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안녕하세요 강사님 유익한 강의에 감사드립니다.
현재 트리 알고리즘을 공부 중에 있습니다. 교재 233p에서 '-0.802'음수로 된 당도를 이사님께...' 이 부분에서 의문이 생겼습니다. 데이터를 열어 확인해 보았을 때는feature_names로 입력된 세가지 특성 모두 음수가 없었는데, 예제의 트리에서는 특성<=음수로 분류되는 경우가 많더라구요. 트리 알고리즘은 표준화 전처리가 필요 없다고 설명해주셔서 그 값은 특성값에 그대로 적용되는 것으로 이해했는데, 그렇다면 해당 특성 전체가 양수인 데이터를 음수보다 작은 것을 조건으로 나눌 수 있는 것이 맞나요?
음수인 데이터가 없으니 조건대로라면 트리의 한 방향으로 전부 치우치게 되어야 하지 않나하는 생각이 들었습니다.
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안녕하세요. 해당 트리 모델은 그 앞에 로지스틱 회귀를 위해 표준화한 데이터(train_scaled)를 사용했기 때문입니다. 233페이지 아래 바로 설명이 나옵니다. 감사합니다.
친절한 답변 감사드립니다!