인프런 커뮤니티 질문&답변

pred1 = pred1.astype(int)
y_val = y_val.astype(int)
pred1 = np.log1p(pred1)
y_val = np.log1p(y_val)

rmse(np.exp(y_val),np.exp(pred1))

MSE loss가 기하급수적으로 증가해서 NaN값이 발생하는 것 같은데

어떻게 해결해야할지 모르겠어요! ㅠㅠ

에러는 아래에 있습니다.

<ipython-input-35-aacfc97a4692>:3: RuntimeWarning: invalid value encountered in log1p
  pred1 = np.log1p(pred1)

---------------------------------------------------------------------------

ValueError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-35-aacfc97a4692> in <cell line: 6>()
      4 y_val = np.log1p(y_val)
      5 
----> 6 rmse(np.exp(y_val),np.exp(pred1))

4 frames

/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in _assert_all_finite(X, allow_nan, msg_dtype, estimator_name, input_name)
    159                 "#estimators-that-handle-nan-values"
    160             )
--> 161         raise ValueError(msg_err)
    162 
    163 

ValueError: Input contains NaN.