20.12.04 18:15 작성
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안녕하세요, 좋은 강의 잘 듣고 있습니다 :)
섹션 7. Content-Based Recommendation 2 -> [파이썬 구현] 오버피팅 (Overfitting) 강의 마지막에 오버피팅을 방지하는 방법으로 '빈도수가 낮은 장르 없애기', 'correlation이 높은 장르들을 합치기', '데이터가 적은 user에 대한 평점을 전체 평균 / 유저별 평균 / contents-based filtering 1 강의에서 사용한 방법으로 예측'하는 것에 대한 코드 작성을 해볼 것을 말씀해주셨었는데, 혹시 참고할 수 있는 코드가 있을까요? 가능하다면, 제가 도출한 결과와 비교해보고 싶습니다!
감사합니다 :)
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2020. 12. 17. 12:21
현재 코드를 따로 공개하고 있지는 않습니다. 죄송합니다.
추후에라도 해당 내용의 코드를 공개하게 되면 잊지 않고 다시 답변 드리겠습니다!
강의 열심히 들어주셔서 감사합니다.