인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요님의 프로필 이미지
안녕하세요

작성한 질문수

PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)

데이터 로그 설계하기 연습문제

해결된 질문

작성

·

834

0

안녕하세요!

#6. 데이터 로그 설계, 데이터 QA 강의의 로그 설계하기 연습 문제를 통해 처음 설계를 해보았습니다.

부족한 점이나 보충하면 좋을 점과 같은 부분을 공유해주시면 감사하겠습니다! 

 

#1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면? 각 기능별 클릭률과 주문 전환율을 확인

 

  1. 배너 영역

    1. 클릭률 ctr

      1. 분자 : 배너 클릭 수 click

        1. event_name: click_home_banner

        2. Parameter

          1. banner_type (광고, 이벤트, 공지 등)

          2. banner_id

          3. banner_sequence

          4. banner_name

          5. session_id

      2. 분모 : 홈 화면 진입 수

        1. event_name : view_home

        2. Parameter

          1. session_id

    2. 배너 영역을 통한 주문 전환율 cvr

      1. 분자 : 배너 영역을 사용해 주문한 수

        1. event name : click_payment

        2. Parameter

          1. use_home_banner : true

          2. session_id

          3. restaurant_id

          4. restaurant_name 

          5. payment_type : card

  2. 메뉴 카테고리

    1. 클릭률 ctr

      1. 분자 : 카테고리별 클릭 수 click

        1. event name: click_home_category

        2. Parameter:

          1. category_id

          2. category_name

          3. category_sequence

          4. session_id

      2. 분모 : 홈 화면 진입 수

        1. event_name : view_home

        2. Parameter

          1. session_id

    2. 메뉴 카테고리 영역을 통한 주문 전환율 cvr

      1. 분자 : 메뉴 카테고리 영역을 사용해 주문한 수

        1. event name : click_payment

        2. Parameter

          1. use_home_category : true

          2. session_id

          3. restaurant_id

          4. restaurant_name 

          5. payment_type : card

  3. 이런 음식 어때요

    1. 클릭률 ctr

      1. 분자 : 이런 음식 영역 클릭 수 click

        1. event_name : click_home_recommend_menu

        2. Parameter

          1. restaurant_id

          2. restaurant_name

          3. recommend_menu_sequence

          4. menu_id

          5. menu_name

          6. session_id

      2. 분모 : 홈 화면 진입 수

        1. event_name : view_home

        2. Parameter

          1. session_id

    2. 이런 음식 영역을 통한 주문 전환율 cvr

      1. 분자 : 이런 음식 영역을 사용해 주문한 수

        1. event name : click_payment

        2. Parameter

          1. use_hone_recommend_menu : true

          2. session_id

          3. restaurant_id

          4. restaurant_name 

          5. payment_type : card

  4. 동네 맛집

    1. 클릭율 ctr

      1. 분자 : 동네 맛집 영역 클릭 수 click

        1. event_name : click_home_recommend_restaurant

        2. Parameter

          1. restaurant_id

          2. restaurant_name

          3. recommend_restaurant_sequence

          4. restaurant_distance

          5. restaurant_score

          6. session_id

      2. 분모 : 홈 화면 진입 수

        1. event_name : view_home

        2. Parameter

          1. session_id

    2. 동네 맛집 영역을 통한 주문 전환율 cvr

      1. 분자 : 동네 맛집 영역을 사용해 주문한 수

        1. event name : click_payment

        2. Parameter

          1. use_home_recommend_restaurant : true

          2. session_id

          3. restaurant_id

          4. restaurant_name 

          5. payment_type : card

 

#2. 검색 만족도 지표

  1. 클릭률

    1. 분자 : 검색 결과 클릭 수 click

      1. event_name : click_search_result_menu

      2. Parameter

        1. session_id

        2. search_result_menu_sequence

        3. menu_id

        4. menu_name

        5. menu_price

        6. restaurant_id

        7. restaurant_name

    2. 분모 : 검색 결과 화면 뷰 수 

      1. event_name : view_search_result

      2. Parameter

        1. session_id

        2. 검색 결과 갯수 search_result_count

        3. 검색 키워드 search_keyword

  2. 검색 기능을 통한 주문 전환율 cvr

    1. 분자 : 검색 기능을 사용해 주문한 수

      1. event name : click_payment

      2. Parameter

        1. use_search : true

        2. session_id

        3. restaurant_id

        4. restaurant_name 

        5. payment_type : card

 

#3. 검색 필터 기능의 활성화 지표

  1. 필터 클릭률

    1. 분자 : 필터 클릭 수

      1. event_name : click_search_result_filter

      2. Parameter

        1. filter_id

        2. filter_name

        3. session_id

        4. filter_sequence

    2. 분모 : 검색 결과 화면 뷰 수

      1. event_name : view_search_result

      2. Parameter

        1. session_id

        2. 검색 결과 갯수 search_result_count

        3. 검색 키워드 search_keyword

  2. 필터 기능을 통한 주문 전환율 cvr

    1. 분자 : 필터 기능을 사용해 주문한 수

      1. event name : click_payment

      2. Parameter

        1. use_search_result_filter : true

        2. session_id

        3. restaurant_id

        4. restaurant_name 

        5. payment_type : card

 

 

답변 2

1

카일스쿨님의 프로필 이미지
카일스쿨
지식공유자

안녕하세요! 넘 잘해주셨네요..!

한가지 제안드리고 싶은 점은 현재 내용을 스프레드시트(제가 공유드린 Tracking Plan을 참고해서)로 만들어보시면 어떠신가요? 텍스트보다 스프레드시트 등에 정리해두면 좋더라구요. 이런 것을 포트폴리오로 활용할 수도 있을거에요!

거기에 파라미터별로 어떤 의미인지까지 적어주시면 좋을 것 같아요! 아마 제가 유추할 수 있긴한데, 이런 방식으로 정리하고 이야기를 해보면 또 어떨까 싶어 말씀드려요!

0

카일스쿨님의 프로필 이미지
카일스쿨
지식공유자

추가적으로 로그 설계할 때 안녕하세요님이 사용하시는 규칙이 있다면 이것도 같이 써보면 어떨까 싶어요! 전반적으로 잘 해주셨고, payment_type 같은 파라미터의 값에 무엇이 들어갈 수 있는지 정리해두어도 좋아요 + 각각의 파라미터의 정의도 같이 작성하면 좋지요! 그런 이유로 스프레드시트에 정리하면 어떨까 제안했던 것이라고 보시면 될 것 같아요 :)

CVR 지표에서 분자만 존재하네요! 분모는 어떤 값으로 설정해야 할까요?

안녕하세요님의 프로필 이미지
안녕하세요

작성한 질문수

질문하기