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ELK 스택 (ElasticSearch, Logstash, Kibana) 으로 데이터 분석

키바나 매니지먼트 (Kibana management)

Elasticsearch 버전 8 | mappsing, data file

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513

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수정됨

1

curl -XPUT 'localhost:9200/basketball/_mappings' -d @basketball_mapping.json -H 'Content-Type:application/json'

{
	"properties" : {
		"team" : {
			"type" : "text",
			"fielddata" : true
		},
		"name" : {
			"type" : "text",
			"fielddata" : true
		},
		"points" : {
			"type" : "long"
		},
		"rebounds" : {
			"type" : "long"
		},
		"assists" : {
			"type" : "long"
		},
		"blocks" : {
			"type" : "long"
		},
		"submit_date" : {
			"type" : "date",
			"format" : "yyyy-MM-dd"
		}
	}
}

 

curl -XPOST 'localhost:9200/_bulk' --data-binary @bulk_basketball.json

{ "index" : { "_index" : "basketball", "_id" : "1" } }
{"team" : "Golden States Warriors","name" : "Stephen Curry", "points" : 30,"rebounds" : 3,"assists" : 4, "blocks" : 5, "submit_date" : "2016-10-11"}
{ "index" : { "_index" : "basketball", "_id" : "2" } }
{"team" : "Golden States Warriors","name" : "Stephen Curry","points" : 32,"rebound" : 5,"assist" : 8, "blocks" : 5, "submit_date" : "2016-10-13"}
{ "index" : { "_index" : "basketball", "_id" : "3" } }
{"team" : "Golden States Warriors","name" : "Stephen Curry","points" : 28,"rebound" : 2,"assist" : 3, "blocks" : 1, "submit_date" : "2016-10-17"}
{ "index" : { "_index" : "basketball", "_id" : "4" } }
{"team" : "Golden States Warriors","name" : "Stephen Curry","points" : 36,"rebound" : 1,"assist" : 2, "blocks" : 1, "submit_date" : "2016-11-20"}
{ "index" : { "_index" : "basketball", "_id" : "5" } }
{"team" : "Golden States Warriors","name" : "Stephen Curry","points" : 36,"rebound" : 1,"assist" : 2, "blocks" : 1, "submit_date" : "2016-11-25"}
{ "index" : { "_index" : "basketball", "_id" : "6" } }
{"team" : "Golden States Warriors","name" : "Stephen Curry","points" : 32,"rebound" : 1,"assist" : 4, "blocks" : 1, "submit_date" : "2016-11-28"}
{ "index" : { "_index" : "basketball", "_id" : "7" } }
{"team" : "Utah Jazz","name" : "Rudy Gobert", "points" : 3,"rebounds" : 11,"assists" : 4, "blocks" : 7, "submit_date" : "2016-10-12"}
{ "index" : { "_index" : "basketball", "_id" : "8" } }
{"team" : "Utah Jazz","name" : "Rudy Gobert","points" : 4,"rebound" : 13,"assist" : 8, "blocks" : 5, "submit_date" : "2016-10-14"}
{ "index" : { "_index" : "basketball", "_id" : "9" } }
{"team" : "Utah Jazz","name" : "Rudy Gobert","points" : 8,"rebound" : 10,"assist" : 3, "blocks" : 6, "submit_date" : "2016-10-18"}
{ "index" : { "_index" : "basketball", "_id" : "10" } }
{"team" : "Utah Jazz","name" : "Rudy Gobert","points" : 12,"rebound" : 9,"assist" : 2, "blocks" : 6, "submit_date" : "2016-11-10"}
{ "index" : { "_index" : "basketball", "_id" : "11" } }
{"team" : "Utah Jazz","name" : "Rudy Gobert","points" : 12,"rebound" : 14,"assist" : 2, "blocks" : 7, "submit_date" : "2016-11-22"}
{ "index" : { "_index" : "basketball", "_id" : "12" } }
{"team" : "Utah Jazz","name" : "Rudy Gobert","points" : 8,"rebound" : 10,"assist" : 4, "blocks" : 5, "submit_date" : "2016-11-27"}
{ "index" : { "_index" : "basketball", "_id" : "13" } }
{"team" : "Washington Wizards","name" : "John Wall","points" : 8,"rebound" : 1,"assist" : 13, "blocks" : 2, "submit_date" : "2016-10-18"}
{ "index" : { "_index" : "basketball", "_id" : "14" } }
{"team" : "Washington Wizards","name" : "John Wall","points" : 13,"rebound" : 2,"assist" : 12, "blocks" : 3, "submit_date" : "2016-11-10"}
{ "index" : { "_index" : "basketball", "_id" : "15" } }
{"team" : "Washington Wizards","name" : "John Wall","points" : 15,"rebound" : 3,"assist" : 12, "blocks" : 3, "submit_date" : "2016-11-22"}
{ "index" : { "_index" : "basketball", "_id" : "16" } }
{"team" : "Washington Wizards","name" : "John Wall","points" : 22,"rebound" : 4,"assist" : 14, "blocks" : 3, "submit_date" : "2016-11-27"}

답변 1

0

안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요.

Elasticsearch의 버전 8을 사용하고 계신 거 같네요.
요청하신 curl 명령어는 Elasticsearch에서 인덱스 매핑 및 데이터를 생성하는 부분입니다.

첫 번째 명령어는 basketball이라는 인덱스의 매핑을 설정하고 있습니다. 각각의 필드는 type을 지정하고 있고, teamname 필드에는 fielddatatrue로 설정하고 있습니다. fielddata는 문자열 타입을 검색 가능하게 만들기 위한 설정입니다.

두 번째 명령어는 _bulk API를 사용하여 데이터를 입력하고 있습니다. 각각의 문서는 index 필드를 이용해 인덱스, id, 그리고 입력될 데이터를 지정하고 있습니다.

하지만 보시면 데이터의 일부가 잘려있는 것 같네요. 데이터의 마지막 부분이 완전하지 않은 상태입니다. 데이터 부분을 완성하고 실행하시면 정상적으로 데이터가 입력될 겁니다.

더 궁금한 점이 있으면 언제든지 물어보세요!

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