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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
1x1 Convolution의 이해
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교수님께서는 연산량을 5*5*200*30*30*64라고 하셨습니다.
하지만 convolution을 적용한 feature map은 입력의 크기와 같으니 padding을 적용한것이라고 볼수있습니다.
그러니 padding은 입력 사이즈의 가로 세로 2를 더하고, 입력 feature는 총 34*34*200의 크기를 가지게 될것입니다.
결국에는 34*34*200*5*5*200*64가 총 연산량이라고 생각됩니다.
답변 2
안녕하십니까,
음, 말씀하신 부분을 찾기가 어렵군요.
강의의 몇분 몇초의 영상을 말씀하시는건지 기재해 주시겠습니까?
감사합니다.
stride는 1로 가정했습니다.
