인프런 커뮤니티 질문&답변

cols = list(X_train.columns[X_train.dtypes != object])
cols

for col in cols:
  Q1 = X_train[col].quantile(.25)
  Q3 = X_train[col].quantile(.75)
  IQR = Q3-Q1
  min_iqr = Q1 - 1.5*IQR
  max_iqr = Q3 + 1.5*IQR
  cnt_before = sum((X_train[col] < min_iqr) | (X_train[col] > max_iqr)) # (X_train[col] < min_iqr) | (X_train[col] > max_iqr), 주어진 조건 둘 중 하나라도 만족, 이상치를 나타내는 값을 선택하는 조건
  print(f'{col}의 이상치 처리 전 이상치 개수: {cnt_before}개 입니다.') # f 접두사를 사용하여 문자열 안에서 중괄호 {} 안에 변수나 표현식을 넣을 수 있음
    
  X_train = X_train[(X_train[col] >= min_iqr) & (X_train[col] <= max_iqr)] # (X_train[col] >= min_iqr) & (X_train[col] <= max_iqr), 주어진 조건 둘 다 만족, 이상치를 제외한 정상 범위의 데이터를 선택하는 조건
    
  cnt_after = sum((X_train[col] < min_iqr) | (X_train[col] > max_iqr))
  print(f'{col}의 이상치 처리 후 이상치 개수: {cnt_after}개 입니다.')