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선생님 안녕하세요. 수업을 듣다 질문이 있어 글을 남깁니다 ㅠㅠ

XGboost 실습을 할 때는,

1. xgb_wrapper.fit(X_train, y_train, verbose=True)

2. xgb_wrapper.fit(X_tr, y_tr, early_stopping_rounds=50, eval_metric="logloss",

   eval_set=evals, verbose=True)

이렇게 재학습 시킬 때, X_tr, y_tr을 사용했는데

lightgbm 실습을 할때는

X_train, y_train으로 테스트 시키는 부분이 없어서 궁금합니다..

light gbm 실습 코드 ))

X_train, X_test, y_train, y_test=train_test_split(X_features, y_label,

test_size=0.2, random_state=156 )

X_tr, X_val, y_tr, y_val= train_test_split(X_train, y_train,

test_size=0.1, random_state=156 )

lgbm_wrapper = LGBMClassifier(n_estimators=400, learning_rate=0.05)

evals = [(X_tr, y_tr), (X_val, y_val)]

lgbm_wrapper.fit(X_tr, y_tr, early_stopping_rounds=50, eval_metric="logloss",

eval_set=evals, verbose=True)