해결된 질문
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X_train 에서 fit_transform 함수는
fit 과 transform 2개를 합쳐놓았어요
예를들어
fit은 train에 사과와 배 2개가 있는 것을 학습하고 사과는 0, 배는 1로 사전을 만들고
transform에서 문자를 숫자로 적용합니다(라벨인코딩)
train과 동일하게 test도 적용하기 위해 test는 transform만 적용해요 😆
민영님,
1. 네 다른 개념입니다. 모델학습은 별개입니다.
2. 스케일링/인코딩 중 인코딩을 예를들어 설명하면
train을 fit할 때 사전을 만들어요. 딸기->1, 사과->2, 배->3
그리고 transform으로 train데이터에 배, 배, 사과, 딸기가 있다면 3,3,2,1로 변경하는거죠
그걸 fit_transform으로 한번에 수행한답니다.
test는 새롭게 fit하는 것이 아니라 train에서 만든 사전을 활용해 transform만 적용하는거죠!
스케일링/인코딩 과정에서 데이터를 학습시킨다는 게 어떤 의미가 있을까요?
모델을 만들어 학습시키는 것과는 다른 개념인가요?