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PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)

6-6강 듣는 중 질문 있습니다

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6-6강 > 12분 경 노출되는 강의 자료에서,

주문 전환율은 아래와 같이 노출되는데요,

 

해당 기능을 사용해 주문한 수: 추천을 통한 주문 전환율(CVR)

→ click_payment(use_recommend_food=True) / click_recommend_food

 

추천을 통한 주문 전환율이라면, 분모가 click_payment의 count(추천 사용, 추천 미사용)가 될 수는 없는 것일까요? (특정 기간 내)

답변 1

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지식공유자

PM이되고싶어님 안녕하세요! 말씀해주신 부분은 관점에 따라 다를 것 같아요

질문해주신 지표는

click_payment(use_recommend_food=True)/click_payment

= 결제하기 버튼을 누른 사람 중에 추천을 사용한 사람의 비율을 의미합니다

이 지표는 "결제하기 버튼"까지 누른 사람들 중에 비율을 구하는 것이고

제가 작성한 지표

click_payment(use_recommend_food=True) / click_recommend_food

= 추천 음식 클릭한 사람 중에 결제하기 버튼을 누른 사람의 비율을 의미합니다

 

두 지표가 어떤 차이가 있냐면, click_recommend_food를 했지만 click_payment까지 하지 않는 사람이 존재할 수도 있습니다(퍼널 상 이탈로 인해) 그런 경우에 "추천 음식을 클릭했지만 결제하기 버튼을 클릭하지 않고 이탈한 사람"은 PM이되고싶어님이 만든 지표엔 포함이 되지 않을거에요. 저는 이 인원까지 고려하고 싶었던 것이구요!

다만 데이터를 보고 click_recommend_food와 click_payment의 횟수가 거의 비슷하다(바로 결제하기까지 누른다)고 하면 질문자분께서 말씀한 지표를 써도 괜찮을 수도 있습니다. 혹은 저희가 말하는 지표의 비율 추세를 보면 비슷하게 움직이고 있을수도 있어요. 저는 "해당 기능"을 경험한 전체 사람(=추천 음식을 클릭한 사람들) 중에 결제하기를 클릭한 비율을 보고 싶었던 것이고, PM이되고싶어님은 결제하기를 클릭한 사람 중에 추천 음식을 클릭한 비율을 구하고 싶었을거에요. 강의에선 이 기능으로 인한 CVR을 알고 싶어 그렇게 설명했다고 보시면 될 것 같아요. 필요(목적)에 따라 어떤 지표를 쓸지 결정하면 될 것 같아요!

 

CVR은 "특정 행동"을 한 후 얼마나 "전환"했는지를 측정하는 방법이라 이런 방식으로 보곤 합니다. 말씀해주신 지표는 CVR보단 결제하기 클릭한 사람들의 추천 사용 비율이라고 말할 수 있을 것 같네요!

상세한 답변 감사합니다!

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