์ธํ”„๋Ÿฐ ์˜๋ฌธ ๋ธŒ๋žœ๋“œ ๋กœ๊ณ 
์ธํ”„๋Ÿฐ ์˜๋ฌธ ๋ธŒ๋žœ๋“œ ๋กœ๊ณ 

๋ชจ๋‘๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ - ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹๊ณผ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ฐ•์ขŒ

๋” ๋งŽ์€ ๋ถ„๋“ค์ด ๋จธ์‹  ๋Ÿฌ๋‹๊ณผ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์— ๋Œ€ํ•ด ๋” ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ๋ณธ์ธ๋“ค์˜ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์ด ๋ฉ‹์ง„ ๋„๊ตฌ๋ฅผ ์ด์šฉํ•ด์„œ ํ’€์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ํ•˜๊ธฐ์œ„ํ•ด ๋น„๋””์˜ค ๊ฐ•์˜๋ฅผ ์ค€๋น„ํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋” ๋‚˜์•„๊ฐ€ ์ด๋ก ์—๋งŒ ๊ทธ์น˜์ง€ ์•Š๊ณ  ์ตœ๊ทผ ๊ตฌ๊ธ€์ด ๊ณต๊ฐœํ•œ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์„ ์œ„ํ•œ ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค์ธ TensorFlow๋ฅผ ์ด์šฉํ•ด์„œ ์ด๋ก ์„ ๊ตฌํ˜„ํ•ด ๋ณผ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ดˆ๊ธ‰์ž๋ฅผ ์œ„ํ•ด ์ค€๋น„ํ•œ
[๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„] ๊ฐ•์˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ˆ˜๊ฐ• ์ „, ๊ฐ•์˜ ๋ฏธ๋ฆฌ๋ณด๊ธฐ ๐Ÿ˜‰

์•ŒํŒŒ๊ณ ์™€ ์ด์„ธ๋Œ์˜ ๊ฒฝ๊ธฐ๋ฅผ ๋ณด๋ฉด์„œ, ์ด์ œ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์ด ์ธ๊ฐ„์˜ ์˜์—ญ์ธ ์ง๊ด€๊ณผ ์˜์‚ฌ๊ฒฐ์ • ๋Šฅ๋ ฅ์—์„œ๋„ ์ถฉ๋ถ„ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋งŒ ์žˆ๋‹ค๋ฉด ์ธ๊ฐ„๋ณด๋‹ค ๋” ๋Šฅ๋ ฅ์„ ๋ฐœํœ˜ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์„ ์•Œ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์ˆฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์‹ค์ œ Andrew Ng ๊ต์ˆ˜๋‹˜์ด ๋ง์”€ํ•˜์‹  ๊ฒƒ์ฒ˜๋Ÿผ  ๋จธ์‹  ๋Ÿฌ๋‹์„ ์ž˜ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์ž˜ ๋‹ค๋ฃฐ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋ฉด ๊ทธ์•ผ๋ง๋กœ Super Power๋ฅผ ๊ฐ€์ง€๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹Œ๊ฐ€ ์ƒ๊ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋” ๋งŽ์€ ๋ถ„๋“ค์ด ๋จธ์‹  ๋Ÿฌ๋‹๊ณผ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์— ๋Œ€ํ•ด ๋” ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ๋ณธ์ธ๋“ค์˜ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์ด ๋ฉ‹์ง„ ๋„๊ตฌ๋ฅผ ์ด์šฉํ•ด์„œ ํ’€์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ํ•˜๊ธฐ์œ„ํ•ด ๋น„๋””์˜ค ๊ฐ•์˜๋ฅผ ์ค€๋น„ํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋” ๋‚˜์•„๊ฐ€ ์ด๋ก ์—๋งŒ ๊ทธ์น˜์ง€ ์•Š๊ณ  ์ตœ๊ทผ ๊ตฌ๊ธ€์ด ๊ณต๊ฐœํ•œ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์„ ์œ„ํ•œ ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค์ธ TensorFlow๋ฅผ ์ด์šฉํ•ด์„œ ์ด๋ก ์„ ๊ตฌํ˜„ํ•ด ๋ณผ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹, ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ฐ•์ขŒ๋Š” ์ˆ˜ํ•™์ด๋‚˜ ์ปดํ“จํ„ฐ ๊ณตํ•™์ ์ธ ์ง€์‹์ด ์—†์ด๋„ ์‰ฝ๊ฒŒ ๋ณผ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ๋งŒ๋“ค๋ ค๊ณ  ๋…ธ๋ ฅํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋Ÿฐ ๋ถ„๋“ค์ด ๋“ค์œผ๋ฉด ์ข‹์•„์š” ๐Ÿ˜‰

์ด ๊ฐ•์˜๋Š” ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์˜ ใ…‡ ์ž๋„ ๋ชฐ๋ผ๋„ ๊ด€์‹ฌ๋งŒ ์žˆ๋‹ค๋ฉด ๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜ ์ˆ˜๊ฐ•ํ•˜์‹ค ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฐ•์˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ถ€๋‹ด ๋Š๋ผ์ง€ ๋ง๊ณ , ์–ธ์ œ๋“  ๋‚ด๊ฐ€ ๋ฐฐ์šฐ๊ณ  ์‹ถ์„ ๋•Œ ๊ฐ•์˜๋ฅผ ์ˆ˜๊ฐ•ํ•ด ๋ณด์„ธ์š”!

  • ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์— ๋Œ€ํ•ด ๊ด€์‹ฌ์ด ์žˆ๋Š” ๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜
  • ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹, ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ๊ฐœ๋…์„ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์‹ถ์œผ์‹  ๋ถ„
  • ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์„ ์ง์ ‘ ๊ตฌํ˜„ํ•ด ๋ณด๊ณ  ์‹ถ์œผ์‹  ๋ถ„

์ด๋Ÿฐ ๋‚ด์šฉ์„ ์•Œ๋ ค๋“œ๋ ค์š”.

๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์˜ ํ•ต์‹ฌ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…

๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์˜ ์ •์˜์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณด๊ณ , ํšŒ๊ท€, ๋ถ„๋ฅ˜, TensorFlow ๊ธฐ๋ณธ ๊ตฌ์กฐ ๋“ฑ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ํ•™์Šต์— ์•ž์„œ ๊ผญ ์•Œ์•„์•ผ ํ•˜๋Š” ๋‚ด์šฉ์„ ์ •๋ฆฌํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์„ ํ˜•ํšŒ๊ท€(Linear Regression)

๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์ดํ•ด์— ํ•„์ˆ˜์ ์ธ ๊ฐœ๋… ์ค‘ ํ•˜๋‚˜์ธ ์„ ํ˜•ํšŒ๊ท€์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณด๋ฉฐ, ์„ ํ˜• ํšŒ๊ท€์—์„œ์˜ ๋น„์šฉ ํ•จ์ˆ˜, ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐœ ์ž…๋ ฅ์˜ ์„ ํ˜•ํšŒ๊ท€ ๋“ฑ์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณด๊ณ  ์‹ค์ œ TensorFlow๋กœ ์ด๋ฅผ ๊ตฌํ˜„ํ•ด ๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.

๋กœ์ง€์Šคํ‹ฑ ํšŒ๊ท€(Logistic Regression)

๋‘˜ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๋ฅผ ๊ฒฐ์ •ํ•ด์•ผ ํ•˜๋Š” ๋กœ์ง€์Šคํ‹ฑ ํšŒ๊ท€์˜ ์ •์˜์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณด๊ณ , ์‹ค์ œ TensorFlow ์ฝ”๋“œ๋กœ ๊ตฌํ˜„ํ•ด ๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.

ML์˜ ์‹ค์šฉ๊ณผ ๋ช‡ ๊ฐ€์ง€ ํŒ

๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์„ ์‹ค์ œ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ณ  ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋Š” ๋ฐ ์žˆ์–ด ํ•„์š”ํ•œ ๊ฐœ๋…๋“ค์„ ์•Œ์•„๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.

๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ํ•ต์‹ฌ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…

๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ํ•ต์‹ฌ ๊ฐœ๋…์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.

Neural Network

๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ๊ทผ๊ฐ„์ด ๋˜๋Š” ์‹ ๊ฒฝ ๋„คํŠธ์›Œํฌ์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…์„ ์•Œ์•„๋ณด๊ณ , RNN๊ณผ CNN ๋“ฑ ํ•ต์‹ฌ ์‹ ๊ฒฝ ๋„คํŠธ์›Œํฌ์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.

์ˆ˜๊ฐ• ์ „ ์ฐธ๊ณ ํ•˜์„ธ์š”!

์ด ๋น„๋””์˜ค๋Š” ์ €๋„ ์ธํ„ฐ๋„ท๋“ฑ์„ ํ†ตํ•ด ๊ณต๋ถ€ํ•˜๋ฉด์„œ ๋งŒ๋“ ๊ฒƒ์ด๋ฉฐ ์•„๋ž˜ ์ž๋ฃŒ๋ฅผ ๋งŽ์ด ์‚ฌ์šฉํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

์ด๋Ÿฐ ๋ถ„๋“ค๊ป˜
์ถ”์ฒœ๋“œ๋ ค์š”!

ํ•™์Šต ๋Œ€์ƒ์€
๋ˆ„๊ตฌ์ผ๊นŒ์š”?

  • ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์— ๋Œ€ํ•ด ๊ด€์‹ฌ์ด ์žˆ๋Š” ๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜

  • ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹, ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ๊ฐœ๋…์„ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์‹ถ์œผ์‹  ๋ถ„

  • ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์„ ์ง์ ‘ ๊ตฌํ˜„ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์œผ์‹  ๋ถ„

์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”
Sung Kim์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

36,814

๋ช…

์ˆ˜๊ฐ•์ƒ

356

๊ฐœ

์ˆ˜๊ฐ•ํ‰

4.9

์ 

๊ฐ•์˜ ํ‰์ 

2

๊ฐœ

๊ฐ•์˜

์ปค๋ฆฌํ˜๋Ÿผ

์ „์ฒด

50๊ฐœ โˆ™ (11์‹œ๊ฐ„ 26๋ถ„)

๊ฐ•์˜ ๊ฒŒ์‹œ์ผ: 
๋งˆ์ง€๋ง‰ ์—…๋ฐ์ดํŠธ์ผ: 

์ˆ˜๊ฐ•ํ‰

์•„์ง ์ถฉ๋ถ„ํ•œ ํ‰๊ฐ€๋ฅผ ๋ฐ›์ง€ ๋ชปํ•œ ๊ฐ•์˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
๋ชจ๋‘์—๊ฒŒ ๋„์›€์ด ๋˜๋Š” ์ˆ˜๊ฐ•ํ‰์˜ ์ฃผ์ธ๊ณต์ด ๋˜์–ด์ฃผ์„ธ์š”!

๋ฌด๋ฃŒ