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안녕하세요. windows 에서 tensorflow api train학습 질문드립니다.
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하다보니까 개인 컴퓨터에서 작업을 해보고 싶어서 windows 깔린 노트북으로 강의를 따라하고있는데요.
nvidia-smi 보면 필요없는 프로그램 다끄고 한다해도 기본적으로 gpu 점유하고 있는것들이 있는데요.
혹시 windows에서 gpu다른것들이 점유 못하고 하고 작업할순 없나요??
계속 세그멘테이션 펄트 나서 죽어가지구요,
windows에서 할수있는 방법이 없는걸까요??
linux 데비안?? 이걸 따로 깔아서 해야하는건지 고민중입니다.
코랩은 학습중에 중간에 커널이 꺼지는 문제도 있고 매번 설치와 이런것들 때문에 사용을 안하려고 하거든요.,... 혹시 좋은방법 없을까요?? 개인 컴퓨터로하는법이요 ㅎ
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안녕하십니까,
일단 Windows 기반의 GPU에서는 여러가지 문제가 있어서 Linux vm을 windows 상에 설치하는것을 권장드립니다. 단 이 경우 다시 linux용 cuda/cudnn을 설치 해야 합니다.
두번째로 tensorflow object detection api는 불필요하게 복잡하고 에러가 너무 많습니다. 혹시 tensorflow object detection api를 적용하실때만 오류가 발생한다면, 굳이 linux로 전환하실 필요는 없으실것 같습니다.
tensorflow object detection는 저도 강의 만들때 오류로 인해서 너무 많은 시간이 투자되었지만, 이제는 거의 활용되지 않는 API입니다. 너무 버그가 많습니다. 다음 강의로 건너뛰셔도 전체적으로 강의를 이해하는데 큰 문제가 없으실 것입니다.
감사합니다.