인프런 커뮤니티 질문&답변
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4-8 연습문제. #2 검색 만족도 지표, #3검색 필터 기능의 활성화 지표
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#2. 문제 정의
검색 기능에 대해 만족도 파악
지표 정의
지표
메인 - 검색 전환율(클릭수/검색 횟수)
검색한 횟수에 비해 결과 클릭 수가 낮다면(검색 전환율이 낮다면), 원하는 결과를 찾기까지 검색을 자주 했다는 뜻이므로, 만족스러운 검색 경험을 하기 어렵다고 판단할 수 있음.
(질문) 검색한 키워드가 광범위해서(ex. ‘교촌치킨’이렇게가 아니라 ‘치킨’ 이런 식으로) 원하는 음식을 고민하는 과정에서 결과 클릭수가 높을 수 있는데, 이런 건 사용성 문제가 아니라 예외 데이터라고 생각하는데 이때는 어떻게 하면 좋을까요?
#3. 문제 정의
검색 필터 기능을 잘 사용하고 있을까?
지표 정의
지표 - 결과 클릭 비율 (검색 결과 클릭수 / 필터 버튼 클릭수)
결과 클릭 비율이 높을 경우, 필터 클릭하는 경우보다 검색 결과를 클릭하는 경우가 많다는 것이고
이는, 필터 버튼을 자주 클릭하여 바꾸지 않아도 만족스러운 결과를 찾는다는 뜻이기 때문
멘탈 시뮬레이션
결과 클릭 비율이 낮다면?
필터링대로 검색결과가 잘 먹히는 지 QA
필터 타입을 선택할 때 사용성이 불편하지 않은지
주로 어떤 필터를 많이 쓰는 지 필터 타입 데이터를 모아보고, 카테고리화를 점검
답변 2
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고냥이님 안녕하세요~! 이번에도 잘 작성해주셨네요!
검색 전환율(클릭수/검색 횟수)라고 해주셨는데 이걸 좀 더 구체적으로 작성해보면 어떨까요? 어떤 것의 클릭인지를 명시적으로 작성해보면 더 좋을 것 같아요. 지표 정의는 항상 구체적으로 해야 미스 커뮤니케이션이 생기지 않더라구요
(질문) 검색한 키워드가 광범위해서(ex. ‘교촌치킨’이렇게가 아니라 ‘치킨’ 이런 식으로) 원하는 음식을 고민하는 과정에서 결과 클릭수가 높을 수 있는데, 이런 건 사용성 문제가 아니라 예외 데이터라고 생각하는데 이때는 어떻게 하면 좋을까요?
이 관점에선 어떤 키워드냐에 따라 다를 것 같은데, 이런 케이스를 고려하면 모든 케이스에서 다 이런 고민을 할 것 같아서 저는 일단 예외로 두진 않을 것 같아요
예를 들어 중국집, 짜장면 => 이런 것도 예외? 이런 생각을 하다보면 너무 고민이 많아질 것 같아요!
차라리 검색어 분석에 대한 작업을 따로 해보고 결정할 것 같아요. 혹은 검색하는 과정에서 더 좋은 키워드로 추천해줄 수도 있겠지요!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요.
질문 #2에 대해서는, 키워드의 범위가 넓을 때 검색 전환율이 낮아질 수 있다는 것은 맞습니다. 이런 경우, 사용자들이 원하는 음식을 고민하는 과정에서 더 구체적인 키워드를 입력하도록 가이드를 제공하는 것이 좋을 수 있습니다. 또는 검색 결과 페이지에 필터 기능을 제공하여 사용자가 더 편리하게 원하는 결과를 찾을 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 사용자가 예외 데이터에 직면했을 때에도 사용자 경험을 개선하고자 추가적인 기능을 제공하는 것이 효과적일 수 있습니다.
질문 #3에 대해서는, 결과 클릭 비율이 낮을 때에는 필터 타입이나 기능에 대한 사용성 문제나 불편함을 고려해야 합니다. 사용자들이 필터 기능을 자주 클릭하지 않고도 만족스러운 결과를 찾을 수 있도록 조치를 취할 필요가 있을 수 있습니다. 이를 위해서는 필터 버튼 형태나 위치, 사용성을 개선하거나 사용자의 검색 행동 및 패턴을 분석하여 보다 적절한 필터 기능을 제안하는 것이 좋을 수 있습니다.
이번 문제에서는 지표를 사용하여 검색 만족도를 분석하고 개선하는 방법에 대해 다루었습니다. 추가적인 기능 개발이나 사용자 경험 개선에 대해서는 디자인, 개발팀과 협업하여 고려해야 할 사항이니 참고하시면 좋을 것 같아요.
더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 물어보세요. 좋은 결과가 있기를 바랄게요!
아하 너무 많은 고민을 해야하는 경우는 조금 예외로 둘 수도 있겠군요..! 말씀주신 것처럼 그냥 '치킨'으로 검색하는 것보다, 결과로 더 빨리 다다를 수 있도록 추천 키워드를 배치한다면, 검색전환율을 높일 수 있을 것 같네요! 답변 감사합니다 ㅎㅎ