한 방에 끝! 빅데이터분석기사 실기 작업형

코.알.못에게도 기회를 🙌
강의 하나로 빅분기 실기 도전! 

코딩 + 머신러닝 입문 
한방에 끝내자!

2020년 말 처음 등장해 뜨거운 관심을 모으고 있는 빅데이터분석기사 자격시험!
하지만 코딩도, 머신러닝도 처음인 분들께는 먼 얘기처럼 들리기 마련입니다.

이 강의는 바로 그런 분들을 위해 만들어진 데이터/머신러닝 입문 강의입니다.
파이썬(Python)을 통해 코.알.못들이 정말 최소한의 영역만 배우고 빅데이터분석기사 실기시험에 합격할 수 있도록 가이드라인을 제시해드리는 것이 목표입니다. 10시간 내외의 강의 시간 동안 시험 합격이라는 목적을 이루기 위해 핵심만을 다루되, 놓치는 부분 없이 진행합니다.

강의를 듣는 것만으로도 수차례 반복학습이 이뤄지도록 커리큘럼을 구성했습니다.
최소한의 시간, 최소한의 노력을 들여 완벽히 내용을 숙지하고 합격해보세요!

딱 이만큼만 알면 
충분하도록 ✅

이런 분들 주목하세요!

머신러닝 & 
파이썬 코딩을 
처음 접하는 분 

빅데이터분석기사
실기 시험을 
응시하시는 분 

무조건 외워서라도 
합격할 의지, 욕심이 
있으신 분 

시간과 비용을 
아끼고 싶은 
벼락치기파 

어떤 교과서도, 기출문제 풀이도 없이 지난 빅데이터분석기사 실기에 응시해 합격했습니다. 시험 준비 과정에서 직접 느낀 여러 이슈나 환경적 제약 등을 꼼꼼하게 고려해서 만든 강의입니다. 코딩에 대한 사전지식이 전무한 여자친구에게 피드백을 받아 강의를 구성하였으며, 추후 여러분과의 질의응답을 통해 보완할 예정입니다.

‘정말 이 정도로 충분할까?’ 싶을 수 있을 만큼 꼭 필요한 핵심을 간결하게 다루는 강의입니다. 기계적으로 외우는 것만으로도 충분히 시험에 대비하고, 합격할 수 있도록 도와드리겠습니다 😊

핵심 학습 Point!

• 1️⃣ 프로그래밍 언어, Python을 활용하는 법을 익힙니다.
• 2️⃣ 실제 ML/DL 학습용으로 많이 쓰이는 Google Colab을 경험해봅니다. 

이 강의만의 
핵심 장점 2가지 ✨

강의에서 다루는 내용을 
확인해보세요 📚

👉 관련 분야로 이직을 고려하시는 분들이라면, 
현실적인 ‘찍먹’이 가능하게끔 도와드립니다! 

Section 0. Orientation

Colab의 사용법 및 앞으로의 강의 방향성에 대해 설명합니다.

Section 1. Python 기초

Python에 대한 기본적인 사용법, 데이터 타입 등에 대해 익힙니다.

Section 2. Python 문법 

Python의 기본적인 문법인 조건문, 반복문, 예외처리 등에 대해 익힙니다. 

Section 3. Pandas 기초 

데이터를 다루기 위한 라이브러리인 Pandas의 기본적인 내용을 익힙니다. 

Section 4. Pandas 기본 

Pandas를 통한 데이터 조작법에 대해 익힙니다.

Section 5. Pandas 중급

Pandas를 통해 좀 더 어려운 문제를 푸는 법을 익힙니다. (작업1유형 중 일부가 여기에 속합니다.)

Section 6. Machine Learning 기초

머신러닝의 전체적인 구조 및 기법에 대해 익힙니다.

Section 7. Machine Learning 기본

출제 가능성이 높은 문제를 머신러닝을 통해 풀어봅니다.

Section 8. 완벽한 실전대비!

수강생이 늘어날수록 계속해서 모의고사 문제를 추가할 예정입니다!

이 강의를 만든 
지식공유자는 👨‍🏫

Q&A를 확인해보세요!