안녕하세요 강사님!강의 너무 유익하게 보고 있습니다.혹시 강의에서 띄우시는 포스트잇은 맥 내장 스티커는 아닌 거 같은데 무슨 앱일까요?

첫번째 시도 두번째 시도딱 rf.fit(X_tr, y_tr) 이 부분에서 에러메시지가 뜨는데 두 가지 시도 전부 다 해도 문제네요.도저히 에러를 고칠 수 없어서 문의드려요.  

안녕하세요 선생님 질문이 있어서 글남겨요 혹시 실기 시험에서 1유형 풀이시 sql라이브러리를 사용해서 풀어도 되나요? 제가 sql이 매우 익숙한 사람이여서요

비방폭 ì›ì ì™¸ì„ ížˆí„° 385,000 https://jungjinmall.co.kr/upload/goods/zoom/20210205160000038257.jpg 비방폭 ì›ì ì™¸ì„ ížˆí„° 341,000 https://jungjinmall.co.kr/upload/goods/zoom/20231030155656934669.jpg 비방폭 ì›ì ì™¸ì„ ížˆí„° 341,000 https://jungjinmall.co.kr/upload/goods/zoom/20211027134042544371.jpg 비방폭 ì›ì ì™¸ì„ ížˆí„° 470,000 https://jungjinmall.co.kr/upload/goods/zoom/20211027135531115129.jpg 비방폭 ì›ì ì™¸ì„ ížˆí„°   안녕하세요 강사님  위에 쇼핑몰 상품을 크롤링 해서 프린트한 내용인데요 상품명, 가격, 이미지근데 상품명 부분이 한글로 나와야 되는데 위와 같이 이상한 형태로 나타납니다.이걸 어떻게 하면 해결 할 수 있을 까 이리저리 다 찾아봐도 해결 할 수가 없어 문의를 드립니다. 번거롭지만 어떻게 하면 해결 할 수 있는지 알려 주시면 감사하겠습니다.  

 그냥 object라고 쓸 때가 있고 ""붙이는 경우도 있는데, 이 차이가 궁금합니다

안녕하세요.강의와 교재로 학습중입니다.코랩 환경에서 자꾸 문서 팝업이 떠서 불편하여 구글링을 해보았는데도 잘 안나와서혹시 방법을 아실까 하여 질문드립니다.사진과 같이 ( 를 칠때 이와 관련된 안내문서 창이 나타나는데, 이걸 안나타나게 하는 방법이 있을까요? 답변에 미리 감사드립니다. 

안녕하세요 강사님, 강사님 강의는 다른 강사님들 강의와는 다르게먼저 한번 전체적으로 다뤄주고나서 나중에 세세히 강의해주시는것 같습니다. 지금 장고핵심기능 리뷰를 보고 있는데, 각 섹션마다 수강생들이 어떤 부분을 염두하고 보면 좋은지를 알려주시면, 혹은 어떤 목적으로 섹션을 나눴는지를 알려주시면 제가 강의를 이해하고 앞으로 강의를 듣는데 좀더 이해가 잘 될거같습니다.감사합니다.

선생님 해설에 보면 f3컬럼의 결측치를 replace로 활용하여 0으로 바꿀때 import numpy as npdf['f3'] = df['f3'].replace(np.nan,0)라고 되어있는데 제가 캡쳐한 화면처럼 풀어도 상관이 없는걸까요?

강의 15:40 정도 보면 # 남성 중 0과 1 (인원수) 부분에서 코드를 똑같이 입력했는데 저는 뒤에 값이 0이 나옵니다... 뭐가 잘못된건가요,,?는

1 . 해당 명령어를 치려면 전역변수로 등록 하고 ui 파일 있는 위치에서 명령어를 실행하기 2 . 환경변수 등록 없이 pyside6-uic.exe 파일이있는 폴더로 터미널 경로를 이동하고 .ui 파일도 exe 폴더있는 경로로 이동시켜서 명령어 실행위에 두가지 방법으로 했을때 .py로 컴파일이 됐었는데 pyside6-uic login.ui -o login_ui.py 명령어 실행 할때 vscode 로 다른 방법이 있나요? 환경변수 등록을 안하고 그냥 터미널로 바로 실행하면 pyside6-uic 배치파일 에러가 떴었고 .ui 파일 있는곳에서 실행을 꼭 해야 하더라고요

원핫 인코딩을 했는데 0,1 이 아닌 true false 가 나오는 이유가 궁금합니다.

X_train['age']가 아니라 X_train[X_train['age'] 인 이유가 궁금합니다.

이 둘의 차이는 뭘까요?

수치형 컬럼들 리스트로 만들 시,cols = list(X_train.columns[X_train.dtypes != 'object']) 시험에서 이렇게 해도 되나요? object랑 int랑 float 세개만 나오면 이렇게 해도 될 듯한데,그 외 변수들이 나올 경우 대비해서, 수치형 컬럼들만 리스트 할 때, 어떤식으로 코딩하는 것이 나을까요?

 [0,-1]인 이유에 대해 잘 이해하지 못하겠어요

5강 기상청사이트 날씨모듈 구현1 중에서 다음과 같이 날씨 태그를 살펴보는데<span class="tmp">4.6<small>℃</small> <span class="minmax"><span>최저</span><span>-</span><span>최고</span><span>-</span></span></span> _span_tmp.span.decompose() 을 통하여 <span class="tmp">4.6<small>℃</small></span>남기고 모두 지우는데  제가 알기로는 span 태그가 모두 사라지는 걸로 알고 있었는데처음 span 태그는 원래 사라지지 않는건가요?? 보통의 블로그에서는 처음부터 삭제대상 태그인 경우가 없었던지라 좀 당황스럽습니다.

시험환경에서 fillna(method = 'bfill')를 사용했더니, 아래 에러코드가 발생해서 gpt로 확인했더니,train['컬럼명'] = train['컬럼명'].bfill()로도 사용할 수 있더라구요.시험환경에서 이러한 에러코드가 발생했으니 실제 시험에서도 이렇게 사용해도 상관 없을까요 ?  에러코드 전문/goorm/Main.out:12: FutureWarning: Series.fillna with 'method' is deprecated and will raise in a future version. Use obj.ffill() or obj.bfill() instead. train['abc'] = train['abc'].fillna(method = 'bfill')

여러 방법으로 시도해봤는데 계속 failed가 뜨네요 왜그럴까요?(py311) PS C:\Users\MS> http GET http://localhost:8080/login?user_name=daveHTTP/1.1 200 OKConnection: closeContent-Length: 18Content-Type: application/jsonDate: Tue, 05 Nov 2024 10:13:02 GMTServer: Werkzeug/3.0.3 Python/3.12.4{ "auth": "failed"}from flask import Flask, jsonify, request, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/login') def login(): username = request.args.get('user_name') passwd = request.args.get('pw') email = request.args.get('email_address') print (username, passwd, email) if username == 'dave': return_data = {'auth': 'success'} else: return_data = {'auth': 'failed'} return jsonify(return_data) @app.route('/html_test') def hello_html(): # html file은 templates 폴더에 위치해야 함 return render_template('login.html') if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0", port="8080")

안녕하세요. 소수점 나이를 제거하라고 되어 있는데이 부분을 소수점(실수형)->정수형으로 변환하도록df1['age'] = df1['age'].astype(int)라고 쓰면 틀린 답안이 될까요?

roc_auc_score 평가지표에서만 predict_proba[:,1]을 통하여 예측하는 것이라고 알고 있는데뒤에 1과 0을 넣는 것이 늘 헷갈려서 개념이 잘 정립되질 않습니다.양성일 확률이 주로 1, (ex. 심장마비에 걸릴 확률이 높은 사람은?) 첫번째 클래스가 1... 근데 이번 문제 같은 경우는 정시에 도착할 경우가 0으로 배정 됐으니 predict_proba[:,0]으로 하는게 아닌지 자꾸 헷갈립니다...