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[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL
데이터리안
인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 중급 강의. SQL 중급 이론을 배우고, 실습 문제를 함께 풀어봅니다.
초급
SQL
AI를 통한 변화의 본질
생성형 AI가 데이터 분석에 활용될 수 있는 다양한 가능성
생성형 AI와 함께하는 분석의 미래
AI가 분석 산업과 잡마켓에 미치는 영향
데이터 사이언티스트 커리어 준비 방법
현업 분석가들이 진행하는 데이터 분석 세미나 💡
2024년 5월 세미나 다시보기!
📢 수강 전 확인 해주세요!
이 강의는 2024년 5월 진행된 “생성형 AI와 함께하는 데이터 분석가 커리어” 라이브 세미나 녹화 영상입니다.
1부 연사 Q&A와 2부 패널토크는 Live-only 세션으로, 다시보기가 제공되지 않습니다.
데이터리안 세미나
데이터 분석의 미래가 궁금한 분
ChatGPT, Clova X와 같은 생성형 AI를 데이터 분석에 활용하는 방법이 궁금한 분
네이버 데이터 분석가는 어떻게 일하는 지 궁금한 분
‘헬로 데이터 과학’의 저자 김진영님의 인사이트를 직접 듣고 싶은 분
이전 세미나 보러 가기: https://www.inflearn.com/roadmaps/644
다음 라이브 세미나 소식 보러 가기: https://datarian.io/seminar
✔ 연사 김진영
네이버 Head of Data Science & Director of US R&D
전) Snap Lead Data Scientist
전) Microsoft Senior Applied Scientist
현재 Naver Search US의 디렉터를 맡고 있는 데이터 사이언티스트 겸 에반젤리스트입니다. 네이버의 Data & Analytics(DnA) 조직의 리더로서 최신 분석기술 및 실험 플랫폼을 구축하고 있습니다. (저서: 헬로 데이터 과학)
ChatGPT, Clova X를 비롯한 생성형 AI가 데이터 분석에 활용될 수 있는 다양한 가능성을 소개하고, 최근 발표된 솔루션을 바탕으로 앞으로의 미래를 전망해 봅니다. 아울러 이처럼 미래에 대한 불확실성이 큰 상황에서 데이터 사이언티스트를 꿈꾸는 혹은 현업에 계시는 분들의 커리어 발전에 도움이 될만한 이야기로 마무리해 보겠습니다.
Q. 데이터리안 라이브 세미나는 언제 하나요? 어디에서 신청할 수 있나요?
데이터리안 웹사이트에서 다음 세미나 정보를 보실 수 있답니다. 신청도 바로 할 수 있어요!
Q. 듣기 전에 준비해야 하는 게 있나요?
없습니다 :D 누구나 들을 수 있어요!
Q. 세미나에서 사용하신 슬라이드를 따로 볼 수 있을까요?
슬라이드는 아래 링크에서 확인 해주세요!
5월 세미나 슬라이드: https://bit.ly/4dJ7eSZ
Q. 1부 강연만 다시보기가 제공되나요?
네, 1부 강연만 다시보기가 제공됩니다.
1부 연사 Q&A와 2부 패널토크는 Live-only 세션으로, 라이브 세미나에서만 들으실 수 있으며 다시보기가 제공되지 않습니다.
LLM으로 인한 데이터 분석 자동화로 데이터 분석가가 사라지는 것이 아니라, 데이터 분석가가 얻어낸 데이터 분석 결과를 가지고 설득을 못 해서 사라질 수도 있다는 점이 인상 깊었습니다. 결국엔 이러한 AI 기술이 사람을 완전히 대체하지 못한다는 점이 제 입장에서는 너무나도 안심되는 말이었습니다.
생성형 AI의 업무 자동화에 대비하여 취준생으로서 갖춰야 할 데이터 분석 역량, 그리고 나중에 데이터 분석가가 되었을 때도 유익하게 적용할 수 있는 이야기들이 인상 깊었습니다.
업계에서 시니어 분석가를 만나기도, 의견을 듣기도 쉽지 않은데 커리어 관련하여 상세한 의견 들려주셔서 귀담아들었습니다.
생성형 AI의 발전 정도와 검색 알고리즘 분석에서의 적용 상황을 데이터 리드님의 관점에서 들을 수 있어 좋았습니다.
데이터 사이언티스트 커리어를 위해 소프트 스킬과 도메인 지식이 핵심인데, 기술적인 이해도 여전히 중요하다는 점이 인상적이었어요. 다양한 역량이 필요한 직군이구나 다시 한번 깨달았습니다 ㅎㅎ.
주니어 데이터분석가/데이터사이언티스트가 가져야 하는 역량에 관한 부분이 인상깊었습니다. 취업을 준비하는 입장에서 걱정이 많았는데 감사합니다.
우리 생각보다 AI의 발전 속도(실무에 효과적으로 적용하거나 대체되기까지)의 갭이 있고, 이에 대해 우리는 다시 한번 소프트 스킬 측면에서 우리의 직무, 업계를 바라볼 수 있다는 내용이 흥미로웠습니다.
생성형 AI가 데이터 직무에 미칠 영향에 대해 현직자분들의 자세한 이야기를 들을 수 있어서 좋았습니다. 저도 처음에는 GenAI의 영향력에 대해 막연한 두려움이 있었지만, 이번 세미나를 통해 GenAI에 대한 막연한 두려움을 없애고 커리어를 위해 좀 더 디테일하게 생각할 수 있었던 기회가 되었습니다!☺
점점 데이터의 역할이 커지고 있다는 느낌을 받는 요즘입니다. 데이터 세미나를 운영하시는 만큼 그저 감사드리고, 좋은 내용으로 잘 부탁드린다고 말씀드리고 싶습니다. 감사합니다.
비전공자로서 데이터분석 입문부터 취업 준비까지 다방면으로 도움받고 있습니다. 앞으로도 데이터 직군 커뮤니티로서 규모가 더 커지셨으면 좋겠습니다. 감사합니다.
데이터 분석가 업무, 루틴 등을 구체적으로 말씀해 주셔서 비교해 보는 재미가 있었습니다ㅎㅎ 처음 들은 세미나였는데 딱딱하지 않고 편안하게 진행해 주셔서 지루하지 않게 잘 집중할 수 있었습니다. 다음 세미나도 꼭 들어보고 싶네요🔥
분석가로 연차가 적진 않지만, 오늘 처음으로 데이터리안 세미나를 듣게 되었어요. 고민하던 주제에 대해 다양한 분들의 의견 들을 수 있어 좋았습니다. 앞으로도 흥미로운 주제 기대하겠습니다~
알고 싶은 정보들로 알차게 세미나와 블로그를 꾸려주셔서 감사합니다. 늘 데이터리안의 팬으로서 열심히 바이럴 하도록 하겠습니다 :) 늘 준비하시고 노력해 주셔서 감사드려요!
언제나 열심히 데이터 분석과 활용의 지평을 넓히는 데 애쓰고 있는 데이터리안 모두를 응원합니다!
사랑합니다! 취준하면서 유일하게 기대는 샘물 같은 데이터리안♡
해당 분야에 관심을 최근에서야 가지게 되었는데, 앞으로도 잘 활용해 보고 싶다는 생각이 들었어요. 유익한 서비스 제공해 주셔서 감사합니다!
개발자로 재직 중이지만 데이터 직군으로 직무 전환을 고려하고 있어요. 다양한 인사이트를 얻어갈 수 있어서 너무 만족스러웠습니다.
학습 대상은
누구일까요?
데이터 분석의 미래가 궁금한 분
ChatGPT, Clova X와 같은 생성형 AI를 데이터 분석에 활용하는 방법이 궁금한 분
네이버 데이터 분석가는 어떻게 일하는 지 궁금한 분
‘헬로 데이터 과학’의 저자 김진영님의 인사이트를 직접 듣고 싶은 분
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