인프런 커뮤니티 질문&답변

SJSSY Y님 안녕하세요!

문제 잘 푸셨네요..!! 넘 고생하셨습니다

#1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?

'배너 영역' -> CTR

• '배너 영역'과 연결된 화면이 특정 이벤트를 홍보하기 위한 영역이라고 했을 때, 유저가 해당 페이지를 볼 수 있도록 유도하는 것이 배너의 역할이므로 유저가 해당 영역을 얼마나 잘 클릭하는지 확인하는 것이 필요함.

'메뉴 카테고리' -> 체류 시간

• 유저가 해당 메뉴의 음식점을 탐색하는 페이지로 전환시키는 영역임. 체류 시간이 너무 길어지는 것은 유저가 마음에 드는 음식점이 없거나, 어떤 음식점을 선택할 지 결정하기 어렵다는 것으로 볼 수 있기 때문에 적정한 체류 시간을 유지할 수 있도록 조정해야 함.

'이런 음식은 어때요?', '동네 맛집' -> 전환율

• 추천 알고리즘에 따라 유저의 전환율이 높을 것이라 기대되는 음식점을 추천해주는 영역이므로 해당 영역에 노출되는 음식점에서의 주문완료 전환율을 확인해야 함.

CTR, 체류 시간, 전환율 다 잘 정의해주셨네요! 추가적으로.. 체류 시간은 어떻게 구해야 할까요? 간단하게는 유저가 체류한 시간이지만 데이터적으로 혹은 쿼리로 추출하려면 어떻게 해야 하나 고민해보셔도 좋아요.
또한 전환율도 구체적으로 명시하는 습관을 가지면 좋아서 전환율 지표도 XX 페이지 전환율 등으로 해보면 어떨까요? 

#2. 검색 만족도 지표

• 유저 스토리

  • 검색 -> 검색 결과 확인 -> 검색 결과 클릭 -> 주문

• 지표

  • 검색 결과에 대한 CTR

  • 주문 전환율 (CVR)

 둘 다 잘 해주셨어요! 각각의 지표가 어떤 형태로 변할 경우, 이후 우리는 어떤 Action을 해야할까요?

#3. 검색 필터 기능의 활성화 지표

• 유저 스토리

  • 검색 -> 검색 결과 확인 -> 필터 영역 클릭 -> 필터 결과 확인 -> 검색 결과 클릭 -> 주문

• 지표

  • 필터 기능에 대한 CTR

  • 필터 기능 사용 이후의 주문 전환율 (CVR)

필터 기능이 여러가지가 있을텐데 각각에 따라 달라지면 어떤 Action을 해야할까요?

#4 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?

• 1인당 주문 건 수

배달은 기본적으로 유저의 편의 향상을 위한 기능이라고 생각합니다. 조리된 음식을 먹기 위해 식당으로 가는 수고를 덜어주는 데 그 본질이 있기 때문입니다.

편의를 느끼는 유저는 가격 등 외부적인 변수가 없다는 가정 하에 그 서비스를 반복적으로 사용할 가능성이 높습니다. 그것 자체로 유저는 편의성이라는 가치를 이 서비스를 통해서 얻고 있음을 의미하고, 이는 회사의 매출과도 직결됩니다.

이러한 관점에서 이 지표를 늘릴 수 있는 방법 중 하나로 유저에게 맞는 추천 서비스를 강화하는 것이 있을 수 있습니다. 일정한 패턴이 형성되어있을 경우, 유저는 그 패턴에 따라 반복적인 액션을 취합니다. 따라서 유저의 '앱 접속 시간대 로그', '검색 키워드', '주문 전환 여부' 등의 요소를 통해 추천 알고리즘을 강화할 수 있을 것 같습니다.

1인당 주문 건수를 이야기하시고 그걸 늘릴 수 있는 방법을 제시해주셔서 좋네요! 추천 서비스도 여러가지로 나뉠텐데 어떤 구간에서 추천을 하면 좋을까요? (메인 페이지, 장바구니 페이지 등)

#5 추천 알고리즘의 성능 지표

• 주문 전환율

  • 유저는 추천받은 메뉴가 적합하다고 생각될 때 주문 전환할 것이므로 가장 중요한 지표라고 생각합니다.

• 메뉴의 클릭율 & 이탈율

  • 다수의 메뉴를 추천할 때 유저가 클릭한 메뉴와 클릭했으나 이탈한 메뉴 데이터를 통해 추천 알고리즘을 강화할 수 있습니다.

알고리즘의 성능 지표의 경우 별도로 사용하는 지표들이 있어서 이를 한번 공부하셔도 좋을 것 같아요 :)
https://velog.io/@redgem92/%EC%B6%94%EC%B2%9C%ED%99%94-%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C-04.-%EC%B6%94%EC%B2%9C-%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C%EC%9D%98-%ED%8F%89%EA%B0%80-%EC%A7%80%ED%91%9C

#6 여러분들이 자주 사용하는 서비스의 지표

• 자주 사용하는 서비스 : 듀오링고

• 중요한 지표: 유료(구독) 회원 전환율

  • 이유: 회사 매출과 직결

• 그 외 확인해야할 지표 2가지

  • 학습 완료율

    • 유저가 언어 학습을 완료할 때마다 광고가 발생하여 매출 발생

    • 유저가 구독 회원으로 전환할 수 있는 가장 큰 동기 중 하나

  • 리텐션

    • 유저가 자주 방문할수록 학습을 하게 되기 때문

듀오링고로 잘 정의해주셨네요! 나중에 메트릭 하이라키를 학습하시고 메트릭 하이라키도 그려보시면 좋을 것 같아요 :)

#7 퍼널 개선 프로젝트

• 온보딩 도입 이후 가입 증감율

  • 온보딩은 서비스가 전하고자 하는 가치를 유저에게 인식시키는 기능을 수행하는데, 이 기능으로 인해 유저의 가입율이 늘었다면 유저가 서비스의 가치를 인식하여 가입했다고 볼 수 있기 때문

가입 증감율로도 퍼널 개선 프로젝트를 확인할 수 있겠네요. 만약 더 한다고 하면 AB Test도 해보면 좋을 것 같단 생각이 들어요..!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요. 제목과 내용을 보면 질문이 아닌 것 같은데요, 어떤 도움을 드릴까요? 질문이 있으신 건가요?