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수강평 1
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평균평점 5.0
54% 수강 후 작성
너무나 훌륭한 강의입니다. 교수님 그런데 혹시 제가알기로 하이퍼파라미터와 파라미터는 다르다고 알고있습니다. batch size나 Top P와 같은 사람이 직접 설정할수있는것은 하이퍼파라미터이고, 역전파에 의해 자동으로 업데이트되는 소위 '모델'이라 불리는 그러한 가중치?에 관련한것들이 '파라미터'가 혹시 아닌가요? 제가 전공자가 아니라서 헷갈려서 문의드렸습니다:)
판다스 스튜디오
지식공유자
소중한 수강평 감사합니다. 머신러닝에서는 변수를 크게 두 종류로 나눕니다. 말씀하신것처럼, 모델이 학습하며 자체적으로 조정하는 내부 가중치를 '파라미터'라 하고, 사람이 모델 외부에서 직접 지정하는 설정값을 '하이퍼파라미터'라고 합니다.
