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비전공자, 어떻게 데이터 분석가 됐을까? [데이터리안 세미나 다시보기 | 2024년 1월]

비전공자로서 데이터 분석가가 될 수 있을지 걱정하고 계신가요? 비전공자 선배 분석가의 이야기를 들어보세요!

(5.0) 수강평 6개

수강생 192명

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입문자를 위해 준비한
[취업 · 이직, 데이터 사이언스] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 비전공자 데이터 분석가 취업 5단계

  • 데이터 분석가 채용 공고 40개 분석 결과

  • 취업 준비 우선순위를 정하는 방법

  • 문예창작 전공 데이터 분석가의 취업 팁

현업 분석가들이 진행하는 데이터 분석 세미나 💡
2024년 1월 세미나 다시보기!

📢 수강 전 확인 해주세요!

  • 이 강의는 2024년 1월 진행된 비전공자, 어떻게 데이터 분석가 됐을까?” 라이브 세미나 녹화 영상입니다.

  • 1부 연사 Q&A와 2부 패널토크는 Live-only 세션으로, 다시보기가 제공되지 않습니다.

데이터리안 세미나 

1월에는 데이터 분석가 취업을 다룹니다!

2024년 1월 데이터리안 세미나_메인 슬라이드

1월의 데이터리안 세미나는 🔍

이런 고민을 하고 계시는 분들께 추천해요

  • 비전공자로서 데이터 분석가 취업을 어떻게 준비해야 하는지 궁금하신 분

  • 데이터 분석가 채용 공고에서 가장 많이 언급되는 필수 스킬이 뭔지 궁금하신 분

  • 데이터 분석가로 일하고 있는 선배들의 취업 준비 시절 이야기를 듣고 싶은 분

  • IT 회사 데이터 분석가로 일하고 있는 현직자들의 이야기를 들어보고 싶은 분

강연 소개

# 비전공자가 데이터 분석가 된 방법 알려드릴게요. (feat. 문예창작과 졸업)

 연사 이보민

  • 데이터리안 데이터 분석가

  • 전) 잡플래닛 데이터 분석가

  • 채용 플랫폼 잡플래닛에서 데이터 분석가로 일하다 지금은 데이터리안에서 콘텐츠 마케터 겸 데이터 분석가로 일하고 있습니다. 데이터 분석에 대해 궁금해하시는 분들이 실무에 가까운 데이터 분석 콘텐츠를 더 쉽고 빠르게 만날 수 있도록 널리 퍼뜨리는 일을 하고 있습니다.

2024년 1월 데이터리안 세미나_보민님
2024년 1월 데이터리안 세미나_보민님_2

문예창작과를 졸업하고 데이터 분석가가 되었습니다.
데이터 분석가가 된 후 강연이나 멘토링을 하러 갈때마다 취준생 분들께서 '어떻게 비전공자인데 데이터 분석가가 될 수 있었냐'는 질문을 해주셨는데요. 이번 강연에서 큰맘 먹고 이 질문에 대해 제대로 답변해 보려고 합니다.
취준 방향성을 잡기가 어려운 분들을 위해 데이터 분석가 채용공고 40개를 분석한 데이터를 공유해드릴게요. 데이터 분석가 채용공고에 공통으로 등장하는 스킬에는 어떤 것들이 있는지, 그 스킬, 역량을 어떻게 쌓아 나가야 하는지 궁금하시다면 이 강연을 꼭 들어보세요.

예상 질문 Q&A 💬

Q. 데이터리안 라이브 세미나는 언제 하나요? 어디에서 신청할 수 있나요?

데이터리안 웹사이트에서 다음 세미나 정보를 보실 수 있답니다. 신청도 바로 할 수 있어요!

Q. 듣기 전에 준비해야 하는 게 있나요?

없습니다 :D 누구나 들을 수 있어요!

Q. 세미나에서 사용하신 슬라이드를 따로 볼 수 있을까요?

슬라이드는 아래 링크에서 확인 해주세요!
1월 세미나 슬라이드: https://bit.ly/3HyOR4m

Q. 1부 강연만 다시보기가 제공되나요?

네, 1부 강연만 다시보기가 제공됩니다.
1부 연사 Q&A와 2부 패널토크는 Live-only 세션으로, 라이브 세미나에서만 들으실 수 있으며 다시보기가 제공되지 않습니다.

라이브 참여 후기가 
궁금하다면
👏

세미나 중 가장 인상 깊었던 내용은?

  • 준비가 되었는지 여부는 지원을 해봐야 안다는 말씀이 많이 도움이 되었어요. 시장에 내놔봐야 더해야 할지를 알겠죠! 더 많이 지원해 봐야겠습니다.

  • 연사님의 취업 준비 과정 자체가 이미 너무나 데이터 분석가의 자세였던 것이 기억에 남습니다.

  • 비전공자로서 데이터 분석가가 된 스토리가 비교적 자세하고, 다양한 경험 및 실전 팁을 얻을 수 있어서 좋았습니다.

  • 비전공자가 어떻게 데이터 분석가가 될 수 있었는지를 단계별로 집어서 내가 가지고 있는 역량을 어떻게 활용할 것이며 가지고 있지 않다면 어떻게 학습해 나가는 지 등 디테일하게 알려 주신 점이 좋았어요. 비전공자로서 힘을 얻게 되었습니다!

  • 비전공자가 약점이 아니며 비전공자이기에 내세울 수 있는 소프트 스킬을 강점으로 만들 것, 전공과 직무 연관성에 관련된 질문은 항상 준비해 둬야 한다는 내용이 인상적이었어요.

  • 관련 없어 보이는 것을 연관 짓는다는 것의 예시를 보여주셔서 구체적으로 어떻게 작성해야 할지 감이 잡혔습니다.

  • 내가 가진 것과 부족한 것을 어떻게 선별하는지, 그 부족한 점을 어떻게 채울 수 있는지에 대한 내용이 가장 인상 깊고 도움이 됐습니다!

  • 채용 공고를 통해 어떤 분석가가 되고 싶은지 살펴보라는 말과 기다리지 말고 지원해 보라는 이야기가 인상 깊었습니다.

  • 되는지 안 되는지 지원을 해봐야 안다는 내용이 인상깊었습니다. 준비한다고 지원을 미루면 안 되겠다는 생각이 든 내용이었습니다.

  • 채용공고를 데이터 분석하듯이 분석해 봐야겠다는 생각을 막연히 하고 있었는데 실제로 해주셔서 도움이 많이 되었고 실질적으로 어떤 것부터 준비해야 할지 계획을 세울 수 있게 되었습니다.

  • 단순히 기술 자체가 아니라 이를 활용해서 어떤 방향성을 가진 분석가가 될 건지 정의하는 시간이 필요하다는 것이 기억에 남습니다.

데이터리안에게 하고 싶은 한마디!

  • 이번에 첫 세미나를 참여하게 되었는데요! 비전공자로 데이터 분석 취준을 어떻게 해야 할까 막막했었는데... 데이터리안을 알게 된 게 올해 첫 행운인 것 같아요! 유익한 강의 감사 드립니다! 따수운 응원도 감사드려요...!

  • 몇 달간 세미나를 들은 덕에 방향성을 잃지 않고 이직 준비를 할 수 있는 것 같아요. 감사합니다!

  • 오늘 강의 너무 수고 많으셨고, 유익했습니다!! 데이터리안 오픈채팅방에 참여하면서 데이터리안을 알게 되었는데, 좋은 강의들이 많이 열리고, 블로그 글들도 하나씩 보면서 차근차근 취업을 준비하는 데 도움을 받고 있습니다. 힘들고 외로운 취준 생활에서 이렇게 다방면으로 도움을 주시는 분들께 감사드립니다 :)

  • 유익하고 깊이감 있는 세미나 준비해 주셔서 감사합니다. 많은 사전 준비를 하셨다고 느꼈습니다. 덕분에 또 많이 배웠습니다. 노고에 감사드려요!

  • 데이터분석 초보자들을 위해서 항상 좋은 강연 해주셔서 감사합니다!

  • 데이터리안은 한 줄기의 빛 같은 존재입니다!! 도움 주셔서 정말 감사합니다.

  • 데이터 분석가에 관심갖게 된 지 얼마 안 돼서 어떻게 준비해야될지 막막했는데, 방향을 잡아주신 거 같아서 숨통이 좀 트였습니다.

  • 데이터 분석 내용부터 취업 노하우까지 좋은 내용을 알 수 있는 종합세트 같은 강의여서 좋은 시간이었습니다!

  • 데이터 분석가의 커리어와 관련하여 많은 깨달음을 얻은 시간이었습니다. 데이터에서 인사이트를 발견하고자 하는 모든 사람에게 좋은 에너지와 영향을 주셔서 감사합니다!

  • 생각만 했었던 내용도 직접 듣게 되니 확신을 가지게 되었습니다! 앞으로도 좋은 강의 많이 열어주세요.

  • 좋은 강의 감사합니다. 데이터리안을 얼마 전 알게 되어 첫 세미나를 들었는데, 다음 세미나도 참석하고 싶어요!

  • 데이터리안 멋져요! 앞으로도 응원하겠습니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 비전공자로서 데이터 분석가 취업을 어떻게 준비해야 하는지 궁금하신 분

  • 데이터 분석가 채용 공고에서 가장 많이 언급되는 필수 스킬이 뭔지 궁금하신 분

  • 데이터 분석가로 일하고 있는 선배들의 취업 준비 시절 이야기를 듣고 싶은 분

  • IT 회사 데이터 분석가로 일하고 있는 현직자들의 이야기를 들어보고 싶은 분

실무 경험이 탄탄한 현업 분석가들이 데이터 분석 교육을 기획하고, 직접 강의합니다.

데이터리안에 대해서 더 알아보고 싶다면

👉 https://www.datarian.io

커리큘럼

전체

3개 ∙ (45분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!