데이터 분석가가 되면 어떤 일을 하나요? [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2023년 1월]

매달 찾아오는 데이터 분석가 세미나 💡
2023년 1월 월간 데이터리안 다시보기!

월간 데이터리안 세미나 
1월에는 데이터 분석가 커리어 이야기를 다룹니다!

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1월의 데이터리안 세미나는 🔍

이런 고민을 하고 계시는 분들께 추천해요 ✅

• IT 기업 취직에 관심을 가지고 직무 탐색을 하고 있는 학생
• IT 회사 데이터 분석가로 일하고 있는 현직자들의 이야기를 들어보고 싶은 분
• 현재 데이터 분석가로 일하고 있는데, 다른 회사 분석가들은 어떻게 일하는지 궁금하신 분
• 데이터 분석가의 하루 일과가 궁금하신 분

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1월 세미나 타임라인 ⏰

#1부 - 조직의 데이터 리터러시에 따라 달라지는 데이터 분석가의 역할

✔ 연사 이경진(Kaya)

• 어웨이크코퍼레이션 프로덕트 총괄 / 소셜 데이팅 앱 ‘글램’의 데이터 분석과 프로덕트 매니징을 겸하며, 데이터에 기반한 프로덕트 전략부터 실행까지 전 과정을 담당했습니다. 드라마 [이번 생은 처음이라]의 데이터 분석가 ‘보미’ 역의 실존 모델이에요.

데이터 분석가의 업무는 그 회사의 ‘데이터 성숙도’와 밀접한 관련이 있답니다. 사내 최초의 데이터 분석가로 합류하여 데이터 조직을 만들고, 나아가 전사적인 데이터 문화를 구축한 Kaya님의 여정을 중심으로 회사의 성장에 따라 분석가와 데이터 팀이 만나는 챌린지에 관해 이야기할 예정이에요.

#2부 - 24시간이 모자라! 데이터 분석가의 하루 일과

✔ 인터뷰이 배예슬 / 정보경

• 배예슬: 중고거래 플랫폼 데이터 분석가 / 데이터 기반 의사결정을 이끌고자 하는 데이터 분석가입니다.
• 정보경: NICE지니데이타 데이터 분석가 / 주로 금융 및 가명결합 데이터를 기반으로 신용평가모형을 개발하고 전략을 수립하는 일을 하고 있습니다.

3년차 데이터 분석가들은 각자의 도메인에서 어떤 일을 하고 있을까요? 데이터 분석가로서 그리고 있는 미래는 어떤 모습일지, 두 명의 데이터 분석가와 함께 이야기 나눠보겠습니다.

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1월 세미나 
참여자 소개 📖

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예상 질문 Q&A 💬

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라이브 참여 후기가 
궁금하다면 👏

세미나 중 가장 인상 깊었던 내용은?

• 분석 업무가 정말 '분석' 업무에만 국한되지 않고, 전사적으로 데이터 친수성을 높이고 데이터를 활용도를 높이는데 큰 기여하는 직종이라는 것을 새롭게 알게 되어 인상 깊었습니다.
• 데이터 기반의 의사 결정을 회사 전체에 적용한 내용과, 현업 데이터 분석가분들의 생생한 이야기를 들을 수 있었던 것이 인상 깊었습니다.
• 데이터 분석가의 커리어 방향성에 대해 말씀해주셔서 좋았습니다.
• 데이터가 흘러가고 이해할 수 있는 조직을 만드셨다는 연사님의 경험이 인상 깊었습니다.
• 분야별로 데이터 분석가가 하는 일에 대한 내용이 가장 인상 깊었습니다.
• 성장하는 분석가의 마인드 셋을 배웠습니다. '프로덕트와 팀원들에게 어떤 도움을 줄 수 있을까?'라는 질문을 꼭 해야겠다고 생각했어요. 아무것도 없는 환경에서부터 데이터가 흐르는 조직에서까지 스스로 일을 찾고 기회를 얻으며 성장하시는 모습이 인상 깊었습니다.
• 금융 데이터를 다루는 데이터 분석가님의 이야기가 흥미로웠습니다.
• 컨설팅 회사에서 일하는 데이터 분석가의 하루를 자세히 알 수 있던 것이 인상 깊었습니다!
• 현업에서 데이터 분석가가 어떤 일을 하는지 간접 경험을 한 것이 좋았습니다.
• 다양한 분야 실무자들이 얘기해주시는 데이터 분석가의 업무를 들을 수 있어서 좋았습니다.
• 커뮤니케이션의 중요성과 결과 설득을 알아듣기 쉽게 하는 방법이 인상적이었습니다.
• 데이터 분석에서 스킬이 중요하다고 생각하였는데, 실제로 가장 중요한 것은 나만의 관점을 가지고 결과를 분석한다는 점이 인상적이었습니다.
• 데이터를 들여다보는 것 자체가 즐겁다고 하신 두 현직자분의 인터뷰가 인상적이었습니다.
• 분석 결과를 배포할 때는 상대방의 입장을 고려해서 설명하는 것이 중요하다는 점이 인상 깊었어요.
• 실제 실무자가 어떤 과정으로 데이터 문화를 쌓았는지, 그 경험이 인상 깊었습니다.
• 2부 인터뷰를 듣고 나서 이직 준비할 때의 마음가짐을 다시 잡을 수 있었습니다.
• 분석가가 없었던 조직에서 데이터 분석과 조직을 친하게 만드는 과정이 인상적이었어요.
• 현업에 계신 데이터 분석 이야기를 상세히 들을 수 있어 좋았습니다.
• 카야님의 데이터 문화 정착기를 처음부터 끝까지 들을 수 있어서 매우 좋은 경험이었습니다.

데이터리안에게 하고 싶은 한마디!

• 주제에 맞는 여러 다양하고 좋은 질문들이 선정되었고, 그에 발표자분들도 좋은 답변 주셔서 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.
• 자리 마련해주셔서 감사합니다. 고생하셨습니다.
• 좋은 세미나 앞으로도 잘 부탁드립니다.
• 홈페이지, 세미나, 캠프, 슬랙 및 오픈 채팅방 운영 등등 단단하게 성장하는 곳이라고 느껴졌습니다. 좋은 기회 감사합니다!
• 늦은 시간 좋은 정보 공유해주셔서 감사합니다!
• 데이터 분석가를 희망하는 사람으로서 이런 커뮤니티 환경을 조성해주셔서 감사합니다!
• 많이 배워가고 돌아보게 되는 시간이었네요. 감사합니다!
• 항상 감사드려요! 실제 일하시는 분들의 이야기를 들으며 인사이트가 넓어지고 있습니다.
• 앞으로도 계속 함께하겠습니다! 좋은 콘텐츠 감사합니다.
• 데이터 분석가에 흥미만 있고 실무에 대해 조금도 몰랐는데 흥미가 더더욱 생겼습니다.
• 언제나 좋은 세미나 내용 감사합니다!
• 항상 감사합니다!
• 진행도 깔끔하고 내용도 유익했습니다.
• 이런 데이터 분석 세미나를 정기적으로 열어주셔서 감사합니다.
• 앞으로도 좋은 세미나 잘 부탁드립니다!
• 항상 좋은 세미나를 준비해주셔서 감사합니다.
• 실무자의 이야기를 직접들을 수 있는 기회가 정말 소중했어요!
• 중간중간 진행자분이 요약을 해주셔서 더 매끄럽게 들을 수 있어 좋았습니다.
• 진행을 진짜 매끄럽게 해주셔서 보기 편했습니다.

2022 월간 데이터리안 다시보기