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스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해,  난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공,  업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

권 철민

스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1

スパーク機械学習の中核フレームワークの理解、難易度の高い実践問題によるSQLベースのデータ処理、業務ドメイン分析によるデータ分析と最適化された機械学習モデルの実装能力まで、大容量データ基盤から機械学習の専門家として認めたい場合は、この講義と一緒にしてください。

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아파치 스파크

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スパークマシンラーニングパーフェクトガイド - Part 1

講座紹介と実習環境の構築

Spark 概要

Spark DataFrame の 理解 - 01

Spark DataFrameの理解 - 02

Spark SQL 概要

Spark Machine Learning の理解 - 01

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Spark ML Classification(分類) - 01

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Spark ML Regression(回帰)

実践機械学習のためのデータ分析の理解

실전 머신러닝 - Kaggle Instacart Market Basket Analysis コンペティション概要

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実践機械学習 - Kaggle Instacart フィーチャーエンジニアリング, モデル学習, 評価, チューニング - 02