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์ด๋Ÿฐ ๋ถ„๋“ค์ด ๋“ค์œผ๋ฉด ์ข‹์•„์š” ๐Ÿ˜‰

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  • ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹, ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ๊ฐœ๋…์„ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์‹ถ์œผ์‹  ๋ถ„
  • ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์„ ์ง์ ‘ ๊ตฌํ˜„ํ•ด ๋ณด๊ณ  ์‹ถ์œผ์‹  ๋ถ„

์ด๋Ÿฐ ๋‚ด์šฉ์„ ์•Œ๋ ค๋“œ๋ ค์š”.

๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์˜ ํ•ต์‹ฌ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…

๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์˜ ์ •์˜์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณด๊ณ , ํšŒ๊ท€, ๋ถ„๋ฅ˜, TensorFlow ๊ธฐ๋ณธ ๊ตฌ์กฐ ๋“ฑ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ํ•™์Šต์— ์•ž์„œ ๊ผญ ์•Œ์•„์•ผ ํ•˜๋Š” ๋‚ด์šฉ์„ ์ •๋ฆฌํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์„ ํ˜•ํšŒ๊ท€(Linear Regression)

๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์ดํ•ด์— ํ•„์ˆ˜์ ์ธ ๊ฐœ๋… ์ค‘ ํ•˜๋‚˜์ธ ์„ ํ˜•ํšŒ๊ท€์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณด๋ฉฐ, ์„ ํ˜• ํšŒ๊ท€์—์„œ์˜ ๋น„์šฉ ํ•จ์ˆ˜, ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐœ ์ž…๋ ฅ์˜ ์„ ํ˜•ํšŒ๊ท€ ๋“ฑ์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณด๊ณ  ์‹ค์ œ TensorFlow๋กœ ์ด๋ฅผ ๊ตฌํ˜„ํ•ด ๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.

๋กœ์ง€์Šคํ‹ฑ ํšŒ๊ท€(Logistic Regression)

๋‘˜ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๋ฅผ ๊ฒฐ์ •ํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š” ๋กœ์ง€์Šคํ‹ฑ ํšŒ๊ท€์˜ ์ •์˜์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณด๊ณ , ์‹ค์ œ TensorFlow ์ฝ”๋“œ๋กœ ๊ตฌํ˜„ํ•ด ๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.

ML์˜ ์‹ค์šฉ๊ณผ ๋ช‡ ๊ฐ€์ง€ ํŒ

๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์„ ์‹ค์ œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ณ  ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋Š” ๋ฐ ์žˆ์–ด ํ•„์š”ํ•œ ๊ฐœ๋…๋“ค์„ ์•Œ์•„๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.

๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ํ•ต์‹ฌ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…

๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ํ•ต์‹ฌ ๊ฐœ๋…์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.

Neural Network

๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ๊ทผ๊ฐ„์ด ๋˜๋Š” ์‹ ๊ฒฝ ๋„คํŠธ์›Œํฌ์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…์„ ์•Œ์•„๋ณด๊ณ , RNN๊ณผ CNN ๋“ฑ ํ•ต์‹ฌ ์‹ ๊ฒฝ ๋„คํŠธ์›Œํฌ์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.

์ˆ˜๊ฐ• ์ „ ์ฐธ๊ณ ํ•˜์„ธ์š”!

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์ด๋Ÿฐ ๋ถ„๋“ค๊ป˜
์ถ”์ฒœ๋“œ๋ ค์š”!

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์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”
Sung Kim์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

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    ์œ ๋น„์˜จ

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    5

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      ํ”ผ๋กœ๋ฌผ๋“ ๋”ธ๊ธฐ

      ์ˆ˜๊ฐ•ํ‰ 3

      โˆ™

      ํ‰๊ท  ํ‰์  5.0

      5

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        Oranzi

        ์ˆ˜๊ฐ•ํ‰ 6

        โˆ™

        ํ‰๊ท  ํ‰์  5.0

        5

        100% ์ˆ˜๊ฐ• ํ›„ ์ž‘์„ฑ

        ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ ์ž ์—ฌ๋Ÿฌ ์ฑ…๋„ ์‚ฌ๋ณด๊ณ  ์œ ๋ฃŒ ์ˆ˜์—…๋„ ๋“ค์–ด๋ดค์ง€๋งŒ, ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์ž…๋ฌธ์—๋Š” ์ด ๊ฐ•์˜๊ฐ€ ์ตœ๊ณ ๋ผ๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๊ณต๋ถ€ํ•  ์ง€ ๊ณ ๋ฏผ๋˜์‹œ๋Š” ๋ถ„๋“ค์€, ์ด ๊ฐ•์˜๋ถ€ํ„ฐ ์‹œ์ž‘ํ•˜์‹œ๋ฉด ๋‹ค์Œ ๋ ˆ๋ฒจ๋กœ ๋‚˜์•„๊ฐ€๋Š”๋ฐ ํ›จ์”ฌ ์ˆ˜์›”ํ•  ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

        • ๊ด€๋ฆฌ์ž๋‹˜์˜ ํ”„๋กœํ•„ ์ด๋ฏธ์ง€
          ๊ด€๋ฆฌ์ž

          ์ˆ˜๊ฐ•ํ‰ 9

          โˆ™

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          5

          14% ์ˆ˜๊ฐ• ํ›„ ์ž‘์„ฑ

          ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ณผ์ • ๊ณต๋ถ€๋ฅผ ์—ด์‹ฌํžˆ ๋”ฐ๋ผ๊ฐ€๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค

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            ๋ฐ•์ˆ˜์—ฐ

            ์ˆ˜๊ฐ•ํ‰ 1

            โˆ™

            ํ‰๊ท  ํ‰์  5.0

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            30% ์ˆ˜๊ฐ• ํ›„ ์ž‘์„ฑ

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            ๊ฐ™์€ ๋ถ„์•ผ์˜ ๋‹ค๋ฅธ ๊ฐ•์˜๋ฅผ ๋งŒ๋‚˜๋ณด์„ธ์š”!

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            ๋ฌด๋ฃŒ