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홍성민

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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편

사전 훈련 모델 Xception을 이용하여 CIFAR10 학습 모델 구현 후 모델 성능 비교

안녕하세요 교수님 CIFAR10의 픽셀 크기에 대해서 질문있습니다.

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강의 1분 20초에 IMAGE_SIZE = 32로 설정하여 Feature Extractor의 마지막 layer의 크기가 (1,1,512)가 나와 학습이 원할하게 잘 안된다고 하셨습니다.
그래서 IMAGE_SIZE를 64로 설정하셨는데, CIFAR10의 픽셀개수를 강제로 64개로 바꿔주면 화질이 더 안좋다고 하셨는데,

저의 생각은 픽셀개수가 더 많아짐으로 화질이 더 좋은것이 아닌가 라는 생각이 들었습니다. 혹시 Interpolation 때문에 화질이 더 안좋아진다고 생각해도 될까요?

답변 1

1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까,

네, 말씀하신 대로 화질 자체로만 보면 interpolation때문에 시각적으로 화질이 떨어진다는 의미 였습니다.

감사합니다.

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