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맛비님 안녕하세요 ! 궁금사항이 생겨 글 남기게 되었습니다.
NVIDIA의 GPU 같은 경우 '쿠다'라는 소프트웨어 플랫폼을 제가 이용해봤습니다. 수업시간에 설명해주신 inference를 위한 NPU 소프트웨어 플랫폼도 학생이 무료로 이용할 수 있는게 있을까요 ?
MNIST 모델에 대해 설명해주실때 0~9까지 표현하기 위해 one-hot label을 10bit를 사용하셨는데, 4 bit를 사용해도 0~9가지 다 표현 가능하지 않나요 ?
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안녕하세요 :)
NVIDIA의 GPU 같은 경우 '쿠다'라는 소프트웨어 플랫폼을 제가 이용해봤습니다. 수업시간에 설명해주신 inference를 위한 NPU 소프트웨어 플랫폼도 학생이 무료로 이용할 수 있는게 있을까요 ?
영상의 몇장 어느부분인지 알 수 있을까요? 강의가 많아서 헷갈리네요 ㅠ.ㅠ
MNIST 모델에 대해 설명해주실때 0~9까지 표현하기 위해 one-hot label을 10bit를 사용하셨는데, 4 bit를 사용해도 0~9가지 다 표현 가능하지 않나요 ?
알고계신대로 4bit encoding 하여 (0000, 0001 ~~ 1010) 0~9 표현이 가능합니다.
어떤것을 선택하는지는 알고리즘 엔지니어의 선택이고요.
제 경험상 python 을 사용하는, 각 node 의 출력은 일반적인 타입 (int) 일 가능성이 높아요.
모든 노드의 출력을 4bit encoding 하지않고, 각 node 별 개별 결과를 취해서 사용했을거라 예상합니다.
결론 : 방법이 무엇이 되던 결과는 같다. (아주 마이너한 속도, 코딩스타일 차이는 있겠지만요)