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작성한 질문수

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편

필터수와 층(Layer) 깊이 변경에 따른 모델 성능 비교

안녕하세요 교수님. 배치정규화 가중치 개수에 대해 질문있습니다.

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혹시 배치정규화의 가중치 개수는 어떻게 구하는지 알수있을까요?

chat gpt와 블로그를 봤는데도 설명이 나와있지 않아서 여쭤봅니다 !

답변 1

지식공유자

가중치 개수가 뭐죠? 가중치가 몇개라는 건가요?

제가 강의에서 설명드린 부분이 있으면 영상의 몇분 몇초 인지 확인 부탁드립니다.

질문자

교수님께서 작성하신 create_model함수입니다!

저 함수를 실행시키면, 아래와 같은 사진으로 model요소들이 나오게 되는데, 혹시 batch_normalization에도 parameter의 개수가 쓰여져 있는데, 혹시 어떻게 구하는것인지 알수있을까요?

지식공유자

아, batch normalization 시 Keras가 채널별로 4개의 파라미터를 학습합니다.

batch normalization의 주요 구성 요소인 scaling과 shift 파라미터, 이동 평균, 이동 표준편차 이 4개의 파라미터를 학습합니다.

그래서 32 channel feature map에서는 32x4 =128개의 파라미터가 존재합니다.

이걸 강의 영상에서 설명하려고 했는데, 빠진 모양이군요.

좋은 질문 감사합니다.

작성한 질문수