안녕하세요. 강사님다른 분의 질문에서 확인 colab향 char-rnn 코드를 보다가 질문 사항이 생겼습니다. colab향 코드와 강의에서 설명한 python 코드의 차이를 보면 app.run과 같은 absl 라이브러리 관련 코드가 colab향 코드에는 없는데, 이게 colab에서는 absl 라이브러리를 import 할 수 없기 때문이지 궁금합니다. 신기한게 강의에서는 구글에서 absl 라이브러리를 만든 것으로 제가 들은 것 같은데, 정작 google의 colab 환경에서는 해당 라이브러리를 사용할 수 없다는 사실이 신기 합니다. P.S 혹시 colab 환경에서 실행 가능한 char-rnn 코드 URL주소https://colab.research.google.com/drive/1Lr-tdAWh6sJdmAcOCmimHOIaK54idw-t?usp=sharing

수정 삭제는 sqlite로 직접 만져야되나요

1.앞에 고민올리신 분대로 코드를 바꿔보니 train부분은 돌아가더라고요,5/2000번 이라서 왜그런지는 모르겟으나 너무 느리고 반쯤가다가 멈추더라고요.2.2000번 다안되서 50번으로 바꿔서 돌려보니 되더라고요(loss 값은 강의만큼 떨어지지는 않지만.. 돌아가긴하네요.) 그리고 앞에 커뮤니티 올리신 분도 비슷한 문제가 있어 https://gist.github.com/solaris33/771639041b8a4500b6d81951d4a2b814여기있는대로 evaluate구현해보니 Traceback (most recent call last):File "evaluate_isbi_2012.py", line 89, in <module>app.run(main)File "D:\anaconda\envs\tfunet\lib\site-packages\absl\app.py", line 308, in runrunmain(main, args)File "D:\anaconda\envs\tfunet\lib\site-packages\absl\app.py", line 254, in runmainsys.exit(main(argv))File "evaluate_isbi_2012.py", line 66, in mainunet_model.load_weights(FLAGS.checkpoint_path)File "D:\anaconda\envs\tfunet\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handlerraise e.with_traceback(filtered_tb) from NoneFile "D:\anaconda\envs\tfunet\lib\site-packages\tensorflow\python\training\py_checkpoint_reader.py", line 31, in error_translatorraise errors_impl.NotFoundError(None, None, error_message)tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for saved_model_isbi_2012/unet_model.ckpt 이런문제가 뜨더라고요..3.제가 쓰는 파이썬은 3.7.9이고 tensorflow 2.11 을 쓰고 있어요 예전버전쓰니까 이상한 문제가 있다고 train도 구현이 되질않아서요.. 가능하시면 2.11버전에 맞게 코드 변경 부탁드려요.. 몇일을 실랑이 하다가 어떻게 해야될지 몰라 올려보네요..아니면 requirement라도 넣어주시면 감사하겠습니다.

32 32 에서는 보다 작은 이미지들이 검출되고4 * 4에는 보다 큰 이미지들이 검출된다고 말씀하셨는데. FC layer은 사이즈 마다 실행되는건가요?예를들어 32 32에서는 사람이 검색되고 4 4에서는 자동차가 검출되었다고 했을 때 32 32에서도 FClayer가 수행이되고 4 4에서도 FClayer가 수행되서 결과로는 자동차 & 사람 모두가 검출되는 원리 인건가요?

import { API_URL } from "./config/constants.js"; import avatarImg from "./assets/icons/avatar.png"; import React from "react"; import { StyleSheet, Text, View, Image, ScrollView, Dimensions, TouchableOpacity, Alert, } from "react-native"; import { GestureHandlerRootView } from "react-native-gesture-handler"; import Carousel from "react-native-reanimated-carousel"; import axios from "axios"; import dayjs from "dayjs"; import relativeTime from "dayjs/plugin/relativeTime"; import "dayjs/locale/ko"; dayjs.extend(relativeTime); dayjs.locale("ko"); export default function App() { const [products, setProducts] = React.useState([]); const [banners, setBanners] = React.useState([]); React.useEffect(() => { axios .get(`${API_URL}/products`) .then((result) => { const products = result.data.products; setProducts(products); }) .catch((error) => { console.log("error :", error); }); axios .get(`${API_URL}/banners`) .then((result) => { const banners = result.data.banners; setBanners(banners); }) .catch((error) => { console.log("error :", error); }); }, []); return ( <GestureHandlerRootView> <View style={styles.container}> <ScrollView> <Carousel data={banners} width={Dimensions.get("window").width} height={200} autoPlay={true} sliderWidth={Dimensions.get("window").width} itemWidth={Dimensions.get("window").width} itemHeight={200} renderItem={(obj) => { return ( <TouchableOpacity onPress={() => { Alert.alert("배너 클릭"); }} > <Image style={styles.bannerImage} source={{ uri: `${API_URL}/${obj.item.imageUrl}` }} resizeMode="contain" /> </TouchableOpacity> ); }} /> <Text style={styles.headline}>판매되는 상품들!</Text> <View style={styles.productList}> {products.map((product, index) => { return ( <View key={index} style={styles.productCard}> {product.soldout === 1 && <View style={styles.productBlur} />} <View> <Image style={styles.productImg} source={{ uri: `${API_URL}/${product.img_url}`, }} resizeMode={"contain"} /> </View> <View style={styles.productContents}> <Text style={styles.productName}>{product.name}</Text> <Text style={styles.productPrice}>{product.price}원</Text> <View style={styles.productFooter}> <View style={styles.productSeller}> <Image style={styles.productAvatar} source={avatarImg} /> <Text style={styles.productSellerName}> {product.seller} </Text> </View> <Text style={styles.productDate}> {dayjs(product.created_at).fromNow()} </Text> </View> </View> </View> ); })} </View> </ScrollView> </View> </GestureHandlerRootView> ); } const styles = StyleSheet.create({ headline: { fontSize: 24, fontWeight: "800", marginTop: 10, marginBottom: 10, }, container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingTop: 32, margin: 10, }, productCard: { width: "100%", borderColor: "rgb(230,230,230)", borderWidth: 1, borderRadius: 16, backgroundColor: "white", marginBottom: 10, }, productBlur: { position: "absolute", top: 0, bottom: 0, right: 0, left: 0, backgroundColor: "#ffffffaa", zIndex: 999, }, productImg: { width: "100%", height: 210, }, productContents: { padding: 8, }, productSeller: { flexDirection: "row", }, productAvatar: { width: 24, height: 24, }, productFooter: { flexDirection: "row", justifyContent: "space-between", alignItems: "center", marginTop: 12, }, productName: { fontSize: 14, }, productPrice: { fontSize: 16, fontWeight: "600", marginTop: 8, }, productSellerName: { fontSize: 14, }, productDate: { fontSize: 14, }, productList: { alignItems: "center", }, bannerImage: { width: "100%", height: 200, }, }); 어떤 오류메세지도 뜨지않고,에뮬레이터에 화면이 출력되지않는 문제가 발생합니다.Carousel을 적용하기전에는 화면 잘 출력되었는데,Carousel을 적용하니 화면이 출력되지않네요..Error: PanGestureHandler must be used as a descendant of GestureHandlerRootView. Otherwise the gestures will not be recognized. See https://docs.swmansion.com/react-native-gesture-handler/docs/installation for more details.이러한 오류가 발생해서GestureHandlerRootView 태그로 최상단에 묶어주니 저 오류는 사라졌는데,애뮬레이터의 화면이 출력되지 않는 문제가 발생합니다.서버는 잘 연결되어있는걸 확인햇습니다..뭐가문제일까요

빈 배열을 선언해서 빈 배열에 (axios 통신을 통해 전달받은) result.data를 대입해서 사용하는 것이 아니라 useState를 사용하는 이유는 무엇인가요?제가 이해한 것은 서버에 새로운 데이터가 업로드되면 그때마다 바로바로 업로드 된 데이터를 화면에 보여주기 위함인 것 같은데(예를 들어 상품이 3개로 보이다가 관리자가 상품을 한 개 추가하면 새로고침을 안해도 4개로 보임), 올바르게 이해한 것이 맞을까요?

안녕하세요 교수님개념이 헷갈리는거 같아서 확인차 질문글에 남깁니다!퍼셉트론과 심층망에서 경사하강법을 통해 weight값을 갱신하는데 퍼셉트론은 hidden layer가 없어 손실함수에서의 parameter값의 편미분을 쉽게 할수있지만,hidden layer가 있는 심층망에서는 parameter에 대한 미분이 쉽지 않아, chain rule을 이용한 backpropagation으로 각 layer마다 전해지는 weight값의 편미분 값을 경사하강법 공식에 대입하여 weight값을 update하는게 맞을까요??제가 남들보다 이해력이 좋지않아서 죄송합니다.. ㅎㅎ..

딥러닝(DNN)을 이용한 MNIST 손글씨 인식하기 웹 사이트를 접속하면, 다른 사이트가 실행되는 것 같습니다.확인 부탁 드립니다.http://myselph.de/neuralNet.html

안녕하세요 인프런에서 강사님의 강의(파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문)를 수강 중인 손승운입니다.질문'파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문' 강의 12강 내용 7분 18초를 보면 주피터 노트에서는 z.shape의 값이 (axis2, axis0, axis1) 순서로 나오고 제가 직접 주피터노트에 실습한 결과도 동일했습니다.하지만 7분 33초 중앙을 보면 shape를 (axis0, axis1, axis2)로 표현하셨는데, 이는 구글링을 통해 다른 사람들이 표현한 것과 같습니다.그럼 (axis2, axis0, axis1)와 (axis0, axis1, axis2) 둘 중 어느 것이 맞는 표현인가요? 혹시 원래는 (axis0, axis1, axis2)로 표현해야 하지만 numpy를 활용해 shape를 볼 때만 (axis2, axis0, axis1)로 표현되는 건가요?강사님의 강의 덕에 머신러닝 개발자가 되는데 한걸음 내딛을 수 있었습니다. 감사합니다. 편하신 시간에 답변주시면 감사하겠습니다.

tfjs-node 안깔려서 해보라고 하는거 해보다가잘 되던 nodemon server.js 도 안되고 뭐가 잘못됐는지 모르겠습니다.빨리 마무리하고 싶은데 답답하네요강의 업데이트 좀 해주셨으면 좋겠는데 생각 없으신가요 

flyctl deploy가 진행이 안돼서제 컴퓨터에 있는 도커를 삭제하고 다시 실행했더니아래와 같은 상태에서 멈췄습니다.구글링 해봐도 잘 모르겠어요 ㅠㅠ어떻게 해결하면 될까요?   C:\Users\dahye\Documents\react-project\d-market-server>flyctl deploy ==> Verifying app config--> Verified app config==> Building imageRemote builder fly-builder-quiet-sunset-984 ready==> Building image with Buildpacks--> docker host: 20.10.12 linux x86_6420: Pulling from heroku/buildpacksDigest: sha256:1dd1a9c5f291b47fed1aed3f4c348fdc878380319c15f0e09753a5898482554eStatus: Image is up to date for heroku/buildpacks:2020-cnb: Pulling from heroku/herokuDigest: sha256:c9d053a463c7cd81672a3b0d5d5e26bdcbdffe2782565ccbedc15867b8cddfb9Status: Image is up to date for heroku/heroku:20-cnbWarning: Platform requested deprecated API '0.6'===> DETECTINGWarning: Buildpack 'heroku/ruby@0.0.0' requests deprecated API '0.4'Warning: Buildpack 'heroku/python@0.0.0' requests deprecated API '0.4'Warning: Buildpack 'heroku/scala@0.0.0' requests deprecated API '0.4'Warning: Buildpack 'heroku/php@0.0.0' requests deprecated API '0.4'Warning: Buildpack 'heroku/go@0.0.0' requests deprecated API '0.4'Warning: Buildpack 'heroku/gradle@0.0.0' requests deprecated API '0.4'2 of 3 buildpacks participatingheroku/nodejs-engine 0.8.16heroku/nodejs-npm 0.5.2===> ANALYZINGPrevious image with name "registry.fly.io/d-market-server:cache" not found===> RESTORING===> BUILDING[Heroku Node.js Engine Buildpack][Checking Node.js version]Detected Node.js version range: *Resolved Node.js version: 19.7.0[Installing Node.js distribution]Downloading Node.js 19.7.0Extracting Node.js 19.7.0Installing Node.js 19.7.0[INFO] Installing toolbox[INFO] - yj[INFO] Using npm v9.5.0 from Node[INFO] Installing node modules from ./package-lock.jsonnpm WARN config production Use --omit=dev instead.WARN failed to finish build in graphql: Post "https://api.fly.io/graphql": context canceledOops, something went wrong! Could you try that again?

데이터 베이스에도 기록이 잘 들어가고 사이트 홈화면에도 잘 뜨는데 화면의 이미지가 안뜹니다.uploads파일에도 이미지 다 잘 들어갑니다.인강과 데이터베이스를 비교해봤을 때 경로문제인것같긴한데 어떻게 수정을 해야할까요?근데 DB경로의 역슬래시를 슬래시로 바꾸어도 안뜨고 uploads에는 사진도 잘 들어가고 사진의 경로를 봤을때도 동일해서... 왜 안뜨는걸까요?단순히 한사진의 오류라고생각했었는데 등록한 것 모두 이렇게 되어서...어딜 어떻게 수정해야할지모르겠어서... 일단은 깃허브링크 함께올려봅니다... 홈사이트 화면개발자 툴 상품넣고 난뒤DB데이터 베이스물건 등록 후 vscode에 뜨는것 깃허브 링크: https://github.com/Dalrae03/webstudy/commit/7a5981dafabdbf009b40c0c5814e7e7c6f3ea9dehttps://github.com/Dalrae03/webstudy/commit/c9106654b1d6badba9ae64ce744a11da46b719a5

압축을 푼뒤 진행해도 에러가 납니다The file is not displayed in the text editor because it is either binary or uses an unsupported text encoding.라고 나오고요 hexeditor를 깔아도 해결이 안됩니다찾아보니 50mb를 넘는 자료를 vs코드에서 지원을 못한다고 하는데요 참고로 집에 컴퓨터가 없어 pc방 컴퓨터로 배우는 중입니다

안녕하세요!현재 올려주신 강의 내용을 바탕으로 쇼핑몰 상품의 정품 등록을 하는 서비스를 구현하려고 하고 있습니다.정품 등록 과정에서 사용자가 정품 인증 코드를 입력하면, API 서버를 통해 데이터베이스에 해당 코드가 존재하는지 찾은 후, 존재한다면 해당 코드와 사용자를 매칭시키는 방식으로 우선 구현하고자 합니다. (약간 문화상품권 등록 같기도 하네요 ㅎㅎ)물론 위 내용에 관련된 코드 질문은 아니구요 ㅎㅎ 위와 같은 내용이 구현되었을 때 악의를 가진 사용자가 postman 등 툴을 통해 API 서버에 무작위로 정품 인증 코드를 보낸 후, 정말 우연히 존재하는 코드를 찾은 경우에 그 코드를 사용해서 정품 등록을 할 수 있을 것 같은데, 이를 어떻게 대비하는게 좋을지 궁금합니다. rate limit이 생각나긴 하지만... 그리 완벽한 방법은 아닐 것 같아서요..!!그리고 API 서버 주소가 외부에 노출이 되지 않는 경우엔 무차별 대입 공격을 하기도 힘들텐데, 개발자도구에서 소스를 확인하면 결국 API 서버 주소가 나오잖아요~ 그래서 API 서버 주소를 쉽게 알아내지 못하게 하는 방법이 있을지도 궁금합니다.또 하나 구현해야 하는 기능이 사용자 본인이 정품 등록한 제품을 조회할 수 있도록 하는 기능인데요, userID가 API 서버에 전송되면 데이터베이스에서 해당 userID로 등록된 제품들을 찾아서 보여주도록 구축하려고 합니다. 다만 이 경우에도 위와 비슷하게 API 서버 주소를 알고있는 사람이 다른 사람 ID를 API 서버에 전송해서 그 사람의 정품 등록된 제품을 조회할 수 있는 문제점이 있을 것 같은데요, 이를 어떻게 해결하는게 좋을지도 의견 여쭤보고 싳습니다.요약하자면 다음과 같습니다.:API 서버에 무작위 정품인증 코드를 보내는걸 어떻게 막는게 좋을까요? 제가 생각한 방법은 rate limit인데, 더 좋은 방법이 있을까요?API 서버 주소를 개발자도구 등을 통해 쉽게 알아내지 못하게 하는 방법이 있을까요?userID를 통해 API 서버에서 해당 사용자의 정보를 가져오는 경우, 타인이 API 서버와 통신해서 다른 사용자의 정보를 가져오는걸 어떻게 막을 수 있을지 궁금합니다. 제 짧은 생각으로는 ID를 암호화해서 API 서버와 통신해야 될 것 같은데, 조금 막막한 감이 있네요.. 현재 제가 사용하는 프론트엔드가 react가 아니라 순정 html+JS인지라...약간 질문이 두서없고 강의 주제랑 조금 벗어난 것 같지만... 잘 부탁드리겠습니다..ㅎㅎ지금 질문드리는 내용이 결국 API 서버 보안과 관련된 내용인 것 같은데, 혹시나 해당 내용과 관련해서 말씀해주고 싶으신 내용이 있으시다면 설령 TMI라고 생각드실지라도 얼마든 알려주세요!! 열심히 배우겠습니다. 💪좋은 강의 감사드립니다. 좋은 하루 되세요!

8080으로 안되서 검색해서 이것저것 해봐도 안되길래 8090으로 하니까 되는데 8090을 써도 상관 없나요?

선생님 안녕하세요이번에 선생님강의 머신러닝2개, 컴퓨터비젼2개를 모두 완강한 열혈팬 회사원입니다 ㅎㅎㅎ선생님 강의 덕분에 이번에 회사에서 세그멘테이션을 담당하게 되엇는데, 세그멘테이션강의관련 질문이 잇어서 이렇게 메일을 드립니다 ㅎ 바쁘시겟지만 조언 좀 부탁드리겟습니다<배경>이번에 검출할 객체(첨부파일)는 바늘과 같이 아주 가늘고 긴 객체(섬유)인데 이미지1장당 객체전체면적이 0.5 - 2%밖에 없는 아주 미세한 객체입니다. 실제원본데이터에서도 객체는 눈으로 자세히 보아야 검출할수 잇을정도입니다 ㅎ (학습데이터30장, 학습마스크영상 30장, 테스트데이터 5장 ). 사용모델은 깃헙에서 공개한 U-NET모델로 세그멘테이션을 수행햇는데, 첫epoch부터 정확도가 90%이상, 로스가 0.1이하로 상당히 높은 성능을 보엿는데 예측결과이미지영상에는 아무것도 검출이 안된 상태(완전검은영상)입니다. 참고로 다른 이미지데이터를 가지고 U-NET모델로 세그멘테이션을 수행해본결과 예측결과도 상당히 잘되어서 모델에는 문제가없는것으로 판단햇습니다.여기서 조언을 좀 부탁드리겠습니다.1> 정확도는 90%이상, 로스가 0.1이하인데 아무것도 검출이 안되엇다는 것은 , 객체가 너무미세해서 검출을 못한걸로 이해해도 되는지요?2> 이런경우 성능을 올리기 위한방법으로 오그멘테이션방법도 잇는데, 특히 사용해야할 오그멘테이션방법이 잇는지요? 참고로 확대기능등을 사용햇습니다.3> 다른방법으로 선생님CNN강의에서사용한 mark-rcnn 방법도 해볼려고 하는데, 어떻게 생각하시는지요?글을 적다보기 글이 너무 길어져서 죄송합니다, 바쁘시겟지만 조언 좀 부탁드리겟습니다 ㅎ

강의 잘 듣고 있습니다.지금 CIFAR 데이터셋 CNN구현 실습 부분을 보고 있으면서 궁금한점 이 생겨 문의드립니다. 학습시 Conv2D, Activation, Maxpooling2D 같은 필터 개수는 어떻게 정의하는건가요 ? param이 어떻게 변하는지는 설명을 잘 해주셔서 이해했는데, Conv2D 등을 통해 필터시 어떤 기준으로 여러번 사용하는지가 이해가 안되내요. 감사합니다.  

콘솔 결과와 error가 같이 출력됩니다!

안녕하세요 강사님해당 상품을 클릭했을때 url은 바뀌지만 상품상세페이지로 화면은 바뀌지 않는 오류가 발생했습니다(새로고침하면 화면이 바뀌긴 합니다)다른 수강생들의 비슷한 질문답변을 참고하여 <React.StrictMode>를 지워도보고 react-router-dom 버전도 5.2.0이고 Route path도 "/products/:id"라고 적었는데 여전히 오류가 해결되지 않습니다https://github.com/kanghanju/grab-market-client/commit/01c0657f4f64398b47493c1b2c3b44836bf1a785#여기는 Link태그 해당 수업코드 파일입니다!  

#Xception 모델 학습, 성능평가 및 예측 후 결과 분석하기 안녕하세요 선생님선생님의 코딩을 토대로 실습연습을 하고 있는데 질문이 있습니다 1.검증 데이터 성적이 너무 높으면 이 부분은 과적합이라고도 볼 수 있을까요(test-score가 아니라도)? 아니면 데이터의 양이 그냥 너무 적어서 발생하는 것일까요? (early stop으로 16에서 멈추고 val score = 0.97이 나옵니다)*데이터 크기: (5856, 2) 2.해당 자료가 0또는 1인데 (정상폐, 폐렴폐 ct)인데 loss =binary_crossentropy를 쓰면 될까요? (만약 categorical_crossentropy를 쓰면 문제가 발생하나요?) 3.만약에 데이터가 불균형하면 머신러닝에서 배웠던 것 처럼 -양성 데이터를 판별하는게 중요하다고 하면 metrics=['accuracy'] 이부분을 precision으로 할 수 있을까요? (반대로 음성이면 재현율)*model.compile(optimizer=Adam(lr=initial_lr), loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])4.선생님이 여기 실습에서 해당 데이터를 local? 영역에 넣으시고 분석하셔서 불러오는데 시간을 많이 줄인 것을 보았는데 바탕화면에 있는 데이터도 선생님이 하신 것 처럼 불러올 수 있을까요? 아니면 구글코랩처럼 따로 경로가 있을까요? (데이터를 불러오는데 1초이상이 걸립니다..) 감사합니다