LIFO 2번째 문제의 시간복잡도

코딩테스트 [ ALL IN ONE ]

[코테 적용] 👉 LIFO 2번 째 문제

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좋은 강의 감사합니다. LIFO 2번째 문제는 for문 안에 while문이 들어가 있기 때문에 시간복잡도가 O(n^2)인 것 같다는 생각이 드는데요. 전체 시간복잡도가 왜 O(n)인지 설명을 부탁드립니다.

답변 2

지식공유자

안녕하세요 tseqnu U님

인프런 AI 인턴의 대답이 정확한데요,

for 안에 while이 들어 있어서

O(n^2)으로 될 것 같지만,

while문이 n번 실행되는 경우가

for 반복문이 진행됨에 따라 여러번 반복된다면 O(n^2)의 시간복잡도가 될 터이지만,

while문은 "총" n번 실행되는 것이기 때문에, for 반복문에 영향 없이 결국 총 n번만 실행되게 됩니다.

다시말해서 n번 실행되는게 여러번 반복된다면 N^2으로 볼 수 있지만, "총" n번 반복되기에

for문과 while문이 같이 쓰여도 시간복잡도는 O(n)이되게 됩니다.

안녕하세요.

'다시말해서 n번 실행되는게 여러번 반복된다면 N^2으로 볼 수 있지만, "총" n번 반복되기에

for문과 while문이 같이 쓰여도 시간복잡도는 O(n)이되게 됩니다.' 라고 답변해주셨는데요~

n번 반복 = 여러번 반복이 아닌가요? 조금 헷갈리네요..ㅋ

while 루프에서 실행되는 명령어의 조건문을 곰곰히 생각해보시면,

"총 n번 만큼" 실행된다는 말의 의미를 제대로 알아차리실 수 있을 거예요.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요.

LIFO 2번째 문제에서 for문 안에 들어가 있는 while문은 역순으로 정렬된 리스트에서 최초로 주어진 조건을 만족하는 값을 찾는 것이 목적입니다. 따라서 while문은 최대 한 번만 수행되는 경우도 있습니다.

최악의 경우, while문은 n번 수행될 수 있습니다. 하지만 이러한 경우는 해당 리스트의 모든 요소가 조건을 만족하는 경우입니다. 즉, 최악의 경우에도 전체 리스트를 한 번만 순회하면 되기 때문에 전체 알고리즘의 시간복잡도는 O(n)입니다.

따라서, LIFO 2번째 문제의 시간 복잡도는 O(n)입니다. 감사합니다.

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