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[10월 정기 교육 세션 다시보기] LLM(거대 언어 모델)과 데이터 분석의 자동화

코딩이 필요 없는 무료 데이터 시각화 툴 'HEARTCOUNT(하트카운트)'의 활용법을 다루는 열 번째 웨비나의 다시보기 영상입니다. 데이터 학습이나 툴을 익히는 데 드는 시간을 이제 데이터에서 업무에 필요한 정보를 찾는 데 사용하세요.

(5.0) 수강평 4

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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • LLM(Large Language Model)의 활용법

  • 하트카운트

HEARTCOUNT 열 번째 웨비나 다시 보기 🔎

데이터를 활용하고 싶은 사람・기업은 참 많습니다. 하지만 데이터를 활용하는 방법을 익히기까지 금전적으로나 시간적으로나 많은 투자가 필요하기 때문에 시작을 못 하거나 중도 포기를 하는 경우가 대부분이라고 합니다. 업무를 효율적으로 하기 위해서 데이터를 활용하는데, 수단인 데이터에 너무 많은 소비를 하게 되는 것입니다.

HEARTCOUNT는 코딩을 배우지 않아도 데이터를 탐험할 수 있는 툴입니다. 그 사용법을 익히는 데 역시 큰 시간이 필요하지 않습니다. HEARTCOUNT를 통해, 데이터를 "학습"하는 데 큰 노력을 하기보다는 데이터를 실무에 "활용"하는 데 집중하시길 바라며 이 강의를 기획하게 되었습니다.

이번 웨비나에서는 [LLM(거대 언어 모델)과 데이터 분석의 자동화]에 대해서 다룹니다.


*참고로, 주제가 HEARTCOUNT의 신기능과 관련이 깊어 이번 웨비나는 제품을 소개하는 내용이 많이 포함되어 있습니다.

다음 Monthly Webinar

시간이 되신다면 실시간으로 들어보세요! 참석이 어려우시다면 다음 달 게시될 다시보기 영상을 기다리셔도 좋습니다 :)

누구를 위한 강의인가요? 📌

  • 코딩을 하지 않고도 데이터를 시각화・분석하고 싶은 분들

  • 데이터 활용은 하고 싶은데 자본은 부족한 기업 종사자 분들

  • 데이터 비전문가 현업을 포함한 기업 전체에 데이터 기반 의사결정 문화를 도입하고 싶은 분들

예상 질문 Q&A  📌

Q. HEARTCOUNT는 어디에서 사용할 수 있나요?

하트카운트 공식 페이지의 상단 이미지의 [시작하기] 혹은 우측 최상단의 [로그인]을 통해 활용할 수 있습니다.

*학생이신 경우, 유상 버전을 무료로 이용 가능합니다. 이용을 원하시면 support@idk2.co.kr로 메일 남겨 주세요.

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Q. 수강을 위해 갖춰야 할 환경이 있나요?

본 강의는 HEARTCOUNT의 실습과 함께 진행되며, HEARTCOUNT의 권장 이용 환경은 아래와 같습니다.

  • PC나 태블릿 환경에서 사용 가능

  • Chrome 브라우저 사용 권장

  • 클라우드 환경이기 때문에 권장 사양은 따로 없음

Q. 비전공자도 들을 수 있는 강의인가요?

네. 이번 강의는 비전공자인 현업 분들도 사용하실 수 있는 데이터 시각화 툴 HEARTCOUNT의 활용법을 다룹니다. 전공자분들의 경우 데이터 분석 업무를 기존보다 더 빠르고 간편하게 하게 될 것이고, 비전공자의 경우 큰 노력 없이도 데이터를 탐험하고 인사이트를 발견하게 됩니다.

  • 현 (주)아이디케이스퀘어드 CEO

  • 전 삼성 SDS / 야후 코리아 / 유비에스증권 / 씨티증권, IT 이사(2003 ~ 2012)

  • 기업/개인 대상 데이터 교육 경력 보유

대표님 소개 이미지.png

상세 이력

  • 2016, 삼성전자, HR(People) 애널리틱스, 인사담당자/데이터분석가

  • 2016, 삼성SDS&삼성경제연구소, 데이터 분석

  • 2016, 한화그룹, HR 애널리틱스, 그룹 인사담당자 & IT

  • 2016, 카카오, 기계학습과 데이터 분석, 현업 부서 직원들

  • 2017, 맥도날드, 데이터 분석, 전직원

  • 2017, 글로벌HR 주관, HR 애널리틱스, 인사담당자

  • 2017, 중앙경제HR교육원 주관, HR 애널리틱스, 인사담당자

  • 2017, 한국인사관리협회 주관, 4차산업혁명과 HR, 인사담당자

  • 2017, SK 그룹(그룹 연수원), HR 애널리틱스, 그룹 인사담당자

  • 2017, Oracle, 기계학습과 Advanced Analytics, 전체 직원(영업, 마케팅 중심)

  • 2017, SK 하이닉스, 텍스트 분석, IT 부서

  • 2017, 중앙경제HR교육원 주관, HR 사이언스 스쿨, 인사담당자

  • 2017, PoscoICT, Data Literacy(데이터 분석), 전직원

  • 2017, SKT, Data Literacy Camp, 전사공통과정

  • 2018, 현대자동차, HR(People) 애널리틱스, 인사담당자/데이터분석가

  • 2018, 아모레퍼시픽, HR(People) 애널리틱스, 인사담당자

  • 2018, 11번가/휴넷 등등, Data Literacy, 현업(기획자, 디자이너, 개발자 등등)

  • 2018, 한국인사관리협회/한라그룹, People Analytics, HR

  • 2018, 현대자동차그룹 HR 포럼, People Analytics, 그룹 HR

  • 2019, SK 이노베이션, Data Literacy, 전사공통과정

  • 2019, DBR 광화문스쿨, People Analytics, 인사담당자

  • 2019, ADT캡스, Data School, 현업 선발 인원

  • 2019, GS Shop, 데이터 활용 교육, 현업 부서 인원

  • 2020, 글로벌인재포럼, 빅데이터 인사관리 미래

  • 2021, 롯데그룹, 데이터 활용 교육, HR 담당자

  • 2021, 롯데 정보통신, 신입사원 데이터 활용 교육, 신입사원 전체

  • 2022, 데이터 히어로 캠프 1기, 전 직군 대상

  • 2022, 데이터 히어로 캠프 2기, 마케팅 직군 대상

  • 2022, 데이터 히어로 캠프 3기, HR 직군 대상

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 업무에서 데이터를 활용하고 싶은 분

  • 데이터로 의사결정하고 싶은 분

엑셀 데이터셋과 질문만 있으면 누구나 쉽게 분석가가 될 수 있는 툴, HEARTCOUNT입니다.

실무자들을 위한 다양한 데이터 교육 콘텐츠를 만들고 있습니다.


하트카운트 사용해보러 가기 👉 하트카운트 홈페이지

더 많은 데이터 콘텐츠 👉 하트카운트 커뮤니티 

커리큘럼

전체

4 ∙ 49분

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

  • Text-to-SQL

    09:36

강의 게시일: 2023년 11월 21일
마지막 업데이트일: 2023년 11월 21일

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
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