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mask 없이 mask-RCNN 사용이 가능할까요??
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안녕하세요 선생님,
궁금한 점이 생겨 이렇게 질문 남깁니다.
지금 torchvision의 faster r-cnn을 이용해서 object detection 프로젝트를 수행하고 있는데
여기서 제가 궁금한 점은 2가지 입니다.
사용하고 있는 데이터가 mask 정보가 없는, bounding box와 카테고리 정보만 담겨있는 custom data인데 mask정보 없이 mask R-CNN에서도 실행해볼 수 있을까요??
mask 정보 없이 mask R-CNN을 사용하는 것은 faster R-CNN을 사용하는 것과 차이가 없을까요?? 1번을 시도하는 것은 의미 없는 일인 것인지 궁금합니다.
감사합니다.
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
mask 정보가 없이는 mask-rcnn의 학습을 수행할 수 없습니다. 그러니까 픽셀 단위의 mask 데이터 세트가 필요합니다.
mask-rcnn 모델로 object detection 예측 활용은 가능합니다(mask의 좌우, 상하를 bbox로 예측)
하지만 object detection 용 데이터 세트만으로 mask rcnn 학습은 안됩니다. object detection 학습 데이터를 부정확하지만 mask dataset로 변경은 해볼 수 있지만, 굳이 이렇게 변경해서 테스트 해볼 이유는 없을 것 같습니다.
2번 질문은 제가 정확히 이해하지 못했습니다. 이 답변으로 질문이 해결되지 않았으면 다시 글 부탁드립니다.
감사합니다.