생성형 AI와 함께하는 데이터 분석가 커리어 [데이터리안 세미나 다시보기 | 2024년 5월]

데이터리안 세미나 

5월에는 데이터 분석가의 미래를 다룹니다!

5월의 데이터리안 세미나는 🔍

이런 고민을 하고 계시는 분들께 추천해요 ✅

• 데이터 분석의 미래가 궁금한 분

• ChatGPT, Clova X와 같은 생성형 AI를 데이터 분석에 활용하는 방법이 궁금한 분

• 네이버 데이터 분석가는 어떻게 일하는 지 궁금한 분

• ‘헬로 데이터 과학’의 저자 김진영님의 인사이트를 직접 듣고 싶은 분

강연 소개 ⏰

# 생성형 AI 시대의 데이터 사이언스

✔ 연사 김진영

• 네이버 Head of Data Science & Director of US R&D

• 전) Snap Lead Data Scientist

• 전) Microsoft Senior Applied Scientist

• 현재 Naver Search US의 디렉터를 맡고 있는 데이터 사이언티스트 겸 에반젤리스트입니다. 네이버의 Data & Analytics(DnA) 조직의 리더로서 최신 분석기술 및 실험 플랫폼을 구축하고 있습니다. (저서: 헬로 데이터 과학)

예상 질문 Q&A 💬

라이브 참여 후기가 
궁금하다면 👏

세미나 중 가장 인상 깊었던 내용은?

• LLM으로 인한 데이터 분석 자동화로 데이터 분석가가 사라지는 것이 아니라, 데이터 분석가가 얻어낸 데이터 분석 결과를 가지고 설득을 못 해서 사라질 수도 있다는 점이 인상 깊었습니다. 결국엔 이러한 AI 기술이 사람을 완전히 대체하지 못한다는 점이 제 입장에서는 너무나도 안심되는 말이었습니다.

  
  

• 생성형 AI의 업무 자동화에 대비하여 취준생으로서 갖춰야 할 데이터 분석 역량, 그리고 나중에 데이터 분석가가 되었을 때도 유익하게 적용할 수 있는 이야기들이 인상 깊었습니다.

• 업계에서 시니어 분석가를 만나기도, 의견을 듣기도 쉽지 않은데 커리어 관련하여 상세한 의견 들려주셔서 귀담아들었습니다.

  
  

• 생성형 AI의 발전 정도와 검색 알고리즘 분석에서의 적용 상황을 데이터 리드님의 관점에서 들을 수 있어 좋았습니다.

• 데이터 사이언티스트 커리어를 위해 소프트 스킬과 도메인 지식이 핵심인데, 기술적인 이해도 여전히 중요하다는 점이 인상적이었어요. 다양한 역량이 필요한 직군이구나 다시 한번 깨달았습니다 ㅎㅎ.

  
  

• 주니어 데이터분석가/데이터사이언티스트가 가져야 하는 역량에 관한 부분이 인상깊었습니다. 취업을 준비하는 입장에서 걱정이 많았는데 감사합니다.

• 우리 생각보다 AI의 발전 속도(실무에 효과적으로 적용하거나 대체되기까지)의 갭이 있고, 이에 대해 우리는 다시 한번 소프트 스킬 측면에서 우리의 직무, 업계를 바라볼 수 있다는 내용이 흥미로웠습니다.

• 생성형 AI가 데이터 직무에 미칠 영향에 대해 현직자분들의 자세한 이야기를 들을 수 있어서 좋았습니다. 저도 처음에는 GenAI의 영향력에 대해 막연한 두려움이 있었지만, 이번 세미나를 통해 GenAI에 대한 막연한 두려움을 없애고 커리어를 위해 좀 더 디테일하게 생각할 수 있었던 기회가 되었습니다!☺

  
  

  
  

데이터리안에게 하고 싶은 한마디!

• 점점 데이터의 역할이 커지고 있다는 느낌을 받는 요즘입니다. 데이터 세미나를 운영하시는 만큼 그저 감사드리고, 좋은 내용으로 잘 부탁드린다고 말씀드리고 싶습니다. 감사합니다.

• 비전공자로서 데이터분석 입문부터 취업 준비까지 다방면으로 도움받고 있습니다. 앞으로도 데이터 직군 커뮤니티로서 규모가 더 커지셨으면 좋겠습니다. 감사합니다.

• 데이터 분석가 업무, 루틴 등을 구체적으로 말씀해 주셔서 비교해 보는 재미가 있었습니다ㅎㅎ 처음 들은 세미나였는데 딱딱하지 않고 편안하게 진행해 주셔서 지루하지 않게 잘 집중할 수 있었습니다. 다음 세미나도 꼭 들어보고 싶네요🔥

• 분석가로 연차가 적진 않지만, 오늘 처음으로 데이터리안 세미나를 듣게 되었어요. 고민하던 주제에 대해 다양한 분들의 의견 들을 수 있어 좋았습니다. 앞으로도 흥미로운 주제 기대하겠습니다~

• 알고 싶은 정보들로 알차게 세미나와 블로그를 꾸려주셔서 감사합니다. 늘 데이터리안의 팬으로서 열심히 바이럴 하도록 하겠습니다 :) 늘 준비하시고 노력해 주셔서 감사드려요!

• 언제나 열심히 데이터 분석과 활용의 지평을 넓히는 데 애쓰고 있는 데이터리안 모두를 응원합니다!

• 사랑합니다! 취준하면서 유일하게 기대는 샘물 같은 데이터리안♡

• 해당 분야에 관심을 최근에서야 가지게 되었는데, 앞으로도 잘 활용해 보고 싶다는 생각이 들었어요. 유익한 서비스 제공해 주셔서 감사합니다!

• 개발자로 재직 중이지만 데이터 직군으로 직무 전환을 고려하고 있어요. 다양한 인사이트를 얻어갈 수 있어서 너무 만족스러웠습니다.