인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요! :)
우선 섹션 0에 추천 학습 방법에 말씀드린 것처럼 질문하신 분이 처한 문제가 당장 있다면, 그 문제를 해결하기 위한 영상을 먼저 수강하셔도 좋습니다.

만약 처한 문제가 없고, 분석 경험이 없으시다면 저는 강의를 순차적으로 학습하시는 것을 추천드리고 싶어요. 특히 섹션 1~3은 기본적으로 꼭 수강하시면 좋은 내용입니다. 데이터 분석에 한정이 아닌 일을 할 때 필요한 기본 소양이기에 이 부분을 먼저 수강하시면 좋을 것 같아요. 아무것도 모르는 경우엔 순차적으로 들으면 되도록 강의를 설계해두었어요

그 후에 블록체인 기반 서비스를 신규 런칭하셨으면 지표 설정을 잘 했는지 고민할 것 같아요. 서비스의 핵심 지표가 무엇일까요? 이 부분을 위해 섹션 4를 먼저 수강하시면 좋습니다. 다만, 이것을 위해 데이터 로그 설계 과정이 필요합니다. 로그 설계가 만약 되어있지 않다면 섹션 6. 데이터 로그 설계 파트도 이어서 수강하시면 좋습니다

그 후엔 섹션 5의 결제 전환율 개선 프로젝트를 보시면서 어떤 흐름으로 업무를 해야하는지 감을 익힐 수 있어요. 이런 흐름으로 서비스 분석을 하면 되겠다!라고 감을 잡아주세요

그리고 프로젝트 회고를 보시면서 프로젝트 사이클의 마지막 부분을 잘 정리하고 앞으로 무엇을 해야할지에 대해 고미니해보셔요

그 외에 섹션 8. 데이터 레포트 작성, 섹션 9. 메트릭 하이라키, 섹션 10. 실험 설계, 섹션 11 의사 결정, 섹션 12 데이터 문화 만들기는 병렬로 들으셔도 괜찮고 회사에서 이런 업무를 하시기 전에 들으시면 되어요

여기서 제일 핵심은
- 강의를 듣고 업무에 어떻게 적용할까를 깨닫고
- 어떤 것부터 시도해볼까? 고민해보세요
- 그리고 회사에서 하나씩 시도해보세요
- 잘 되었는지 안되었는지에 따라 또 무엇을 해볼지 고민하기

데이터 활용하는 부분이 절대적인 정답이 있는 것이 아니고, 상황에 따라 다르기 때문에 회사에서 꼭 적용해보시면 좋을 것 같아요 :)
그 과정에서 잘 안되거나 답답함이 있을 수 있는데, 그 때는 디스코드에 들어오셔서 고민을 더 자세히 말씀해주시면 저도 그 상황에 어떻게 할지에 대해 말씀드릴게요! 이미 디스코드에 몇분이 질문을 올려주셨는데, 여러 관점을 고려해서 열심히 답변을 하고 있어요 :)