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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

RCNN의 이해 02 - RCNN Training과 Loss

0.3 이상이지만 Ground Truth가 아닌경우

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안녕하세요! Svm classifier 를 통해 학습시킬떄

IOU가 0.3 이상이지만 Ground-Truth가 아닌 경우가 잘 이해가 되지 않아 질문을 남깁니다!

IOU는 Group Truth와 Selective Search Predicted 영역간의 중복되는 사각형의 넓이로 이해하였는데

0.3 이상이지만 Ground-Truth가 아닌 경우가 어떤 경우가 있을까요!

 

 

답변 1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까,

음, 이부분은 저도 지금 보니 명확하지 않군요. 제가 강의를 만들때만 하더라도 0.3 이상에 GT 가 아닌 경우는 무시 한다고 자료에서 본것 같은데, 지금 다시 논문을 살펴보니 해당 부분의 내용이 명확히 나와 있지 않군요.

이 부분은 정정이 필요할 것 같습니다.

감사합니다.

 

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