인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요.

냅색 알고리즘에서 최대 점수를 구하는 문제를 해결하기 위해서는 모든 가능한 조합을 탐색해야 합니다. 그래서 입력값 n과 m이 각각 최대 50과 300이라고 가정할 때, 브루트포스 방식으로 해결하려면 50 * 300 개의 경우를 모두 탐색해야 하므로 연산 횟수가 매우 많아집니다 (1억 이상이 될 수 있음).

따라서 브루트포스 방식으로 해결하기에는 연산량이 너무 많아서 효율적인 해결책이 아닙니다. 대신에, 동적 계획법(Dynamic Programming, DP)을 사용하면 더 효율적으로 문제를 해결할 수 있습니다. DP를 사용하면 중복되는 계산을 피할 수 있고, 연산 시간을 줄일 수 있습니다.

DP를 사용하는 방법을 찾아보시고 구현해보시는 것을 추천드립니다. 또한, 이러한 종류의 알고리즘 문제를 해결하는데 도움이 되는 다양한 알고리즘 강의를 인프런에서 찾아보실 수 있어요.

더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 물어보세요. 좋은 학습되세요!