도록 UI와 API 를 제공하는 Weka(웨카)를 소개합니다. 실무에 적용해도 전혀 손색이 없는 사례를 강의로 녹여냈습니다.

필수 자격증이지만 독학하기엔 결코 쉽지 않은 빅데이터분석기사를 배우기 쉬운 데이터분석 도구 R을 활용하여 단기간에 완전 정복하세요!!

시간은 끊임없이 흐르고, 데이터는 계속 쌓입니다. 이 역동적인 세계에서 시계열 데이터는 우리 삶의 모든 측면에서 중요한 역할을 합니다. 금융 시장의 변동성부터 기후 변화의 미묘한 신호에 이르기까지, 시계열 데이터는 이 모든 것을 담고 있습니다. 이제 이 강력한 데이터를 파이썬과 딥러닝의 힘을 이용하여 해석하고 활용하는 방법을 배워보세요!

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스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

엑셀로 딥러닝 프레임워크를 직접 구현해보자! 구현한 프레임워크로 지도학습/ 비지도학습/강화학습을 풀어보자!

4차 산업혁명 기술의 핵심인 ICBM (IoT, Cloud, Big Data, ML) 및 자율주행차, 메타버스 등의 관련 기술을 기초부터 학습하여, 향후 기술의 변화를 대비할 수 있는 역량을 키우도록 합니다.

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.