예제로 배우는 딥러닝 자연어 처리 입문 NLP with TensorFlow - RNN부터 BERT까지

구글 제미나이(Gemini) 모델의 개념과 Gemini API 활용 방법을 학습하고, Streamlit을 이용해서 다양한 AI 어플리케이션을 만들어보는 강의입니다.

중급이상

openAI API, ChatGPT, gemini

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기

AISchool

₩55,000

중급이상 / openAI API, ChatGPT, gemini, Gemma, multimodal, LLM, 딥러닝, streamlit

5.0

(5)

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기

구글 제미나이(Gemini) 모델의 개념과 Gemini API 활용 방법을 학습하고, Streamlit을 이용해서 다양한 AI 어플리케이션을 만들어보는 강의입니다.

중급이상

•

openAI API

ChatGPT

gemini

Gemma

multimodal

LLM

딥러닝

streamlit

6시간 7분

이런 걸 배울 수 있어요

구글 제미나이(Gemini) 모델의 구조와 특징

구글 제미나이(Gemini) API를 이용해서 멀티모달(Multimodal) AI 어플리케이션을 만드는 법

Streamlit으로 AI 어플리케이션을 만드는 법

젬마(Gemma) 모델의 개념과 내가 원하는 데이터셋에 Gemma 모델을 Fine-Tuning하는 법

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 4 - AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들며 배우는 RAG 구현

AISchool

₩77,000

중급이상 / LangChain, RAG, openAI API, LLM, 챗봇

4.5

(6)

AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들면서 실용적인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 만드는 방법을 학습하는 강의입니다.

중급이상

LangChain, RAG, openAI API

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 4 - AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들며 배우는 RAG 구현

AISchool

₩77,000

중급이상 / LangChain, RAG, openAI API, LLM, 챗봇

4.5

(6)

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 4 - AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들며 배우는 RAG 구현

AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들면서 실용적인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 만드는 방법을 학습하는 강의입니다.

중급이상

•

LangChain

RAG

openAI API

LLM

챗봇

6시간 45분

•

Update 2025.06.26

이런 걸 배울 수 있어요

랭체인(LangChain) 라이브러리를 이용해서 AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만드는 법

AI 고객센터 챗봇을 만들기 위한 다양한 심화 RAG 기법들

Retrieval-Augmented Generation(RAG) 구현의 다양한 활용 사례들

AI 고객센터 챗봇을 만들때 고려할 점들

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기

AISchool

₩77,000

중급이상 / LangGraph, AI Agent, LangChain, RAG, openAI API, LLM

4.9

(25)

최신 AI 기술의 총집합체인 AI 에이전트! 다양한 AI 에이전트들을 구현해보면서 LangGraph를 이용한 나만의 AI 에이전트 구현법을 학습해봅니다.

중급이상

LangGraph, AI Agent, LangChain

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기

AISchool

₩77,000

중급이상 / LangGraph, AI Agent, LangChain, RAG, openAI API, LLM

4.9

(25)

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기

최신 AI 기술의 총집합체인 AI 에이전트! 다양한 AI 에이전트들을 구현해보면서 LangGraph를 이용한 나만의 AI 에이전트 구현법을 학습해봅니다.

중급이상

•

LangGraph

AI Agent

LangChain

RAG

openAI API

LLM

17시간 32분

•

Update 2025.07.03

이런 걸 배울 수 있어요

LangGraph를 이용해서 AI 에이전트를 구현하는 법

AI 에이전트의 개념과 활용사례

다양한 AI 에이전트 아키텍처

LangGraph로 나만의 AI 에이전트를 만드는 법

모두를 위한 MCP를 이용한 업무자동화 - 다양한 사례로 배우는 MCP(Model Context Protocol) 활용 (feat. Cursor)

AISchool

₩44,000

20%

₩35,200

입문 / MCP, AI 활용 (AX)

New

다양한 사례를 통해 MCP(Model Context Protocol)를 이용한 업무자동화 방법(Playwright 크롤링, Figma 디자인, Notion 자료 정리, Excel 자료분석)을 학습할 수 있는 강의입니다.

입문

MCP, AI 활용 (AX)

모두를 위한 MCP를 이용한 업무자동화 - 다양한 사례로 배우는 MCP(Model Context Protocol) 활용 (feat. Cursor)

AISchool

₩44,000

20%

₩35,200

입문 / MCP, AI 활용 (AX)

New

모두를 위한 MCP를 이용한 업무자동화 - 다양한 사례로 배우는 MCP(Model Context Protocol) 활용 (feat. Cursor)

입문

•

MCP

AI 활용 (AX)

4시간 25분

•

Update 2025.07.21

이런 걸 배울 수 있어요

LLM과 MCP를 연동한 업무자동화 방법

다양한 MCP 서버를 커서(Cursor)에 연동하는 법

MCP(Model Context Protocol)의 개념

다양한 업무자동화 방법(Playwright 크롤링, Figma 디자인, Notion 자료 정리)

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 6 - 프로젝트로 배우는 LangGraph를 이용한 AI 에이전트 구현

AISchool

₩77,000

중급이상 / LangGraph, AI Agent, LangChain, openAI API, RAG

4.5

(2)

LangGraph를 이용해서 다양한 AI 에이전트 구현 프로젝트를 진행하면서 LangGraph를 이용해서 실용적인 AI 에이전트는 만드는 방법을 학습합니다.

중급이상

LangGraph, AI Agent, LangChain

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 6 - 프로젝트로 배우는 LangGraph를 이용한 AI 에이전트 구현

AISchool

₩77,000

중급이상 / LangGraph, AI Agent, LangChain, openAI API, RAG

4.5

(2)

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 6 - 프로젝트로 배우는 LangGraph를 이용한 AI 에이전트 구현

LangGraph를 이용해서 다양한 AI 에이전트 구현 프로젝트를 진행하면서 LangGraph를 이용해서 실용적인 AI 에이전트는 만드는 방법을 학습합니다.

중급이상

•

LangGraph

AI Agent

LangChain

openAI API

RAG

4시간 51분

이런 걸 배울 수 있어요

LangGraph로 AI 에이전트를 구현하는 법

다양한 실용적인 AI 에이전트를 구현하는 법

AI 에이전트의 실용적인 활용사례

다양한 AI 에이전트 아키텍처

TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문

AISchool

₩33,000

초급 / Tensorflow, 딥러닝, 머신러닝

4.6

(59)

900+

딥러닝 핵심이론과 최신 TensorFlow 2.0을 이용한 딥러닝 코드 구현을 한번에 배울 수 있는 강의입니다.

초급

Tensorflow, 딥러닝, 머신러닝

TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문

AISchool

₩33,000

초급 / Tensorflow, 딥러닝, 머신러닝

4.6

(59)

900+

TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문

딥러닝 핵심이론과 최신 TensorFlow 2.0을 이용한 딥러닝 코드 구현을 한번에 배울 수 있는 강의입니다.

초급

•

Tensorflow

딥러닝

머신러닝

6시간 25분

이런 걸 배울 수 있어요

최신 TensorFlow 2.0을 이용한 딥러닝 알고리즘 구현방법

인공지능, 머신러닝, 딥러닝 핵심이론

ANN, AutoEncoder, CNN, RNN, LSTM 등 딥러닝 기본 구조에 대한 원리와 구현법

컴퓨터 비전, 자연어처리(NLP) 등 딥러닝의 대표 응용분야

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기

AISchool

₩88,000

중급이상 / LLM, Llama, 딥러닝, PyTorch, ChatGPT

4.7

(79)

LLM(Large Language Model)의 기초 개념부터 고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법까지 차근차근 학습합니다.

중급이상

LLM, Llama, 딥러닝

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기

AISchool

₩88,000

중급이상 / LLM, Llama, 딥러닝, PyTorch, ChatGPT

4.7

(79)

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기

LLM(Large Language Model)의 기초 개념부터 고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법까지 차근차근 학습합니다.

중급이상

•

LLM

Llama

딥러닝

PyTorch

ChatGPT

29시간 30분

•

Update 2025.07.19

이런 걸 배울 수 있어요

LLM(Large Language Model)의 기초 개념

고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법

OpenAI API를 이용해서 GPT를 나만의 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법

다양한 Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) 기법들

현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁

AISchool

₩59,400

초급 / Kaggle, 머신러닝, EDA

4.6

(21)

다양한 Kaggle 예제를 통해 머신러닝(Machine Learning) 기초부터 차근차근 학습하고, 쉽게 접하기 힘든 현업 머신러닝 엔지니어의 생생한 프로젝트 경험담 및 실무 꿀팁까지 한번에 배워보세요.

초급

Kaggle, 머신러닝, EDA

현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁

AISchool

₩59,400

초급 / Kaggle, 머신러닝, EDA

4.6

(21)

현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁

초급

•

Kaggle

머신러닝

EDA

7시간 19분

이런 걸 배울 수 있어요

머신러닝의 개념

머신러닝 모델 성능 향상법

Google Colab 사용법

머신러닝 라이브러리 - scikit-learn, xgboost

비트코인 암호화폐 자동매매 코인봇 만들기 Part 1 - 무위험 전략 학습하기

AISchool

₩220,000

초급 / 투자

4.2

(19)

암호화폐 자동매매 코인봇을 만들고 운영하는데 필요한 A부터 Z까지의 모든 과정을 학습합니다. (거래소 API 사용법 기초, AWS를 이용한 배포) 또한 암호화폐 시장의 구조적 특성을 이용한 연 10% 내외의 무위험 수익을 얻을 수 있는 투자전략(김치 프리미엄 이용 등)을 학습할 수 있습니다.

초급

투자

비트코인 암호화폐 자동매매 코인봇 만들기 Part 1 - 무위험 전략 학습하기

AISchool

₩220,000

초급 / 투자

4.2

(19)

비트코인 암호화폐 자동매매 코인봇 만들기 Part 1 - 무위험 전략 학습하기

초급

•

투자

10시간 55분

이런 걸 배울 수 있어요

암호화폐 자동 매매 코인봇 만들기 (거래소 API 사용법 기초부터 AWS를 이용한 배포까지)

기초 투자 전략 (변동성 돌파 전략 등)

암호화폐 시장의 구조적 특성을 이용한 연 10% 내외의 무위험 수익을 얻을 수 있는 투자전략 (김치 프리미엄 이용 등)

투자 전략 개발 방법론

실습으로 배우는 AWS(Amazon Web Services) 클라우드 컴퓨팅 입문

AISchool

₩55,000

입문 / AWS

4.4

(12)

다양한 실습을 통해 Amazon Web Services(AWS) 클라우드 컴퓨팅의 원리와 핵심 서비스 사용법을 단계별로 차근차근 학습할 수 있는 강의입니다.

입문

AWS

실습으로 배우는 AWS(Amazon Web Services) 클라우드 컴퓨팅 입문

AISchool

₩55,000

입문 / AWS

4.4

(12)

실습으로 배우는 AWS(Amazon Web Services) 클라우드 컴퓨팅 입문

다양한 실습을 통해 Amazon Web Services(AWS) 클라우드 컴퓨팅의 원리와 핵심 서비스 사용법을 단계별로 차근차근 학습할 수 있는 강의입니다.

입문

•

AWS

4시간 16분

이런 걸 배울 수 있어요

클라우드 컴퓨팅의 개념

AWS 핵심 서비스들(EC2, S3, CloudFront, RDS, CloudWatch, ELB, Auto Scaling)의 개념과 사용방법

다양한 실습을 통한 AWS 서비스 활용법

개발자의 미래! AI를 이용한 바이브 코딩 Part 1 - Cursor를 이용한 나만의 MCP 서버 만들기

AISchool

₩66,000

초급 / cursor, LLM, MCP, 바이브코딩

1.0

(2)

Cursor로 나만의 MCP 서버를 만들어보면서 개발자의 미래 모습인 바이브 코딩을 체득하는 강의입니다.

초급

cursor, LLM, MCP

개발자의 미래! AI를 이용한 바이브 코딩 Part 1 - Cursor를 이용한 나만의 MCP 서버 만들기

AISchool

₩66,000

초급 / cursor, LLM, MCP, 바이브코딩

1.0

(2)

개발자의 미래! AI를 이용한 바이브 코딩 Part 1 - Cursor를 이용한 나만의 MCP 서버 만들기

Cursor로 나만의 MCP 서버를 만들어보면서 개발자의 미래 모습인 바이브 코딩을 체득하는 강의입니다.

초급

•

cursor

LLM

MCP

바이브코딩

10시간 40분

이런 걸 배울 수 있어요

Cursor를 이용한 바이브 코딩 방법

나만의 MCP(Model Context Protocol) 서버를 만드는 방법

TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체검출하기

AISchool

₩33,000

초급 / Tensorflow, 딥러닝, CNN

4.8

(33)

TensorFlow Object Detection API를 이용한 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection 수행법을 간편한 Colab 실습을 통해 학습하고, 최신 딥러닝 Object Detection 모델들의 원리를 학습할 수 있는 강의입니다.

초급

Tensorflow, 딥러닝, CNN

TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체검출하기

AISchool

₩33,000

초급 / Tensorflow, 딥러닝, CNN

4.8

(33)

TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체검출하기

초급

•

Tensorflow

딥러닝

CNN

5시간 7분

이런 걸 배울 수 있어요

TensorFlow Object Detection API 사용법

TensorFlow Detection Model ZOO 사용법

고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection 수행법

퀀트 투자를 위한 주식 자동매매 봇 만들기 Part 1

AISchool

₩99,000

중급이상 / Python, 투자, 퀀트

3.8

(6)

이베스트투자증권 xing API를 이용해서 주식 자동매매 봇을 만드는 강의입니다. 1년 365일 자동으로 거래하는 나만의 주식 자동매매 봇을 만들어보세요.

중급이상

Python, 투자, 퀀트

퀀트 투자를 위한 주식 자동매매 봇 만들기 Part 1

AISchool

₩99,000

중급이상 / Python, 투자, 퀀트

3.8

(6)

퀀트 투자를 위한 주식 자동매매 봇 만들기 Part 1

이베스트투자증권 xing API를 이용해서 주식 자동매매 봇을 만드는 강의입니다. 1년 365일 자동으로 거래하는 나만의 주식 자동매매 봇을 만들어보세요.

중급이상

•

Python

투자

퀀트

4시간 35분

이런 걸 배울 수 있어요

이베스트투자증권 xing API를 이용해서 주식 자동매매 봇을 만드는 법

xing API의 다양한 TR, REAL 사용법

래리 윌리엄스의 변동성 돌파 전략

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기

AISchool

₩66,000

중급이상 / LLM, LangChain, ChatGPT

4.4

(21)

랭체인(LangChain) 라이브러리의 개념과 활용 방법을 학습하고, 랭체인(LangChain) 라이브러리를 이용해서 나만의 ChatGPT를 만들어보는 강의입니다.

중급이상

LLM, LangChain, ChatGPT

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기

AISchool

₩66,000

중급이상 / LLM, LangChain, ChatGPT

4.4

(21)

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기

랭체인(LangChain) 라이브러리의 개념과 활용 방법을 학습하고, 랭체인(LangChain) 라이브러리를 이용해서 나만의 ChatGPT를 만들어보는 강의입니다.

중급이상

•

LLM

LangChain

ChatGPT

8시간 59분

이런 걸 배울 수 있어요

랭체인(LangChain) 라이브러리의 기초개념과 활용 방법

Retrieval-Augmented Generation(RAG)의 개념

Retrieval-Augmented Generation(RAG) 구현의 다양한 활용 사례들

Retrieval-Augmented Generation(RAG)으로 나만의 ChatGPT를 만드는 법

모두를 위한 ChatGPT Part 4 - ChatGPT와 실습으로 배우는 크롤링

AISchool

₩44,000

입문 / ChatGPT, 웹 크롤링, Selenium

4.7

(14)

ChatGPT를 이용한 웹사이트 크롤링 방법을 학습할 수 있는 강의입니다. ChatGPT가 만들 변화된 미래를 미리 경험해보세요.

입문

ChatGPT, 웹 크롤링, Selenium

모두를 위한 ChatGPT Part 4 - ChatGPT와 실습으로 배우는 크롤링

AISchool

₩44,000

입문 / ChatGPT, 웹 크롤링, Selenium

4.7

(14)

모두를 위한 ChatGPT Part 4 - ChatGPT와 실습으로 배우는 크롤링

ChatGPT를 이용한 웹사이트 크롤링 방법을 학습할 수 있는 강의입니다. ChatGPT가 만들 변화된 미래를 미리 경험해보세요.

입문

•

ChatGPT

웹 크롤링

Selenium

2시간 10분

이런 걸 배울 수 있어요

ChatGPT를 이용한 크롤링 방법

다양한 웹사이트를 크롤링하는 방법

크롤링을 위한 Requests, BeautifulSoup, Selenium 라이브러리 사용법

모두를 위한 ChatGPT Part 2 - ChatGPT를 이용한 데이터분석과 판다스 활용

AISchool

₩44,000

입문 / ChatGPT, Numpy, Pandas, colab, Matplotlib

5.0

(4)

ChatGPT를 이용한 데이터 분석과 판다스 활용 방법을 학습할 수 있는 강의입니다. ChatGPT가 만들 변화된 미래를 미리 경험해보세요.

입문

ChatGPT, Numpy, Pandas

모두를 위한 ChatGPT Part 2 - ChatGPT를 이용한 데이터분석과 판다스 활용

AISchool

₩44,000

입문 / ChatGPT, Numpy, Pandas, colab, Matplotlib

5.0

(4)

모두를 위한 ChatGPT Part 2 - ChatGPT를 이용한 데이터분석과 판다스 활용

ChatGPT를 이용한 데이터 분석과 판다스 활용 방법을 학습할 수 있는 강의입니다. ChatGPT가 만들 변화된 미래를 미리 경험해보세요.

입문

•

ChatGPT

Numpy

Pandas

colab

Matplotlib

4시간 6분

이런 걸 배울 수 있어요

ChatGPT를 이용한 데이터분석 방법

다양한 분야에 데이터 분석을 진행하는 법

넘파이(Numpy)와 판다스(Pandas) 라이브러리 활용법

matplotlib과 seaborn을 이용한 데이터 시각화 방법

모두를 위한 ChatGPT Part 1 - ChatGPT를 이용한 업무자동화와 파이썬 입문

AISchool

₩44,000

입문 / ChatGPT

4.6

(48)

300+

ChatGPT를 이용한 다양한 업무자동화 방법(엑셀, PPT, 크롤링, 이미지처리)과 업무자동화를 위한 파이썬(Python) 기초를 학습할 수 있는 강의입니다. ChatGPT가 만들 변화된 미래를 미리 경험해보세요.

입문

ChatGPT

모두를 위한 ChatGPT Part 1 - ChatGPT를 이용한 업무자동화와 파이썬 입문

AISchool

₩44,000

입문 / ChatGPT

4.6

(48)

300+

모두를 위한 ChatGPT Part 1 - ChatGPT를 이용한 업무자동화와 파이썬 입문

입문

•

ChatGPT

5시간 29분

이런 걸 배울 수 있어요

ChatGPT를 이용한 업무자동화 방법

Python 기초와 ChatGPT를 이용해서 Python 코드를 작성하는 법

ChatGPT의 동작 원리

GPT 논문 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0 Part 1

AISchool

₩110,000

중급이상 / gpt, Tensorflow, 딥러닝

1.0

(1)

GPT-1(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training) 논문을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해보며 딥러닝 논문 구현 능력을 배울 수 있는 강의입니다.

중급이상

gpt, Tensorflow, 딥러닝

GPT 논문 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0 Part 1

AISchool

₩110,000

중급이상 / gpt, Tensorflow, 딥러닝

1.0

(1)

GPT 논문 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0 Part 1

중급이상

•

gpt

Tensorflow

딥러닝

4시간 27분

이런 걸 배울 수 있어요

딥러닝 논문 읽는 법

딥러닝 논문 구현하는 법

GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델 구조에 대한 디테일한 이해

GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델에 대한 배경지식

모두를 위한 ChatGPT Part 3 - ChatGPT로 퀀트 투자 전략 만들기

AISchool

₩44,000

입문 / ChatGPT, 퀀트, 투자

4.6

(7)

ChatGPT를 이용해서 다양한 퀀트투자 전략을 만드는 법을 학습할 수 있는 강의입니다. ChatGPT를 이용해서 나만의 퀀트 투자 전략을 만들어 보세요.

입문

ChatGPT, 퀀트, 투자

모두를 위한 ChatGPT Part 3 - ChatGPT로 퀀트 투자 전략 만들기

AISchool

₩44,000

입문 / ChatGPT, 퀀트, 투자

4.6

(7)

모두를 위한 ChatGPT Part 3 - ChatGPT로 퀀트 투자 전략 만들기

ChatGPT를 이용해서 다양한 퀀트투자 전략을 만드는 법을 학습할 수 있는 강의입니다. ChatGPT를 이용해서 나만의 퀀트 투자 전략을 만들어 보세요.

입문

•

ChatGPT

퀀트

투자

3시간 33분

이런 걸 배울 수 있어요

ChatGPT를 이용해서 퀀트투자 전략을 만드는 방법

다양한 퀀트 투자 전략(변동성 돌파전략, 듀얼모멘텀 전략, 올웨더 전략)

주식 데이터를 수집하고 분석하는 방법

비트코인 암호화폐 자동매매 코인봇 만들기 Part 2 - 자동수익 코인봇 만들기

AISchool

₩99,000

초급 / Python, colab, 투자

5.0

(6)

자동 수익을 낼 수 있는 비트코인 암호화폐 코인봇 개발을 위한 [아이디어 발굴 - 데이터 수집 - 백테스트를 통한 검증] 프로세스와 강사가 개발한 AIS1, AIS2 투자 전략의 원리, 종목 선정과 매수, 매도 타점과 백테스트, 봇 실행을 위한 소스 코드를 학습할 수 있는 강의입니다.

초급

Python, colab, 투자

비트코인 암호화폐 자동매매 코인봇 만들기 Part 2 - 자동수익 코인봇 만들기

AISchool

₩99,000

초급 / Python, colab, 투자

5.0

(6)

비트코인 암호화폐 자동매매 코인봇 만들기 Part 2 - 자동수익 코인봇 만들기

초급

•

Python

colab

투자

5시간 25분

이런 걸 배울 수 있어요

암호화폐 투자전략 개발을 위한 [아이디어 발굴 - 데이터 수집 - 백테스트를 통한 검증] 프로세스

수익이 나는 투자전략을 만드는 원리

암호화폐 시장에 존재하는 다양한 패턴들

강사가 개발한 AIS1, AIS2 투자 전략의 원리, 종목선정과 매수, 매도 타점과 백테스트, 봇실행을 위한 소스코드

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모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기

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₩88,000

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(79)

LLM(Large Language Model)의 기초 개념부터 고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법까지 차근차근 학습합니다.

중급이상

LLM, Llama, 딥러닝

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기

AISchool

₩88,000

중급이상 / LLM, Llama, 딥러닝, PyTorch, ChatGPT

4.7

(79)

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기

LLM(Large Language Model)의 기초 개념부터 고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법까지 차근차근 학습합니다.

중급이상

•

LLM

Llama

딥러닝

PyTorch

ChatGPT

29시간 30분

•

Update 2025.07.19

이런 걸 배울 수 있어요

LLM(Large Language Model)의 기초 개념

고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법

OpenAI API를 이용해서 GPT를 나만의 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법

다양한 Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) 기법들

딥러닝을 활용한 자연어 처리 (NLP) 과정 (기초부터 ChatGPT/생성 모델까지)

YoungJea Oh

₩88,000

중급이상 / 딥러닝, NLP, Tensorflow

4.9

(20)

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자연어 처리(NLP)는 인공지능의 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 이 강의는 NLP의 기초부터 시작하여, 딥러닝을 이용한 최신 NLP 기술까지 폭넓게 다룹니다. 특히, ChatGPT와 같은 최첨단 생성 모델에 대한 심도 있는 이해를 제공합니다.

중급이상

딥러닝, NLP, Tensorflow

딥러닝을 활용한 자연어 처리 (NLP) 과정 (기초부터 ChatGPT/생성 모델까지)

YoungJea Oh

₩88,000

중급이상 / 딥러닝, NLP, Tensorflow

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딥러닝을 활용한 자연어 처리 (NLP) 과정 (기초부터 ChatGPT/생성 모델까지)

중급이상

•

딥러닝

NLP

Tensorflow

16시간 53분

이런 걸 배울 수 있어요

자연어 처리의 개념

Tensorflow와 Keras를 활용한 Sequence Model 구축 방법

딥러닝을 활용한 자연어 처리 기법

GPT-3의 작동 원리

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기

AISchool

₩55,000

중급이상 / openAI API, ChatGPT, gemini, Gemma, multimodal, LLM, 딥러닝, streamlit

5.0

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구글 제미나이(Gemini) 모델의 개념과 Gemini API 활용 방법을 학습하고, Streamlit을 이용해서 다양한 AI 어플리케이션을 만들어보는 강의입니다.

중급이상

openAI API, ChatGPT, gemini

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기

AISchool

₩55,000

중급이상 / openAI API, ChatGPT, gemini, Gemma, multimodal, LLM, 딥러닝, streamlit

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