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수학

확률과 통계 기초

수학 좋아하는 사람 손! 확률과 통계 배우고 싶은 사람 손!

(5.0) 수강평 13

수강생 253

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중급자를 위해 준비한
[수학] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 확률론의 기초

  • 통계학의 기초

확률과 통계 기초가 필요한 사람,
해소되지 않은 수학 지식이 있는 사람 모여라! 🤚

✏️ 수강 전 참고사항

  • 고등학교 수준의 수학은 알고 있어야합니다.
  • 간단한 미적분에 대한 지식이 있어야합니다.
  • 선형대수학개론에 대한 지식이 없어도 되도록 강좌를 구성하였습니다.

확률과 통계,
기초부터 탄탄하게! 📐

확률과 통계의 기초가 필요한 사람

수학적 호기심이 강한 사람

대학생 때 배웠던 확률과 통계를 다시 공부하면서, 몰랐던 내용들과 흥미로운 내용들이 많이 보여 여러 사람들과 공유하면 좋을 것 같아서 제작하였습니다. 같이 공부한다는 생각으로 강의를 들으시면 좋을 것 같습니다.

💡 이 강의의 특징

  • 수학이 적성에 맞지 않는 분들은 추천하지 않습니다.
  • 이공계 대학생 2~3학년 수준의 강좌입니다.
  • 인터넷에 무료로 공개되어있는 교과서를 기초로 강좌가 제작되었기에 책을 따로 구매하지 않아도 됩니다.
  • 본 강의를 온전히 이해하게되면, 심도있는 확률과 통계 교과서를 자습하실 수 있을겁니다.
  • 문제풀이 위주가 아닌 수학 정리들을 같이 공부하는 강좌라 생각하시면 됩니다. 같이 공부하는 마음으로 들으시면 좋을 강좌라 생각됩니다.
  • 수업자료는 영어 용어를 그대로 사용합니다. 무료 영상을 보시고 괜찮으신 분들만 신청바랍니다. 학교 과제와 시험 대비용 강좌가 아닙니다.

예상질문 Q&A 🤚

Q. 영어용어, 어렵나요?

사람마다 개인차가 존재하기 때문에 무료 영상을 통해서 확인하시는게 좋을 것 같습니다.

Q. 난이도가 어렵나요?

미적분학 및 선형대수학개론을 온전히 이해하는 수준이라면 비슷한 난이도 같습니다.

Q. 통계관련 실무에 쓰이는 내용을 배우나요?

그렇지는 않습니다.

Q. 재밌나요?

수학을 좋아하시면 재밌을거라 생각됩니다. (ㅋㅋ)

Q. 강의자료를 받을 수 있나요?

구글 슬라이드로 제작하여 온라인상에서만 보실 수 있습니다.


지식공유자 소개 ✒️

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

  • 전공: 원자력
  • 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
  • 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …

출신학교 

  • 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
  • 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
  • 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
  • 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력 

  • 2019 ~: 인프런강사
  • 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장 
  • 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 공대생

  • 확률론에 대해 공부하고자 하는 분

  • 통계학의 기초가 필요한 분

  • 수학이 취미인 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 수학에 대한 열정

  • 간단한 미적분 지식

새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.

 

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

  • 전공: 원자력
  • 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
  • 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …

출신학교 

  • 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
  • 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
  • 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
  • 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력 

  • 2019 ~: 인프런강사
  • 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장 
  • 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

링크

커리큘럼

전체

24 ∙ 22시간 10분

  • 2.1 Counting Methods: Part II

    01:06:00

강의 게시일: 2023년 04월 21일
마지막 업데이트일: 2023년 04월 21일

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!