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[멘토링] 데이터로 미래를 그리다: 모두를 위한 데이터 리터러시
한기용
₩264,000
입문 / 데이터 리터러시, 데이터 엔지니어링, 데이터 트랜스포메이션, EDA
4.8
(11)
데이터에 관심있는 개인이나 리더를 대상으로 데이터 팀이 하는 일을 소개하고 조직의 데이터 활용 능력을 나타내는 데이터 문해력이 어떤 것인지 소개합니다.
입문
데이터 리터러시, 데이터 엔지니어링, 데이터 트랜스포메이션
빅데이터를 처리한다는 것은 Pandas로 데이터를 처리하는 것과 무엇이 다를까요? 빅데이터 처리의 필수 프레임워크인 Spark에 대해서 배워볼까요?
Spark
빅데이터 처리
Databricks
Spark SQL
데이터 엔지니어링
학습 대상은
누구일까요?
기본적으로 빅 데이터 처리에 관심이 있는 사람
Pandas 경험이 있고 이를 빅데이터 처리 기술로 확장하고 싶은 사람
빅데이터 처리가 업무적으로 필요한 사람
선수 지식,
필요할까요?
Pandas 사용 경험
기초 Python
기초 SQL
790
명
수강생
40
개
수강평
23
개
답변
4.8
점
강의 평점
5
개
강의
컴퓨터 공학 석사 후 삼성전자에서 시작된 커리어가 친구덕에 실리콘밸리로 이어져 지난 29년간 13개의 다양한 스테이지의 회사를 다녔습니다 (창업, 대기업들, 다수의 스타트업들).
야후: 엔지니어링 디렉터로 검색엔진 개발.
유데미. 데이터팀을 처음 만들어 30명까지 성장. 2021년 10월에 나스닥 상장
삼성전자
...
중간에 11개월 쉬어보기도 했고 본의 아니게 엔젤투자자(Chartmetric, Goodtime.io, Select Star, EO, 비지니스 캔버스, ...), 어드바이저(몰로코, 블라인드, 월급쟁이부자들, ...), 컨설팅(SK텔레콤, 현대카드, 이마트 등등) 등의 역할을 하면서 나만의 브랜드를 만들었습니다. 실패를 실패가 아닌 교훈으로 보는 긍정의 힘과 꾸준함이라는 복리의 힘을 믿습니다.
전체
45개 ∙ (11시간 25분)
해당 강의에서 제공:
5. 빅데이터 정의와 예
06:52
6. 빅데이터 처리의 특징
05:31
7. 하둡의 등장과 소개
17:33
9. Pandas 소개
09:03
11. Spark 소개
10:34
13. Spark 프로그램 구조
24:33
14. Spark 프로그램 구조 실습
21:09
전체
2개
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