
분산 데이터 모델링
쿠케
₩44,000
중급이상 / DBMS/RDBMS, 시스템 디자인, 소프트웨어 설계, database-modeling, modeling, MSA
4.8
(5)
분산 데이터베이스 환경에서 데이터 모델링하는 방법을 배워봅니다.
중급이상
DBMS/RDBMS, 시스템 디자인, 소프트웨어 설계
대규모 데이터와 트래픽을 지탱하기 위한 시스템을, 스프링부트로 직접 만들면서 배워봅니다.
대규모 시스템 디자인
Microservice Architecture
Event-Driven Architecture
분산 시스템에 대한 이해
동시성 문제를 다루는 방법
MySQL, Redis, Kafka에 대한 이해 및 실전 활용 전략
데이터베이스 인덱스를 활용한 대규모 데이터 쿼리 최적화
복잡한 계층형 테이블 설계 및 최적화
높은 쓰기 트래픽에서도 데이터 일관성을 보장하는 방법
이벤트 스트림 처리 및 비동기 애플리케이션 구축
이벤트 유실 방지를 위한 시스템 구축
대규모 트래픽 및 복잡한 아키텍처에서 활용할 수 있는 방법론
다양한 요구사항에 적용할 수 있는 성능 최적화 전략
캐시 최적화 전략
학습 대상은
누구일까요?
대규모 데이터와 트래픽을 어떻게 처리하는지 궁금한 사람
성능 최적화가 궁금한 사람
경력은 있지만 트래픽 경험은 없는 사람
단순하게 이론만 설명하는 것 보다는, 실제로 어떻게 만드는지 궁금한 사람
스프링부트로 게시판을 1번 이상 개발해본 사람
데이터베이스 기초와 간단한 SQL 작성 방법을 아는 사람
선수 지식,
필요할까요?
Java
Spring Boot
Relational Database 기초
SQL 문법 기초
1,124
명
수강생
84
개
수강평
157
개
답변
4.9
점
강의 평점
2
개
강의
안녕하세요.
IT 서비스 대기업 개발자로 근무하며, 대규모 시스템을 지탱하기 위해 다양한 기술을 활용해보고 있습니다.
실무 관점의 개발 지식을 공유하고자 개설하였고, 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다.
[문의]
Email : kukekyakya@gmail.com
전체
71개 ∙ (13시간 21분)
해당 강의에서 제공:
1. 강의 소개
07:57
2. 대규모 시스템 서버 인프라 기초
06:01
6. Docker
02:49
10. MySQL 개발 환경 세팅
03:48
11. 게시글 CRUD API 설계
05:12
12. Snowflake
03:36
13. 게시글 CRUD API 구현
17:13
14. 게시글 테스트 데이터 삽입
04:05
전체
79개
4.9
79개의 수강평
수강평 53
∙
평균 평점 4.7
5
이 강의는 최고입니다. 이 강의는 인프런의 중, 상급 강의는 이래야 한다라는 기준과 같은 강의입니다. 이제 만 1년을 채운 주니어 개발자입니다. 사내에서는 아직 어드민만 새로 개발을 하거나 유지보수 해왔습니다. 모든 분들이 아시다시피 어드민은 트래픽이 많이 몰리지도 않고 자주 쓰이는 것도 정해져있습니다. 기획도 유저에게 전달되는 것이 아니니 내부 직원들도 속되게 말해 '개판'으로 기획하고 개발하는 경우가 대부분입니다. 이 상황속에서도 도전할 만한 과제들을 찾아보고 있지만 쉽지 않았습니다. 그러던 도중 이 강의를 만났고 앞으로 수행하게될 프로젝트에 대해 어떤 설계를, 어떤 코드를 짤지에 대해 적어도 '생각'은 해볼 수 있는 재료들을 얻었습니다. 최근 들었던 강의들에서는 거의 Q&A란을 인프런 인턴에게 맡겨두고 사실상 유기하는 지식공유자들이 많았는데 쿠케님은 주말에도 Q&A를 열심히 받아주십니다. 강의평 서문에 적었던 것처럼, 이 강의는 중,상급 강의 중 최고입니다. '중,상급 강의는 이래야한다' 라는 기준, 가이드를 제시한 강의라고 생각합니다. 이는 인프런에서 지식을 공유하는 분들이나, 인프런 서비스를 운영하시는 분들 에게도 좋은 레퍼런스가 될 수 있다고 생각합니다. 제약이 많고 꽉꽉 막힌 환경속에서 아직 더 도전적인 업무 수행을 위한 실력을 기르고 싶은 불씨가 아직 꺼지지 않은 분들은 망설이지 말고 수강하셨으면 좋겠습니다. 아쉬운 점은 코드를 제공하시기는 하나 커밋 기록이 찍혀있는 깃허브 레포지토리나 섹션별로 코드가 나뉘어져 있지 않아 흐름을 따라가기가 힘들었는데 이 부분이 개선이 되면 좋을 것 같습니다. 좋은 강의 감사드립니다. 오랜만에 진짜 강의같은 강의를 만났습니다.
wisehero님, 좋은 평가 감사합니다! 수강평까지 정성스럽게 적어주셔서 너무 감사하네요 ㅎㅎㅎ 강의를 만들면서 “이렇게 어렵게 만들어도 되는건가?” 라는 생각도 있었고, 수강생 분들이 내용을 다 소화하진 못하더라도 무엇을 모르는지 알려드릴 수 있는 것만 해도 나름의 성과라고 생각했었습니다. 다행히 난이도에 대해서는 만족하시는 수강생 분들도 많은 것 같고, wisehero님 또한 앞으로의 방향성을 잘 잡아나가고 계신 것 같아서 뿌듯하네요!! Q&A는 만족해주신 것 같아서 다행입니다! 열정 있는 수강생 분들이라면 강의 들으면서 당연히 궁금한 점이 생길 수 있겠더라고요. 저도 그러한 열정에 보답하고자 최대한 열심히 답변 달려고 노력하고 있습니다 ㅎㅎㅎ 다양한 질문 보면서 강의 내용만으로는 부족했던 점이나 보충해드릴 부분 고민하면서 저 또한 많이 배우고 있고요. 특히 wisehero님은 다른 분 질문에서도 문제 해결 도와주시던 멋진 모습 기억하고 있습니다!! 코드 분리에 대해 아쉬운 점은 충분히 공감됩니다..! 처음부터 완벽하게 오류 없는 코드를 짜면 딱 분리해 둘 수 있겠지만, 그게 생각보다 쉽지 않더라고요..! 강의 범위가 방대하고 내용이 어렵다보니, 코드 수정할 부분이 이후에서야 눈에 들어올 때가 있습니다. 이럴 경우 섹션마다 잘게 나뉘어져 있으면 앞선 내용까지 수정하는게 너무 어렵다보니 귀찮은 마음에 따로 나누지 않은 부분도 있습니다..! 관련해서는 죄송스러운 마음이 있어서 양해를 구하게 되네요 ㅠㅠ 개선할 방법은 조금 더 고민해보겠습니다..! 열정 가득한 최고의 수강생 분들이 들어주시는 덕분에 강의도 가치가 생기는 것 같습니다!! 잘 수강해주셔서 감사합니다!
수강평 5
∙
평균 평점 5.0
5
단순히 강의 목록만 보고 강의 내용 판단하면 안되었네요. 실제로 강의를 들어보니 Index 알고리즘 부터 시작해서 최적화 된 인덱스 활용법, 그리고 애플리케이션이 Sale-out 환경과 DB 샤딩 구조 환경에서 안전하게 이벤트 메시지 발행하는 방법까지 정말 제가 원하는 강의였습니다. 단순히 서비스를 구축하는 것을 떠나서 대용량 트래픽에 기반하는 여러가지 TIP이 많아 정말 좋은 강의였습니다. 덕분에 많은 지식을 배우고 갑니다. 앞으로 이렇게 좋은 강의 부탁드립니다 :)
리나님, 좋은 평가 주셔서 정말 감사합니다! 수강생 분들에게 어떻게 잘 전달할 수 있을지 고민도 많이 되었고 장시간 열심히 준비해왔는데, 어려운 강의 잘 따라와주셔서 감사하고 뿌듯합니다!! 새해 복 많이 받으시고 남은 강의도 화이팅입니다! (후반부도 꽤나 재미(?)있을 겁니다!)
수강평 10
∙
평균 평점 4.9
5
잘 들었습니다. 시스템 설계와 성능 개선 방법에 대해서 궁금했었는데, 강의를 듣고 많이 배워 갑니다. 가격이 높은 편이라서 좀 고민하고 구매했는데 가격 이상의 내용을 배웠다고 생각합니다. 앞으로도 좋은 강의 부탁드립니다. 감사합니다.
chlghksdyd31님, 좋은 평가 감사합니다!! 잘 배워가셨다니 너무 뿌듯하고 기쁘네요!! 완강 하시느라 고생 많으셨습니다!!
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