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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
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안녕하세요 선생님
알고리즘을 공부하다가 궁금한점이 있어서 물어봅니다
선생님의 강의를 보면서 알고리즘을 더 이해를 하고 싶어서 선형대수도 공부를 하고 있는데 내적 같은 경우는 데이터 유사도나 합성곱 같은 계산에서 많이 보이는데
외적 같은 경우는 어떤 경우에 쓰이는건지 궁금합니다
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안녕하십니까,
네, 말씀하신대로 벡터의 내적은 확실히 많이 사용됩니다. 전통적인 머신러닝 뿐만 아니라 딥러닝 Transformer나 요즘 뜨고 있는 생성 AI 모델에서도 벡터 내적은 데이터 유사도 추출을 위해서 많이 사용됩니다.
근데 저도 외적은 머신러닝 적용 사례가 딱 떠오르지는 않습니다. 주로 외적은 이쪽 보다는 엔지니어링 쪽에 많이 좀 더 사용되는 것 같습니다.
감사합니다.