그로스해킹 - 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법

🌱 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법, 
그로스 해킹에 대해 함께 공부해볼까요?

데이터를 분석하고 활용하는 역량이 그 어느 때보다 강조되고 있습니다. 이제 데이터 분석은 특정 직군 만의 역할이 아니라, 서비스를 만들어가는 모든 사람들이 가져야 하는 필수 역량이 되어 가고 있습니다.

• 데이터 기반으로 적절한 의사 결정을 내릴 수 있는 경영자
• 데이터를 분석해서 서비스를 기획하고 개선할 수 있는 기획자
• 데이터를 활용해서 광고 성과를 극대화할 수 있는 마케터

🎯데이터 본질에 집중해봐요.

많은 분들이 데이터 분석을 공부해야겠다는 마음을 먹고는 python이나 R과 같은 분석 언어를 공부합니다. 하지만 막상 분석 언어를 공부하고 나면, 그래서 내 업무에서 이걸 어떻게 활용해야 할지 오히려 더 막막해지는 경우가 많습니다. 사실 Python이나 R을 통해 배우는 데이터 처리에 대한 스킬셋은 데이터를 다루기 위한 하나의 수단에 불과한데, 많은 분들이 이걸 목적으로 오해하고 계십니다.

🙌 데이터를 수집, 분석, 활용하는 궁극적인 목적은 서비스의 성장입니다.

성장하는 서비스를 만들기 위해서는 필요한 데이터를 정의하고, 수집하고, 분석 환경을 구축하고, 집계하고, 분석하고, 실험하고, 서비스에 반영하는 일련의 과정이 잘 갖춰져야 합니다. 또한 성장을 위한 효율적인 조직 구조와 문화를 만들어야 합니다. 이 모든 것이 한번에 매끄럽게 진행되진 않겠지만 시행착오와 반복을 통해서 서비스는 성장의 경험치를 쌓게 되고, 이 과정에서 개인도 함께 성장하게 됩니다.

그로스 해킹(Growth Hacking)

• 데이터를 기반으로 정의한 핵심지표를 바탕으로
• 실험을 통해 배움을 얻고
• 이를 빠르게 반복하면서 서비스를 성장시키는 것

그로스 해킹을 단순히 '가입자를 많이 모으는 것' 으로 오해하고 계시진 않나요? (혹은 돈을 쓰지 않는 Organic Marketing 으로 사용자를 많이 데려오는 것?)

그로스 마케팅(해킹)은 단순히 가입자를 늘리기 위한 일회성 이벤트나 Viral 설계가 아닙니다. 성장하는 서비스를 만들기 위해 필요한 데이터를 정의하는 일부터, 환경 구축, 수집, 집계, 분석, 실험 등을 진행하는 전반적인 과정을 모두 포괄하는 용어로 볼 수 있습니다. 단, 그렇다고 해서 엄청난 리소스나 시스템이 갖춰져야만 시작할 수 있는 것은 아닙니다. 작은 스타트업이라고 하더라도 환경이나 여건에 맞춰 작은 것부터 하나씩 준비해 나갈 수 있습니다.

🙋🏻‍♂️ 이 강의에서 공부하는 것

이 강의에서는 서비스의 성장을 위한 그로스 해킹에 대한 전반적인 내용을 폭넓게 공부합니다.  특히 그로스해킹에 대한 뜬구름 잡는 개념 말고, 굉장히 구체적인 지표 활용과 분석 사례를 이야기합니다.  IT 서비스를 만들고 있는 분들, 특히 스타트업에서 일하고 계신 분들이라면 이 강의를 듣고 나서 "내 서비스에서 이런 걸 해봐야겠다" 는 action plan을 한가득 얻어가실 수 있을 거에요..

팀의 성장을 위한 그로스 해킹에 대한 전반적인 이론과 실습

• 그로스 해킹을 이해하고, 이를 위한 전제 조건을 살펴봅니다.
• 그로스 해킹 프레임워크와 주요 지표에 대해 알아봅니다

지표를 이해하고 분석하기 위한 실습

• 지표를 수집하고, 데이터를 분석하기 위한 환경을 구축하는 방법을 알아봅니다.
• 지표를 이해하고, 효과적으로 활용할 수 있는 방법을 알아봅니다.
• Retention, Lifetime Value 등 핵심 지표를 계산하고 활용하는 방법을 공부하고 직접 실습합니다.

성장을 위한 사내문화, 프로세스, 팀 구축

• 그로스 해킹을 위해 사용할 수 있는 툴이나 서비스를 알아봅니다.
• 그로스 해킹을 위한 조직 구성과 일하는 방식을 알아봅니다.
• 성장을 위한 사내 문화, 프로세스를 알아봅니다.

단순한 숫자들에서
인사이트를 볼 수 있는 스킬 실습

잔존율, ARPPU 등을 직접 구하는 실습

그외 구체적인 그로스해킹 정보들

• A/B 테스트 설계시 고려사항
• 앞으로 더 많은 성장을 위해 더 도움이 되는 정보들

🌈 성장의 즐거움을 경험해보세요.

지금은 데이터 분석 업무를 진행하고 있지만, 저는 커리어 대부분을 서비스 기획자 및 Product Manager 로 일해왔습니다. 기획자로 일하면서 성장하는 서비스를 만들기 위해서 어떤 걸 해야 할지 많이 고민했고 스스로의 필요에 따라서 데이터를 수집하고 처리하는 방법, 가설을 세우고 검증하는 방법, 실험을 위한 팀을 만들고 협업하는 방법... 등등을 하나씩 공부하고 경험했는데요. 나중에 보니 이러한 것들이 Growth Hacking 이라고 부르는 성장 방법론의 근간이 되는 활동이었습니다.

저는 대기업과 스타트업을 모두 경험했는데요. 회사 규모와 상관없이, 그동안의 커리어에서 가장 즐거웠던 순간은 '내가 만드는 서비스가 사용자들의 사랑을 받으면서 성장하는 게 느껴질 때' 였던 것 같습니다. 물론 서비스가 빠른 성장을 하고 있을 때 개인적으로도 크게 성장할 수 있었구요. 그로스 해킹(혹은 데이터 분석)이 모든 문제를 해결해주는 Silver Bullet은 아니지만, 성장에 대한 효율적인 접근 방법을 찾는데 그로스 해킹을 빼 놓고 이야기 할 수는 없다고 생각합니다.

'저는 기획자인데 (혹은 마케터인데...) 데이터 분석 공부를 어떻게 시작하면 될까요?' 라는 질문을 종종 받았는데요. 이 강의가 그 질문에 대한 대답이 되었으면 좋겠습니다.

많은 분들이 성장의 즐거움을 경험하시길 바랍니다!